Le profilage est le processus de construction du profil d'un utilisateur à partir des nombreuses données qu’il laisse en ligne ou hors ligne, notamment sur les réseaux sociaux. Il s'appuie sur la science des données (et parfois sur l'OSINT), pour générer le profil d'une personne à l'aide d'algorithmes et de technologies de fouille du web où sont collectées des traces numériques ( centres d’intérêt, interactions, localisation, habitudes, achats...) permettant de déduire ou prédire des caractéristiques ou des comportements réels ou probables.. Avec la multiplication des plateformes de réseautage social telles que LinkedIn, Google+, Facebook, X, Instagram, TikTok ces profils deviennent de plus en plus détaillés, ce qui soulève à la fois des opportunités (personnalisation, recommandation) et des enjeux majeurs de protection de la vie privée et des données personnelles..
Profil social et données sociales Les données sociales d'une personne sont essentiellement des données personnelles générées en ligne ou hors ligne.. Une grande quantité de ces données, y compris la langue, la localisation et les intérêts, est collectées, partagée, valorisée et souvent revendue par les médias sociaux et les réseaux sociaux à des courtiers en données, qui les exploitent ou revendent à leur tour. Globalement, cette information peut construire de manière parfois très précise le profil social, culturel, économique, politique, sexuel, religieux d'une personne.
Sur le Web, les utilisateurs partagent, souvent involontairement, des émotions, opinions et beaucoup d'informations personnelles, contribuant à amplifier le bruit informationnel lié à la croissance exponentielle des données en ligne, le profilage social utilise donc de plus en plus l'intelligence artificielle et des algorithmes de fouille du web, l’apprentissage automatique, l’ontologie et la logique floue, en complément de la récupération de profils parfois produits par les utilisateurs eux-mêmes dans les réseaux sociaux. Au début des années 2000, les données de deux médias sociaux (Twitter et Facebook) ont été utilisées par la plupart des études pour déduire les attributs sociaux de millions d'utilisateurs, souvent sans leur consentement. La littérature a montré que les attributs sociaux des utilisateurs, notamment l’âge, le sexe, le lieu de résidence, le bien-être, les émotions, l’opinion, les relations, l’influence restaient à explorer..
Métamoteurs de recherche personnalisés La quantité croissante de contenu sur Internet a entraîné une maîtrise insuffisante des résultats du moteur de recherche centralisé... Il ne peut plus satisfaire la demande d'informations de l'utilisateur. Une solution possible qui augmenterait la couverture des résultats de recherche serait les métamoteurs de recherche, une approche qui collecte des informations à partir de nombreux moteurs de recherche centralisés. Un nouveau problème apparaît alors : trop de données et trop de bruit est généré lors du processus de collecte. Par conséquent, une nouvelle technique appelée métamoteur de recherche personnalisé émerge, qui fait référence au profil de l'utilisateur (principalement le profil social) pour filtrer les résultats de la recherche. Le profil d'un utilisateur peut être une combinaison d'un certain nombre d'éléments, y compris, sans toutefois s'y limiter, et les données de réseaux sociaux personnels.
Profilage sur le web
Sur le web, la position prise sur la question des cookies est déjà un début de profilage: les publicitaires ont accès à cinq informations sur l'internaute qui accepté les cookies mais de deux seulement pour l'internaute qui refuse. Ces deux informations sont le site web consulté et le refus lui-même. toutefois, le fait de refuser les cookies révèle l'appartenance à un groupe plus petitRefuser les cookies d'un site web donne quand même des informations sur vous, Lola Buscemi, 14 décembre 2023 https://www.slate.fr/story/257715/refuser-cookies-site-web-internet-protege-pas-donnees-personnelles-vie-privee.
Profilage sur les réseaux sociaux Selon Warren et Brandeis (1890), la divulgation d'informations personnelles et leur utilisation abusive peuvent nuire à la sensibilité des gens et causer des dommages considérables à leur vie sociale ou personnelle.. Les réseaux sociaux fournissent aux utilisateurs un accès à des interactions en ligne intimes. Par conséquent, le contrôle de l'accès aux informations, les transactions d'informations, les problèmes de confidentialité, les connexions et les relations sur les médias sociaux, sont devenus des domaines de recherche importants et font l'objet d'une préoccupation générale du public. Selon Ricard Fogues et d'autres coauteurs, , qui dicte . Le contrôle d’accès actuel pour les comptes de médias sociaux tend à rester très simpliste: la diversité des catégories de relations pour les comptes de réseaux sociaux est très limitée. Les relations des utilisateurs avec les autres sont, sur la plupart des plateformes, classées uniquement comme « amis » ou « non amis » et les utilisateurs peuvent transmettre des informations importantes aux « amis » de leur cercle social, mais pas nécessairement aux utilisateurs avec lesquels ils souhaitent consciemment partager les informations. La section ci-dessous concerne le profilage sur les médias sociaux et ce que les informations de profilage sur les comptes de médias sociaux peuvent atteindre.
Violations de la vie privée De nombreuses informations sont volontairement partagées sur les réseaux sociaux en ligne, et de nombreuses personnes sont assurées que différents comptes de réseaux sociaux sur différentes plates-formes ne seront pas liés tant qu'ils n'accorderont pas la permission à ces liens. Cependant, selon Diane Gan, les informations recueillies en ligne ont permis ..
La majorité des plates-formes de réseaux sociaux utilisent l'approche « » pour leurs fonctionnalités. Si les utilisateurs souhaitent protéger leur vie privée, il appartient à l'utilisateur de vérifier et de modifier les paramètres de confidentialité, car un certain nombre d'entre eux sont configurés avec l'option par défaut. Un grand nombre de plates-formes de réseaux sociaux ont développé des fonctions de géolocalisation et sont couramment utilisées. Ceci est inquiétant car 39 % des utilisateurs ont déjà expérimenté le profilage du piratage ; 78 % des cambrioleurs ont utilisé les principaux réseaux de médias sociaux et Google Street View pour sélectionner leurs victimes ; Un nombre étonnant de 54 % de cambrioleurs ont tenté de pénétrer dans des maisons vides lorsque des personnes ont affiché leur statut et leur géolocalisation.
Facebook La création et la maintenance de comptes de médias sociaux et ses relations avec les autres sont associées à divers résultats sociaux.. Pour de nombreuses entreprises, la gestion de la relation client est essentielle et se fait en partie via Facebook.. Avant l’émergence et la prédominance des médias sociaux, l’identification du client repose principalement sur les informations qu’une entreprise peut acquérir directement. : par exemple, il peut s’agir du processus d’achat du client ou de la réalisation volontaire d’un sondage / programme de fidélité. Cependant, la montée des médias sociaux a considérablement réduit le processus de construction du profil / modèle du client sur la base des données disponibles. Les spécialistes du marketing recherchent désormais beaucoup d'informations sur les clients via Facebook. Il peut s'agir de diverses informations divulguées à tous les utilisateurs ou à des utilisateurs partiels sur Facebook : nom, sexe, date de naissance, adresse électronique, orientation sexuelle, état matrimonial, intérêts, loisirs, équipe(s) de sport préférée(s), athlète(s) préféré(s) ou musique préférée (plus important encore) sur Facebook.
Cependant, en raison de la conception de la politique de confidentialité, acquérir de vraies informations sur Facebook n’est pas une mince tâche. Souvent, les utilisateurs de Facebook refusent de divulguer de vraies informations ou définissent des informations uniquement visibles par leurs amis. Les utilisateurs de Facebook qui « aiment » votre page sont également difficiles à identifier. Pour faire le profilage en ligne des utilisateurs et pour regrouper les utilisateurs, les spécialistes du marketing et les entreprises peuvent accéder aux types de données suivants : sexe, adresse IP et ville de chaque utilisateur via la page Facebook Insight, qui « AIMENT » un certain utilisateur, une page liste de toutes les pages qu'une personne « AIMAIT » (données de transaction), d'autres personnes suivies par un utilisateur (même si elles dépassent les , que nous ne pouvons généralement pas voir) et toutes les données partagées publiquement.
Twitter Lancé pour la première fois sur Internet en , Twitter est une plate-forme sur laquelle les utilisateurs peuvent se connecter et communiquer avec n’importe quel autre utilisateur en seulement . Comme Facebook, Twitter est également un canal crucial pour que les utilisateurs puissent divulguer des informations importantes, souvent inconsciemment, mais pouvant être consultés et collectés par d'autres.
Selon Rachel Numer, sur un échantillon de 10,8 millions de tweets publiés par plus de , leurs informations personnelles et partagées sont suffisantes pour révéler la fourchette de revenus d'un utilisateur.. Un chercheur postdoctoral de l’université de Pennsylvanie, Daniel Preoţiuc-Pietro et ses collègues ont pu classer 90 % des utilisateurs dans des groupes de revenus correspondants. Après avoir été introduites dans un modèle d’apprentissage automatique, les données qu’elles ont collectées permettent d’obtenir des prévisions fiables sur les caractéristiques de chaque groupe de revenus.
La photo à droite représente une application mobile appelée Streamd.in. Il affiche les tweets en direct sur Google Maps en utilisant les détails de géolocalisation attachés au tweet et retrace les mouvements de l'utilisateur dans le monde réel.
Profilage des photos sur les réseaux sociaux L'avènement et l'universalité des réseaux de médias sociaux ont renforcé le rôle des images et de la diffusion d'informations visuelles.. De nombreuses informations visuelles sur les médias sociaux transmettent des messages de l'auteur, des informations de localisation et d'autres informations personnelles. Dans une étude réalisée par Cristina Segalin, Dong Seon Cheng et Marco Cristani, ils ont découvert que le profil des photos de messages d'utilisateurs peut révéler des traits personnels tels que la personnalité et l'humeur. Dans l'étude, les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) sont introduits. Il s'appuie sur les principales caractéristiques de l'esthétique informatique (mettant l'accent sur les , et ) définies par Hoenig (Hoenig, 2005). Cet outil peut extraire et identifier le contenu des photos.
Tags Dans une étude intitulée Un système de recommandation de balises Flickr basé sur des règles, l'auteur suggère des recommandations de balises personnalisées ., largement basées sur des profils d'utilisateurs et d'autres ressources Web. Il s'est avéré utile sous de nombreux aspects : , et recherches sur le Web d'entreprise.
Publicité De nos jours, les spécialistes du marketing et les détaillants renforcent leur présence sur le marché en créant leurs propres pages sur les médias sociaux, sur lesquels ils affichent des informations, demandent aux utilisateurs d’aimer et de partager pour participer à des concours, et bien plus encore. Des études montrent qu’une personne passe en moyenne par jour sur un site de réseautage social.. Par conséquent, les entreprises, petites ou grandes, investissent dans la collecte d’informations sur le comportement des utilisateurs, leur classement, leurs avis..
Cette collecte d'information sur le temps passé et les like permet de mettre en place le profilage.