vignette|Drone miliaire israélien IAI Heron, utilisé pour surveiller, cibler et bombarder des bâtiments ou des individus. Dans le cadre de la guerre de Gaza depuis 2023, l'armée israélienne utilise l'intelligence artificielle pour déterminer rapidement et automatiquement des centaines de cibles par jour dans ses bombardements de l'enclave. Ces outils incluent Évangile, une IA qui examine automatiquement les données de surveillance à la recherche de bâtiments, d'équipements et de personnes soupçonnées d'appartenir à l'ennemi et, une fois trouvées, recommande des cibles de bombardement à un analyste humain qui peut alors décider de les transmettre ou non au terrain. Un autre exemple est Lavender, une « base de données alimentée par l'IA » qui répertorie des dizaines de milliers d'hommes palestiniens liés par l'IA au Hamas ou au Jihad islamique palestinien, et qui est également utilisée pour la recommandation de cibles.

L'utilisation par Israël de l'IA pour générer des cibles est critiqué en raison de la mise en danger des civils, du brouillage des responsabilités et de la violence militairement disproportionnée en violation du droit international humanitaire.

Selon les experts de l'ONU, l'utilisation de l'IA entraînant la destruction systématique et généralisée des logements, des services et des infrastructures civiles constitue des crimes contre l'humanité, crimes de guerre et actes de génocide.

« Évangile » L'armée de l'air israélienne utilise un système d'IA baptisé « Habsora » (« Évangile » en français), pour déterminer quelles cibles bombarder. Il fournit automatiquement une recommandation de ciblage à un analyste humain, qui décide de la transmettre ou non aux soldats sur le terrain. Les recommandations peuvent aller de combattants individuels, de l'artillerie, de postes de commandement du Hamas, aux maisons privées de membres présumés du Hamas ou du Jihad islamique.

L’IA peut traiter les informations beaucoup plus rapidement que les humains. Selon le lieutenant général à la retraite Aviv Kokhavi (chef de l'armée israélienne jusqu’en 2023), le système pourra générer 100 cibles à Gaza par jour, avec des recommandations en temps réel sur celles à attaquer, alors que les analystes humains peuvent en générer 50 par an. Un conférencier interrogé par NPR estime ces chiffres à 50 à 100 cibles en 300 jours pour 20 agents du renseignement, et à 200 cibles en 10 à 12 jours pour Évangile.

Contexte technologique Les intelligences artificielles, malgré leur nom, ne sont pas capables de pensée ou de conscience. Il s’agit plutôt de machines développées pour automatiser les tâches que les humains accomplissent avec intelligence par d’autres moyens. Évangile utilise l'apprentissage automatique, où une IA est chargée d'identifier les points communs dans de grandes quantités de données (par exemple, des analyses de tissus cancéreux, des photos d'une expression faciale, la surveillance des membres du Hamas identifiés par des analystes humains), puis recherche ces points communs dans le nouveau système.

On ne sait pas quelles informations Évangile utilise, mais on pense que celui-ci combine des données de surveillance provenant de diverses sources en quantités énormes.

Les recommandations sont basées sur la correspondance de modèles. Une personne présentant suffisamment de similitudes avec d’autres personnes qualifiées de combattants ennemis peut être elle-même qualifiée de combattant.

Concernant l'adéquation des IA à cette tâche, NPR cite Heidy Khlaaf, directrice de l'ingénierie de AI Assurance chez la société de sécurité technologique Trail of Bits, citant : Bianca Baggiarini, maître de conférences au Centre d'études stratégiques et de défense de l'Université nationale australienne, écrit que les IA sont « plus efficaces dans des environnements prévisibles où les concepts sont objectifs, raisonnablement stables et cohérents en interne ». Elle compare cela à la différence entre un combattant et un non-combattant, ce que même les humains ne peuvent souvent pas faire.

Khlaaf poursuit en soulignant que les décisions d'un tel système dépendent entièrement des données sur lesquelles il est formé, et ne sont pas basées sur un raisonnement, des preuves factuelles ou un lien de causalité, mais uniquement sur une probabilité statistique.

Opération L’IAF a manqué de cibles lors de la guerre de 2014 et de la crise de 2021. Dans une interview sur France 24, le journaliste d'investigation Yuval Abraham du +972 Magazine déclare que pour maintenir la pression militaire, et en raison de la pression politique pour continuer la guerre, les militaires bombardaient deux fois les mêmes endroits. Depuis, l’intégration des outils d’IA a considérablement accéléré la sélection des cibles. Début novembre, selon l'armée israélienne, plus de à Gaza ont été identifiées par la division d'administration des cibles utilisant l'outil Évangile. Le nombre de cible attaquées par l'IA demeure inconnu écrit NPR le ; alors que l'armée israélienne déclare frapper actuellement jusqu'à 250 cibles par jour. Les bombardements se sont également intensifiés à un rythme étonnant selon l’article du : l’armée israélienne estime à l’époque avoir frappé plus de 22 000 cibles à l’intérieur de Gaza, soit un rythme quotidien ayant plus que doublé par rapport aux bombardements du conflit de 2021. Plus de ont été générées depuis la fin de la trêve entre Israël et le Hamas le . Au début de l'offensive, selon le chef de l'armée de l'air, ses forces ont frappé uniquement des cibles militaires.

Une fois qu'une recommandation est acceptée, une autre IA, Fire Factory, réduit la planification de l'attaque de quelques heures à quelques minutes en calculant les charges de munitions, en hiérarchisant et en attribuant des cibles aux avions et aux drones, et en proposant un planning, selon un article de Bloomberg d’avant-guerre qui décrivait ces outils d’IA comme étant adaptés à une confrontation militaire et à une guerre par procuration avec l’Iran.

Un changement est noté par The Guardian : depuis la disparition des hauts dirigeants du Hamas dans les tunnels de combat au début de l'offensive israélienne, des systèmes tels qu'Évangile ont permis à l'armée israélienne de localiser et d’attaquer un groupe beaucoup plus important de membres du Hamas plus jeunes. Il cite un responsable ayant travaillé sur les décisions de ciblage lors d'opérations précédentes à Gaza : Cela permet de systématiser le largage d'une bombe de dans une maison pour éliminer une cible et ceux l'entourant, action déjà faite pour un très petit groupe de hauts responsables du Hamas. NPR cite un rapportVoir sur 972mag.com. du magazine d’information qui dénonce un système utilisé pour générer des cibles pour permettre aux forces militaires israéliennes de bombarder Gaza à un rythme effréné, punissant la population palestinienne en général. Le nombre de cibles générées par la seule IA demeure inconnu, mais face à l'augmentation substantielle des objectifs, le bilan civil s'avère extrêmement lourd.

En principe, la combinaison de la vitesse d'un ordinateur pour identifier les opportunités et du jugement humain pour les évaluer peut permettre des attaques plus précises et moins de victimes civiles. L’armée et les médias israéliens soulignent la minimisation des dommages causés aux non-combattants. Richard Moyes, chercheur et responsable de l'ONG Article 36, pointe « l'aplatissement généralisé d'une zone urbaine avec des armes explosives lourdes » pour remettre en question ces affirmations, tandis que Lucy Suchman, professeur émérite à l'université de Lancaster, cette stratégie « vise à dévaster au maximum la bande de Gaza ».

Selon The Guardian, lorsqu'une frappe est autorisée sur les maisons privées de personnes identifiées (membres du Hamas ou du Jihad islamique par exemple), les chercheurs ciblés connaissent à l'avance le nombre attendu de civils tués, chaque cible dispose d'un dossier contenant un résultat de dommages collatéraux stipulant combien de civils sont susceptibles d'être tués dans une frappe, et selon une source militaire israélienne de haut rang, les agents utilisent une mesure « très précise » du taux de civils évacuant un bâtiment peu de temps avant une frappe.

Utilisation en 2021 Selon Kohavi, depuis la mise en service d'Évangile au cours du conflit de mai 2021, l'IA génère 100 cibles par jour, dont la moitié fut attaquée, contre 50 cibles par an auparavant à Gaza. Environ 200 cibles proviennent d'Évangile sur les qu'Israël a frappées à Gaza pendant la guerre, y compris des cibles fixes et mobiles selon l'armée.

Le rapport après action de l'Institut juif pour la sécurité nationale d'Amérique pointe un problème, déclarant, page 31Voir sur jinsa.org., que le système dispose de données sur ce qui caractérise une cible, mais en manque sur ce qui ne la caractérise pas. Le système dépend entièrement des données d'entraînement et les informations que les analystes humains ont examinées et considérées comme ne constituant pas une cible ont été rejetées, risquant ainsi un biais algorithmique. Le vice-président exprime l'espoir d'une correction de cette situation depuis.

Organisation Évangile est utilisé par la division d'administration des cibles de l'armée (ou Direction des cibles ou Direction du ciblage)), créée en 2019 au sein de la direction du renseignement de l'armée israélienne pour faire face au manque de cibles à bombarder par l'armée de l'air. En plus de son rôle en temps de guerre, l'IA a aidé l'armée israélienne dans la constitution d'une base de données de à présumés ces dernières années, ces systèmes ayant joué un rôle essentiel dans la constitution de listes d'individus destinés à être éliminés.

Évangile a été développé par l'unité 8200 du .

Lavender

The Guardian définit Lavender comme une base de données alimentée par l'IA, selon les témoignages de six agents du renseignement donnés au +972 Magazine/ Local Call et partagés avec The Guardian. Selon ces hommes, Lavender a joué un rôle central dans la guerre, traitant rapidement les données pour identifier les combattants potentiels à cibler, énumérant à un moment donné jusqu'à 37 000 palestiniens liés au Hamas ou au JIP. Les détails de l'opération de Lavender ou la manière dont elle parvient à ses conclusions ne sont pas inclus dans les comptes publiés par +972/ Local Call, mais d'après un échantillon, la liste aurait un taux d'exactitude de 90 %, l'armée israélienne approuvant alors l'utilisation massive de Lavender pour la recommandation de cibles. Selon les officiers, le système est utilisé parallèlement à Évangile, qui ciblait des bâtiments et structures plutôt que des individus.

Citant plusieurs sources, lors des guerres précédentes, l'identification d'une personne comme cible légitime était discutée puis approuvée par un conseiller juridique, et qu'après l'attaque du 7-Octobre, le processus s'est considérablement accéléré, des pressions ont été exercées pour obtenir davantage d'objectifs. Pour répondre à la demande, l'armée israélienne en est venu à s’appuyer fortement sur Lavender pour constituer une base de données d’individus rassemblant les caractéristiques d’un combattant du JIP ou du Hamas.