Rachel Ward est une chercheuse américaine en mathématiques appliquées à l'université du Texas à Austin. Elle est connue pour ses travaux sur l’apprentissage automatique, l’optimisation et le traitement du signal. À l'université du Texas, elle est professeure distinguée W.A. "Tex" Moncrief en ingénierie informatique et sciences — science des données, et professeure de mathématiques.
Biographie
Éducation Ward a obtenu sa licence de mathématiques à l'université du Texas à Austin en 2005 puis a reçu son doctorat en mathématiques appliquées et computationnelles à l'Université de Princeton en 2009. Sa directrice de thèse était Ingrid Daubechies.
Carrière Ward a enseigné au Courant Institute de 2009 à 2011 puis a rejoint l'université du Texas à Austin. En 2018, elle a été chercheuse invitée chez Facebook AI Research et en 2019, elle a été boursière Von Neumann à l'Institute for Advanced Study. Elle est membre du conseil scientifique consultatif de l' à l'université Brown.
Prix et distinctions Rachel Ward a reçu une bourse de recherche Alfred P. Sloan en mathématiques en 2012. Deanna Needell et elle ont reçu le prix de l' en 2016. Ward a été invitée pour donner une conférence au Congrès international des mathématiciens en 2022.
Recherche Ward a travaillé sur un projet financé par le département de la Défense des États-Unis avec des professeurs du College of Natural Sciences et de la Cockrell School de l'université du Texas pour développer des drones.
Références
Liens externes
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