L’expression Biais de détection ou biais de l’observation désigne des différences systématiques entre des groupes comparés dans la façon de déterminer intentionnellement ou non les résultats.
Causes Procédure d’identification ou de classification de l’événement ou de l’exposition étudiée est différente entre les groupes de comparaison.
Applications Exemples non exhaustifs.
Médical Détermination des résultats entre groupes étudiés, influencés par la connaissance du traitement sans mise en aveugle des analyses observationnelles.
Un groupe est diagnostiqué plus fréquemment parce qu'il a un meilleur accès aux médecins, et non parce que la maladie est réellement plus fréquente.
Sport Cela se produit, par exemple, lorsque l’acceptation du jogging par rapport au cyclisme est étudiée et que les résultats sont influencés par différentes conditions de contexte.
Astronomie Parmi les exoplanètes, sources d'information plus riche sur celles détectées par la méthode du transit.
Atténuation du biais de détection Le masquage des évaluateurs de résultats permet d'atténuer les différences dues au biais de sélection.
Notes et références