La cohérence corticocorticale désigne la synchronisation de l'activité électrique neuronale de différentes aires corticales cérébrales. Cette activité enregistrée par électrophysiologie (EEG) est une méthode permettant d'étudier la communication et le fonctionnement neuronaux du cerveau au repos ou lors de tâches fonctionnelles.
Histoire et notions de base Les premières applications de l'analyse spectrale pour trouver la relation entre les enregistrements EEG de différentes régions cérébrale remontent aux années 1960. Depuis, la cohérence corticocorticale a été largement étudiée à l'aide d'enregistrements EEG pour des applications diagnostiques potentielles et au-delà. vignette|Analyse spectrale de l'EEG Les mécanismes de la cohérence corticocorticale font actuellement l'objet de recherches actives. Le consensus actuel suggère que la communication fonctionnelle entre différentes régions cérébrales entraîne une activité synchrone dans ces zones, possiblement reliées par des voies neuronales directes ou indirectes. Une explication alternative souligne l'implication des oscillations focales uniques qui se produisent au niveau de sources cérébrales et qui finissent par apparaître connectées ou synchrones dans différentes régions du cerveau.
La cohérence corticocorticale a fait l'objet d'un intérêt particulier dans les bandes de fréquence delta, thêta, alpha, bêta et gamma (couramment utilisées pour les études EEG ).
Méthodes, mathématiques et statistiques La cohérence cortico-corticale est souvent étudiée à l'aide des canaux bipolaires des enregistrements EEG, ainsi que des canaux unipolaires des signaux EEG ou MEG ; cependant, les canaux unipolaires sont généralement utilisés pour estimer les sources cérébrales et leur connectivité, à l'aide de l'imagerie des sources électriques et de l'analyse de la connectivité.
Une approche classique largement utilisée pour évaluer la synchronicité entre les signaux neuronaux consiste à utiliser la cohérence.
La signification statistique de la cohérence est déterminée en fonction du nombre de segments de données, sous l'hypothèse d'une distribution normale des signaux. Des techniques non paramétriques, telles que le bootstrap, peuvent également être utilisées.
Dans les conditions pathologiques En milieu clinique, l’analyse de cohérence a été utilisée pour étudier le développement cérébral et évaluer des affections affectant la connectivité, telles que les démences corticales et sous-corticales, la schizophrénie et les lésions du corps calleux. Une diminution de la cohérence dans les bandes de haute fréquence est généralement interprétée comme une réduction de la connectivité cortico-corticale fonctionnelle, tandis que la signification des augmentations de cohérence reste incertaine. Bien que l’analyse de cohérence permette de différencier des groupes de patients par rapport à des sujets sains, sa spécificité selon les différentes conditions pathologiques est limitée et son utilité diagnostique pour les patients individuels demeure incertaine.
Différences selon le sexe L’évaluation de la cohérence imaginaire à l’aide de la magnétoencéphalographie (MEG) et de l’électroencéphalographie (EEG) a montré que les femmes présentaient peu de différences dans la cohérence imaginaire. Leur planification des tâches reposait sur une attention générale et un traitement efficace et équilibré, ce qui a été attribué à une connectivité corticale fonctionnelle globale plus élevée
Liens externes
Boîte à outils Neurspec pour MATLAB
Références
Catégorie:Neurosciences