Rana el Kaliouby ( ; née en ) est une informaticienne et entrepreneure égypto-américaine, chercheuse dans le domaine de la reconnaissance de l'expression faciale au moyen de nouvelles technologies. Elle s'intéresse à la reconnaissance faciale des émotions, en allant au-delà des limites des expressions exagérées ou caricaturales modélisées en laboratoire, pour se concentrer sur les regards subtils issus de situations réelles.

Éducation El Kaliouby obtient un baccalauréat et une maîtrise ès sciences à l'Université américaine du Caire, puis un doctorat au Newnham College de Cambridge.

Carrière El Kaliouby travaille comme chercheuse au Massachusetts Institute of Technology, et contribue à la fondation de l'. Son objectif initial consiste à améliorer l'interaction homme-machine, mais elle est rapidement fascinée par la possibilité d'appliquer cette technologie pour améliorer la communication homme-homme. En particulier pour les personnes autistes, dont beaucoup ont du mal avec la communication émotionnelle. Dans le groupe du MIT Media Lab, elle fait partie de l'équipe qui lance le développement de l', des lunettes portables de lecture émotionnelle. El Kaliouby explique son travail lors d'une interview dans le documentaire américain de 2018 sur l'intelligence artificielle .

El Kaliouby déclare que les ordinateurs, efficaces en matière d'information, sont insuffisants lorsqu'il s'agit de déterminer les sentiments, et nécessitent une intervention manuelle pour répondre aux besoins d'un opérateur. Son travail réside dans l'étude des changements subtils du visage des personnes. Elle identifie points de repère sur le visage, chacun se déplaçant de différentes manières, en fonction d'une émotion exprimée. Cela a de nombreuses applications, de la linguistique à la production vidéo.

Rana el Kaliouby se donne pour mission d'humaniser la technologie grâce à l'intelligence émotionnelle artificielle, ce qu'elle nomme , en développant une plate-forme « d'apprentissage profond » qui combine l'expression faciale avec le ton de la voix pour déduire ce que ressent une personne.

Entrepreneuse Pionnière de l'intelligence artificielle, elle est la cofondatrice en 2009, avec Rosalind Picard d'Affectiva à Waltham, Massachusetts, dont elle est PDG. Cette startup de l'IA est issue du MIT Media Lab. L'entreprise, devenue leader de l'intelligence émotionnelle IA, travaille maintenant avec % des entreprises américaines Fortune 500. L'équipe d'Affectiva qu'elle dirige utilise la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et la science des données pour exploiter le référentiel des émotions faciales de l'entreprise. En 2017, Affectiva compte près de millions de visages analysés dans pays avec vidéos de visages, soit heures de données, représentant près de milliards de cadres faciaux analysés pour comprendre les sentiments et les comportements des personnes. En novembre 2019, Affectiva fait l'objet d'une étude de cas à la Harvard Business School dans la catégorie avec le professeur Shane Greenstein.

Elle parle régulièrement d'éthique en IA et lutte contre les préjugés en ce domaine lors de conférences allant du au du Wall Street Journal. Elle accueille un PBS Nova. Prix et reconnaissance

Intronisation au Temple de la renommée des femmes ingénieures.

BBC 100 Women en 2019. Fortune l'inclut dans sa liste under en 2018. Le Forum économique mondial la déclare Jeune leader mondial (2018) et membre du du WEF. Forbes (magazine) en 2018. Smithsonian Magazine en 2015. 7 femmes à surveiller en 2014 - Entrepreneur Magazine. en 2014. – Wired en 2013. MIT TR35 en 2012.

Livres

Références

Liens externes

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