James Doyne Farmer (né le ) est un scientifique et entrepreneur américain spécialisé dans les systèmes complexes dont les recherches portent sur la théorie du chaos, la complexité et l'éconophysique. Il est professeur en sciences des systèmes complexes à la de l'Université d'Oxford, où il dirige également le programme d'économie de la complexité à l'Institute for New Economic Thinking de l'. Il est par ailleurs professeur associé au Santa Fe Institute. Ses recherches actuelles portent sur l', et plus particulièrement sur le risque financier systémique et le progrès technologique.

Au cours de sa carrière, il a apporté d'importantes contributions à l'étude des systèmes complexes, chaotiques, à la vie artificielle, la biologie théorique, la prévision des séries temporelles et à l'éconophysique. Il a cofondé la , l'une des premières entreprises à pratiquer le trading quantitatif entièrement automatisé. Pendant ses études supérieures, il a dirigé un groupe nommé et a conçu un ordinateur numérique portable, utilisé pour gagner à la roulette. Il est fondateur et de Macrocosm Inc., une entreprise qui se consacre à l'application pratique des méthodes de l'économie de la complexité.

En , il publie Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World chez Allen Lane.

Biographie Jeunesse Bien que né à Houston, au Texas, J. Farmer grandit à Silver City, Nouveau-Mexique. Il est fortement influencé par Tom Ingerson, un jeune physicien et chef scout qui éveille son intérêt pour les sciences et l'aventure...

Farmer obtient une licence en physique de l'université Stanford en 1973 et poursuivit ses études à l'université de Californie à Santa Cruz, où il s'intéresse à la cosmologie physique sous la direction de George R. Blumenthal.

Gagner à la roulette Alors qu'il est encore étudiant, Farmer et son ami d'enfance forment un groupe appelé Eudaemonic Enterprises. Le mot eudémonie vient d'Aristote et désigne un état d'éveil acquis grâce à une vie menée en accord avec la raison. vignette|L'ordinateur de Farmer, dissimulé dans une chaussure, est exposé au . Ils achètent une roulette et font une étude expérimentale et théorique approfondie de sa physique. Pour mettre en œuvre leur système, ils construisirent un ordinateur numérique portable, à peu près en même temps que le premier ordinateur de bureau Apple. Farmer programme à la main, en langage machine, le programme de trois kilo-octets de l'ordinateur. Ce programme comprend un module de calcul en virgule flottante, un séquenceur pour effectuer les calculs et un système d'exploitation fonctionnant grâce à des entrées et des sorties vibratoires au niveau des orteils. La première version de l'ordinateur était dissimulée sous les aisselles, tandis qu'une version ultérieure était cachée dans une chaussure..

Leur stratagème exploite le fait que, généralement, plus de dix secondes s'écoulent entre le moment où le croupier lâche la bille et la clôture des mises. Pendant ce laps de temps, une personne mesure la position et la vitesse de la bille et du rotor en actionnant un interrupteur dans sa chaussure avec son gros orteil. L'ordinateur utilise ces informations pour prédire le point d'atterrissage probable de la bille. Un signal est alors transmis à une seconde personne, qui place rapidement les mises.

Les membres d'Eudaemonic Enterprises effectuent plus de onze voyages à Las Vegas, Reno et Tahoe, et obtiennent un avantage de 20 % sur le casino. Il rencontrent cependant des problèmes matériels persistants. Ces problèmes, combinés à leur crainte de violences de la part des casinos, les empêchèrent de jouer de grosses mises et de réaliser les gains importants dont ils rêvent.

Chaos et le collectif des systèmes dynamiques Après son projet sur la roulette, Farmer réoriente sa thèse vers la dynamique chaotique. Il s'associe à James P. Crutchfield, Norman Packard et Robert Shaw pour fonder le Dynamical Systems Collective (connu par la suite sous le nom de Chaos Cabal)..

Dans sa thèse de doctorat soutenue en 1981, Farmer démontre comment la variation d'un paramètre d'un système de dimension infinie peut engendrer une séquence d'attracteurs chaotiques de complexité croissante, évoquant la transition vers la turbulence..

Carrière Années 1980 : Los Alamos Après son doctorat, Farmer fait un stage post-doctoral au laboratoire national de Los Alamos, où il obtient une bourse Oppenheimer en 1983. Il y développe un certain intérêt pour ce qui sera appelé plus tard les systèmes complexes.... En 1988, il fonde le Complex Systems Group et recrute un groupe de chercheurs post-doctoraux tels Kunihiko Kaneko, Christopher Langton, Walter Fontana, , , Stephanie Forrest, James Theiler et Seth Lloyd..

Farmer développera, notamment, le concept de (avec Norman Packard)..

Années 1990 : Prediction Company En 1991, Farmer démissionne de son poste à Los Alamos et co-fonde, avec Norman Packard et son ancien collègue étudiant James McGill, la . L'objectif des associés était de démontrer que le paradigme de l'époque, qui suppose que les marchés sont parfaitement efficaces et qu'il n'est pas possible de faire des profits significatifs sans avoir de l'information interne..

Années 2000 : Santa Fe Institute Farmer quitte la compagnie en 1999 pour travailler à l'Institut de Santa Fe, où il mène des recherches interdisciplinaires entre les domaines de l'économie et les systèmes complexes, contribuant à la création de l'éconophysique.

Années 2010 et suivantes : Université d'Oxford J. Doyne Farmer rejoint l' de l'université d'Oxford en 2012. Au cours des années suivantes, il rejoint différents groupes de l'institution et devient professeur permanent de celle-ci.

Notes et références

Liens externes

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