Un courtier en données ou courtier en information (data broker en anglais) est une personne ou une entreprise spécialisée dans le courtage de données, c'est-à-dire dans la collecte et la vente ou revente de données, et en particulier de données personnelles (telles que les revenus, l'origine ethnique, les convictions politiques, les préférences sexuelles ou religieuses, le métier, le salaire et les revenus, les crédits et les dettes, l'état de santé, les comportements d'achats, de loisirs ( golf, cuisine, course à pied, chasse, tir) ou encore des données de géolocalisation). Certains courtiers se sont spécialisés, par exemple dans les données sur les entreprises.
Ces données provenaient autrefois essentiellement de sources et documents publics « papier », et parfois de sources privées dont par exemple des contrats de vente ou de licence
Ce métier a été bouleversé par l'arrivée d'Internet, qui a ouvert un marché mondial de milliards de dollars. Ce marché est controversé car opaque, peu règlementé, impliquant de manière intriquée les grandes plateformes en ligne, les réseaux sociaux, des opérateurs télécoms, des banques, des assureurs, des officines, de grandes agences de publicité et médias. Les données personnelles y sont massivement collectées, agrégées, classées, annotées et vendues pour une variété croissante d'utilisations, souvent sans respect de la vie privée, de la sécurité, et sans le consentement éclairé des utilisateurs, ou avec un consentement forcé ou caché dans une discrète autorisation de collecte des données mentionnée dans les conditions générales d'utilisation, presque toujours acceptées sans être lues. Un grand nombre de gens partagent leurs données sans même le savoir..
Les sources Les données provenaient autrefois en partie de sources publiques ( bans de mariage, cadastre, licences professionnelles, carte grise, articles de journaux, journaux officiels de nominations, résiliations).
Elles sont aujourd'hui principalement extraites du Web par des logiciels (depuis l'avènement d'Internet dans les années 1990), et comme l'a montré le scandale Facebook-Cambridge Analytica - Aggregate IQ, elles peuvent parfois inclure dans le big data des croisements de données de recensements, de listes électorales, et de données plus confidentielles volées dans les comptes personnels de millions d'utilisateurs de sites de réseaux sociaux.
Une partie de ces données, dont certaines issues de rapports judiciaires ou d'historiques d'achats en ligne peuvent être utilisées, maintenant par des intelligences artificielles (Ripon pour le premier cas référencé, qui a influencé les électeurs lors de l'élection de Donald Trump, et qui a permis le Brexit). Ces données peuvent être utilisées pour la prévention ou détection de fraudes, mais aussi pour des vérifications d'antécédents par les employeurs, des locataires, des groupes militaires et de renseignement Mais exactement les mêmes données peuvent être détournées avec des intentions malveillantes comme l'a montré le cas de Ripon.
Législation Des lois ont commencé à restreindre et encadrer la collecte d'informations sur les individus, mais le législateur peine à suivre l'évolution très rapide de l'Internet, et en particulier celle du traçage algorithmique. Aux États-Unis, malgré les inquiétudes et alertes de l'administration : en 2023, aucune loi fédérale ne protège le citoyen contre les courtiers en données. D'autres États et l'Union européenne ont commencé à en promulguer.
Dans l'Union européenne, c'est le RGPD qui est la principale règlementation des opérations des courtiers en données.
Alors que dans les pays occidentaux, la précision des informations collectées sur les gens ne cesse de croitre, et que le fichage tend à se généraliser (Acxiom prétend ainsi disposer de données sur 2,5 milliards de personnes différentes), il est reproché aux courtiers en données de gagner beaucoup d'argent avec des données illégitimes car souvent non consenties, parfois sensibles ou critiques, et de manquer de transparence et d'éthique.
Généralités L'expression « courtier en informations » est parfois abrégé en IB ou DB, et certains courtiers s'auto-désignent de manière plus ou moins floue comme « agents d'information » ou « agents de données », fournisseurs de données, vendeurs ou revendeurs d'informations ou de donnée, courtiers en données syndiquées, ou sociétés de produits d'information.... Par ailleurs, certains consultants en information, documentalistes, indépendants ou sous-traitants et autres spécialistes de l'information se présentent également parfois aussi comme « courtiers en information »....
Histoire L'information se collecte, s'analyse et se vend depuis longtemps, au moins depuis l'antiquité. Mais le « courtage » tel qu'il existe aujourd'hui est né à la fin du en occident, dans le contexte du capitalisme, et plus précisément du marketing et des besoins des grands assureurs.
Puis avec l'Internet et plus encore depuis l'apparition des intelligences artificielles, le pouvoir de l'information a extraordinairement augmenté, lui donnant une valeur croissante.
Par exemple, le scoring de crédit date des années 1950., époque à laquelle le courtage de ce type d'informations est devenu un nouveau métier. Mais l'activité de courtage d'informations n'est devenue largement connue, et spécifiquement règlementée qu'à partir des années 1990.
Formation des courtiers en données Dans les années 1970, les « courtiers en information » étaient souvent titulaires d'un diplôme en bibliothéconomie ; depuis la fin du , ce sont plutôt des diplômées en sciences, en droit, en commerce, voire en médecine ou dans d'autres disciplines. Et la frontière entre les termes professionnel de l'information et courtier en information est devenue plus floue AIIP Livre blanc..
En 1977, Kelly Warnken a publié un premier annuaire d'informations payant, suivi du Journal of Fee-Based Information Services en 1979, et du livre The Information Brokers: How to Start and Operate Your Own Fee-based Service en 1981..
Vers la fin du , les développements de l'informatique et de l'Internet, l'augmentation de la puissance de traitement des ordinateurs et la baisse des coûts de stockage des données ont permis aux entreprises de collecter, d'analyser, de stocker et de transférer de grandes quantités de données sur les individus et diverses entité. Une nouvelle sorte de courtiers de données en est née« Big data: seizing opportunities, preserving values » (PDF). . Mai 2014. Archive à partir de l'original (PDF) 20 janvier 2017. Consulté le 17 aout 2014., bien qu'en 2021 on ne recensait toujours pas de diplôme universitaire requis pour ce nouveau métier où certaines personnes peuvent avoir un baccalauréat en commerce ou en marketing., tandis que d'autres ont une formation en Science des bibliothèques ou de data scientist.
Exemples de data brokers (ou courtiers en données) Ils se présentent souvent comme prestataires pour les études de marché, l'expertise marketing, la mesure d'audience
Voici un échantillon représentatif de grands, moyens et petits, anciens et jeunes courtiers en données.
Nielsen : avec dans 57 pays en 2022, cette société anonyme de droit anglais se présente comme leader dans la mesure d'audience, mais fait aussi du profilage de consommateurs (consommation de médias, comportement d'achat) et produit des données démographiques, le tout principalement au service d'annonceurs, de médias et de spécialistes du marketing. Une plateforme « Nielsen Marketing Cloud » permet aux clients d'y collecter, organiser et activer des données pour se créer une vue complète de leurs consommateur-cible. Nielsen a été rachetée en 2022 par un consortium de capital-investissement (composé d'Evergreen Coast Capital Corp. qui est une société affiliée d'Elliott Investment Management L.P., et de Brookfield Business Partners L.P., ainsi que de partenaires institutionnels. ; Nielsen annonce l'approbation par les actionnaires d'une transaction avec le consortium dirigé par Evergreen et Brookfield ; La transaction devrait être conclue en . Acxiom fournit des données et des analyses sur 700 millions de personnes dans le monde (en 2014), pour des campagnes marketing et pour la détection de fraudes, avec en 2014 plus de de données ; presque tous les américains étaient déjà décrits dans cette base. Experian, spécialisé dans les données de crédit (surveillance du crédit, rapport de crédit annuel ; experian CreditLock ; rapports ; scores FICO, compréhension et amélioration des cotes de crédit), pour la notation de crédit, la vérification d'identité et le marketing ciblé. Equifax, qui détient et vend des données concernant plus de 800 millions de personnes et dont les revenus étaient estimés à 3,1 milliards de dollars en 2016) ; avec Experian et TransUnion, ils forment le Big 3 de l'évaluation et du scoring du crédit à la consommation. Corelogic fournit des données et des services analytiques aux entreprises et aux gouvernements. Spécialité : crédit immobilier, informations liées à la propriété (historique des ventes, prêts hypothécaire, évaluations immobilières), profilage des consommateurs, analyse de données financières et « intelligence d'affaires ». Créé après 1990, le groupe avait déjà en 2014 plus de 795 millions de transactions immobilières historiques, plus de quatre-vingt-treize millions de demandes de prêt hypothécaire et des données spécifiques aux propriétés couvrant plus de quatre-vingt-dix-neuf pour cent des propriétés résidentielles aux États-Unis, dépassant au total 147 millions d'enregistrementsEdith Ramirez, Chairwoman Julie Brill, Commissioner Maureen K. Ohlhausen, Commissioner Joshua D. Wright, Commissioner Terrell McSweeny, Commissioner (2014) https://www.ftc.gov/system/files/documents/reports/data-brokers-call-transparency-accountability-report-federal-trade-commission-may-2014/140527databrokerreport.pdf Data Brokers A Call for Transparency and Accountability] mai 2014 Federal Trade Commission. Exact Data, créée en1999, qui se dit leader dans l'industrie du marketing direct multicanal, spécialisée dans le comportement des consommateurs, et dans la vente de listes d'adresses, de téléphones et de courrielshttps://www.exactdata.com/corporate/about-us.html.. Datalogix fournit aux entreprises des données marketing sur presque tous les foyers américains et plus d'un billion de dollars en transactions de consommation. En 2012, Facebook a annoncé un partenariat avec Datalogix pour mesurer la fréquence à laquelle le milliard d'utilisateurs de Facebook voient un produit annoncé sur le site social, puis finalisent l'achat dans un magasin de détail physique. eBureau fournit des services de notation et d'analyse prédictives aux spécialistes du marketing, aux sociétés de services financiers, aux détaillants en ligne et autres. eBureau affirme disposer de milliards de dossiers de consommateurs et pouvoir prédire si une personne sera un client rentable ou risque de frauder. En 2014, sa base de données était complétée par plus de trois milliards de nouveaux enregistrements chaque mois. ID Analytics vend des analyses de données (personnelles ou non), surtout à des fins de vérification d'identité pour la détection de transactions risquant d'être frauduleuse. En 2014, sa base de données comprenait des centaines de milliards de points de données agrégés (1,1 milliard d'éléments d'identité uniques) et elle couvrait 1,4 milliard de transactions de consommateurs. Intelius fournit des données pour la vérification des antécédents et des informations publiques. En 2014, ses bases de données comptaient plus de vingt milliards d'enregistrements. PeekYou utilisait en 2014 une technologie brevetée analysant le contenu de plus de soixante sites de médias sociaux, sources d'information, pages d'accueil et plateformes de blogs pour fournir aux clients des profils de consommateurs détaillés.