Une intégrale de Choquet est une intégrale sous-additive ou super-additive créée par le mathématicien français Gustave Choquet en 1953. Elle a été initialement utilisée en mécanique statistique et en théorie du potentiel, mais a trouvé sa place dans la théorie de la décision dans les années 1980, où elle est utilisée comme moyen de mesurer l'utilité espérée d'un événement incertain. Elle s’applique spécifiquement aux fonctions et capacités des membres. En théorie des probabilités imprécises, l'intégrale de Choquet est également utilisée pour calculer l'espérance inférieure induite par une probabilité inférieure 2-monotone, ou l'espérance supérieure induite par une probabilité supérieure 2-alternative.
Utiliser l'intégrale de Choquet pour désigner l'utilité espérée des fonctions de croyance mesurées avec des capacités est un moyen de réconcilier le paradoxe d'Ellsberg et le paradoxe d'Allais.
Définition La notation suivante est utilisée :
– un ensemble. – une collection de sous-ensembles de . – une fonction. – une fonction d’ensemble monotone.
Alors l'intégrale de Choquet de par rapport à est définie par :
où les intégrales du membre de droite sont les intégrales de Riemann.
Propriétés En général, l'intégrale de Choquet ne satisfait pas l'additivité. Plus précisément, si n'est pas une mesure de probabilité, il se peut que
pour certaines fonctions et .
L'intégrale de Choquet satisfait les propriétés suivantes.
Monotonie Si alors
Homogénéité positive Pour tous il est vrai que
Additivité des co-monotones Si sont des fonctions co-monotones, c'est-à-dire que, si pour tout il est vrai que
. qui peut être considéré comme et augmentant et diminuant ensemble
alors
Sous-additivité Si est 2-alternatif, alors
Super-additivité Si est 2-monotone, alors
Représentation alternative Soit une fonction de distribution cumulative telle que est intégrable (i.e. la fonction peut être intégrée par rapport à la mesure H, et cette intégrale est finie). La formule suivante est alors souvent appelée intégrale de Choquet :
où .
pour on obtient , pour on obtient
Applications L'intégrale de Choquet a été appliquée au traitement d'images, au traitement vidéo et à la vision par ordinateur. Dans la théorie de la décision comportementale, Amos Tversky et Daniel Kahneman utilisent l'intégrale de Choquet et des méthodes connexes dans leur formulation de la théorie des perspectives cumulatives.
Notes et références
Voir aussi Articles connexes Superadditivité Sous-additivité
Bibliographie
Catégorie:Analyse fonctionnelle