L' International Brain Laboratory (IBL) est un groupe de recherche collaboratif qui vise à développer le premier modèle global de prise de décision chez la souris. Dans sa première phase, les membres de l'IBL enregistrent 100 000 neurones dans pratiquement toutes les structures cérébrales de souris exécutant exactement la même décision. L'IBL est officiellement lancé en . grâce à une subvention de 10 millions de dollars de la Fondation Simons et une subvention de 10 millions de livres sterling du Wellcome Trust.
Les premières étapes scientifiques majeures du projet sont le développement d'une architecture de données open source pour une collaboration en neurosciences à grande échelle et la réplication du comportement dans tous les laboratoires expérimentaux. Fin 2019, l'IBL publie les données comportementales, contenant près de 3 millions de choix de souris. L’étape suivante implique l’assemblage d’une carte d’activité à l’échelle du cerveau. Cette carte d'activité est obtenue grâce aux sondes , qui permettent d'enregistrer jusqu'à 300 à 1 000 neurones simultanément. D'autres technologies d'enregistrement, telles que l', seront utilisées dans la deuxième phase. Ces données seront ensuite analysées et intégrées pour produire le modèle de prise de décision à l'échelle du cerveau.
Origine L'IBL est fondé en 2016 par (Champalimaud Centre for the Unknown), (University College de Londres) et (Université de Genève). Ces scientifiques affirment dans un article publié la même année que, compte tenu de la complexité des questions en neurosciences et de l'ampleur du défi technique, il semble peu probable que les recherches menées par des laboratoires individuels soient suffisantes pour comprendre le fonctionnement du cerveau. Inspirés par le succès remarquable de collaborations à grande échelle en physique telles que le CERN ou le LIGO, ils proposent de créer des collaborations similaires ciblées en neurosciences basées sur plusieurs principes fondamentaux :
Un objectif commun ambitieux, mais réaliste (par exemple, un modèle de prise de décision à l'échelle du cerveau chez une seule espèce), Coordination étroite entre théoriciens et expérimentateurs. Standardisation des tâches comportementales, matérielles et analyse des données pour assurer la reproductibilité et permettre la mutualisation des données, Accès ouvert aux données et aux ressources au sein et en dehors de la collaboration, et Une hiérarchie relativement plate et un processus décisionnel collaboratif.
Ces principes sont au cœur de la collaboration IBL.
Membres Mainen, Hausser et Pouget sont rejoints en 2016 par
Larry Abbott (Université Columbia) Dora Angelaki (Université de New York) (University College de Londres) (Université de Californie à Los Angeles) Yang Dan (Université de Californie à Berkeley) (Institut Max Planck de Tübingen ) Sophie Deneve (Ecole Normale Supérieure ) Ila Fiete (Institut de technologie du Massachusetts) (Université Stanford) (University College de Londres) Peter Latham (University College de Londres) (University College de Londres) Tom Mrsic-Flogel (University College de Londres) (Université Columbia) Jonathan Pillow (Université de Princeton) (Université de Princeton) (Cold Spring Harbor Laboratory)
et (tous deux de l'université de Princeton) rejoignent le groupe en 2016 mais se retirent en 2017 en raison de conflits d'intérêts. Nick Steinmetz (université de Washington) rejoint l'équipe en 2019, et Tatiana Engel (Cold Spring Harbor Laboratory) en 2020.
Références
Liens externes
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