Uri Simonsohn est chercheur en sciences comportementales à l'ESADE Business School de l'Université Ramon Llull de Barcelone, en Espagne, et chercheur principal et codirecteur du Wharton Credibility Lab à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie. Il s'intéresse principalement au jugement et à la prise de décision, et est également méthodologiste.
Il est originaire du Chili. Il a obtenu sa licence en économie à l'Universidad Católica de Chile, et son doctorat à l'Université Carnegie Mellon en sciences sociales et décisionnelles en 2003, et est devenu professeur de gestion des opérations à la Wharton School, où il est resté jusqu'en 2017, partant pour rejoindre l'ESADE Business School à Barcelone en tant que professeur titulaire.
Il a participé à des recherches sur les faux positifs, le p-hacking, la réplication expérimentale et l'enregistrement préalable des études. Il a contribué à l'identification de plusieurs cas de fraude scientifique, notamment les travaux de Dirk Smeesters, Lawrence Sanna, Dan Ariely et Francesca Gino.
Il a également développé deux packages R : groundhog, déstiné au contrôle de version des packages R, et statuser, conçu pour simplifier les résultats statistiques pour les chercheurs appliqués.
Laboratoire de crédibilité de Wharton Simonsohn codirige le Wharton Credibility Lab de l'Université de Pennsylvanie avec Leif Nelson et Joseph Simmons. Le laboratoire développe et maintient plusieurs plateformes visant à améliorer la transparence et la crédibilité de la recherche scientifique :
AsPredicted – une plateforme de pré-enregistrement pour la recherche en sciences sociales, conçue pour être l'outil le plus simple à disposition des chercheurs permettant de pré-enregistrer leurs hypothèses avant la collecte des données. ResearchBox – une plateforme pour partager des pré-inscriptions, des données, du code et des documents de recherche de manière transparente et accessible en permanence. AsCollected – une plateforme d'archivage et de partage des supports utilisés pour collecter des données dans les études de recherche, tels que les questionnaires et les stimuli expérimentaux. p-curve.com – une application web mettant en œuvre l'analyse de courbe p, une méthode statistique développée par Simonsohn, Nelson et Simmons pour évaluer si un ensemble d'études contient une véritable valeur probante ou reflète un compte rendu sélectif. GRAN (Global R Archive Network) – un dépôt préservant toutes les versions historiques des packages R sur CRAN, repris par Simonsohn après que Microsoft ai discontinué le service en 2023. groundhog – un package R pour le contrôle de version des packages R, permettant des environnements de recherche reproductibles. statuser – un package R conçu pour les utilisateurs finaux de statistiques, simplifiant la sortie des fonctions statistiques courantes pour les chercheurs appliqués.
Data Colada Simonsohn est cofondateur et coauteur de Data Colada, un blog lancé en avec Leif Nelson (Université de Californie à Berkeley) et Joseph Simmons (Université de Pennsylvanie). Ce blog, dont le sous-titre est « Thinking about evidence, and vice versa » (Réfléchir aux preuves, et vice versa), traite principalement de méthodologie statistique, de crédibilité de la recherche et de détection des fraudes scientifiques.
Le New York Times l'a décrit comme « un lieu de discussion pointue sur les méthodes statistiques – et, depuis peu, sur divers délits et infractions en matière de recherche ».
Parmi les articles les plus marquants du blog figurent des enquêtes sur des soupçons de falsification de données, notamment une série présentant des preuves que des articles de Dan Ariely contenaient des données inventées , et une enquête en quatre parties sur des articles de Francesca Gino qui a conduit Harvard à mettre cette dernière en congé administratif et a donné lieu à un procès en diffamation contre les auteurs du blog . Simonsohn a également sélectionné ses cinq articles préférés du blog, couvrant des sujets liés à la méthodologie statistique et à la conception de la recherche ; ils sont disponibles sur urisohn.com/colada5.
Voir aussi
Data Colada Laboratoire de crédibilité de Wharton P-piratage Science ouverte
Références
Liens externes
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