Joel Aaron Tropp (né en à Austin, Texas) est un mathématicien américain, professeur Steele Family de mathématiques appliquées et computationnelles au département d'informatique et de sciences mathématiques du California Institute of Technology. Il est connu pour ses travaux sur l', l'algèbre linéaire numérique et la théorie des matrices aléatoires.
Formation et carrière Tropp étudie à l'université du Texas à Austin, où il obtient un baccalauréat en mathématiques et un baccalauréat en Plan II Honors en 1999, ainsi qu'une maîtrise et un doctorat en mathématiques computationnelles et appliquées en 2001 et 2004Joel A. Tropp, curriculum vitae. Retrieved August 5, 2014. Sa thèse, intitulée Topics in Sparse Approximation, est supervisée par et . Il enseigne à l'université du Michigan de 2004 à 2007. Il fait partie de la faculté du California Institute of Technology depuis 2007Joel A. Tropp at the Caltech Directory.
Recherche Dans ses premières recherchesPopov Prize, Previous Winners, Tropp développe des garanties de performance pour les algorithmes d'approximation parcimonieuse et de détection compressée. En 2011, il publie un article. sur les algorithmes randomisés pour calculer une décomposition en valeurs singulières tronquées. Il travaille également sur la théorie des matrices aléatoires, où il établit une famille de résultats., appelés collectivement inégalités de concentration matricielle, qui inclut la .
Prix et distinctions Tropp est récipiendaire du Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) en 2008"President Honors Outstanding Early-Career Scientists", communiqué de presse de la National Science Foundation. En 2010, il reçoit une bourse de recherche Alfred P. Sloan en mathématiquesSloan Foundation, Past Fellows, et il reçoit le sixième prix Vasil A. Popov en théorie de l'approximation pour son travail sur l'algorithme Matching PursuitTropp Announce. Il est lauréat du huitième prix Monroe H. Martin de mathématiques appliquées en 2011 pour ses travaux sur l'optimisation parcimonieuse"Joel A. Tropp receives the Monroe H. Martin Prize", informations du California Institute of Technology. Il est reconnu comme chercheur hautement cité par Thomson Reuters en informatique pour les années 2014, 2015 et 2016Thomson Reuters Highly Cited Researchers. En 2019, il est nommé « pour ses contributions au traitement du signal, à l'analyse des données et à l'algèbre linéaire randomisée »..
Références
Liens externes
Joel A. Tropp : page professionnelle à Caltech
Catégorie:Professeur à l'université du Michigan Catégorie:Mathématicien américain du XXIe siècle Catégorie:Membre de la Society for Industrial and Applied Mathematics Catégorie:Mathématicien américain du XXe siècle Catégorie:Professeur au California Institute of Technology Catégorie:Étudiant de l'université du Texas Catégorie:Naissance en juillet 1977