vignette|Traduction automatique en réalité augmentée : la scène filmée « Bienvenido al futuro » en espagnol est automatiquement traduite et correctement rendue en anglais par « Welcome to the future » sur l'écran de cadrage et de visionnage. vignette|Textes non compréhensibles produits par une traduction automatisée. vignette|Chinois incorrect « 沒有進入 » issu d'une traduction automatisée, à Bali en Indonésie. La phrase incorrecte signifie « il n'existe pas d'entrée » ou « vous n'êtes pas encore entré », alors que la phrase anglaise « no entry » (littéralement, pas d'entrée) veut signifier « n'entrez pas ».
La traduction automatique est la traduction brute d'un texte, entièrement réalisée par un ou plusieurs programmes informatiques. Dans le cas de la traduction d'une conversation audio, en direct ou en différé, on parle de transcription automatique. La traduction automatique introduit des erreurs de traduction. Ces erreurs peuvent introduire des risques.
Un traducteur humain n’intervient pas pour corriger les erreurs du texte durant la traduction, mais seulement avant ou après. On la distingue de la traduction assistée par ordinateur, où la traduction est en partie manuelle, éventuellement de façon interactive avec la machine. Malgré ses faiblesses, elle peut rendre des services dans des domaines tels que la veille internationale (y compris la veille technologique)Laurence Danlos (professeur de linguistique informatique), Linguistique informatique, Traduction automatique , université Paris 7 : , où elle permet de prendre connaissance de façon superficielle, mais rapide, de grandes quantités de textes.
Depuis le début du siècle, la traduction automatique connaît un essor considérable sur le Web, plusieurs services en ligne pouvant traduire automatiquement et en quelques secondes des pages Web ou des textes de plus en plus longs. C'est une aide très appréciée du grand public, car elle permet de déchiffrer le thème d'une page Web dans une langue totalement inconnue et les principaux faits ou éléments d'information qu'elle contient. Pour simplifier la navigation, plusieurs moteurs de recherche comme Google, Altavista ou Yahoo! proposent de l'utiliser systématiquement. C'est également le cas d'autres services très connus. Selon une étude de 2024, pour les langues à faibles ressources, la moitié des contenus en ligne seraient générés par de la traduction automatique..
Terminologie
+ Terminologie Lexique francophone Description Traduction automatique Transformation d'un texte en texte. Dans des textes traduits d'autres langues, le concept peut couvrir des usages plus larges, comme le doublage. Doublage automatique Superposition de voix sur un film. Sous-titrage en direct Sous-titrage automatique, transformation de la voix en sous-titre avec traduction soit de la voix, soit du sous-titre, notamment pour les formats télévisuels ou cinématographiques. Transcription automatique Transformation de la voix en texte. Traduction vocale quasi instantanée Interprétation automatique.
Traduction automatique et transcription automatique
La traduction automatique est une traduction , alors que la transcription s'applique sur un discours et peut être proposée de manière écrite..
Par exemple, le centre de traduction des organes de l’UE propose à ses utilisateurs les deux types de services pour leur permettre d'obtenir rapidement et à moindres frais un texte utilisable sans être précisément juste.
Le premier distributeur de film indien , avec plusieurs centaines de millions d'utilisateurs enregistrés, connu pour ses films blockbustersCheeni Kum, Happy Bhag Jayegi, Manmarziyaan, Bajirao Mastani, Tanu Weds Manu Returns, Goliyon ki raasleela Ram-Leela, Rockstar, Shubh Mangal Savdhan, Vicky Donor, Mukkabaaz, Munna Michael, Ki & Ka, English Vinglish, Sellvandhan, Zindagi Virat Hain, Maine Pyaar Kiya et Padosan. a fait sous-titrer l'intégralité des de son catalogue par le service de Google pour les rendre disponibles en langue arabe. Cette transcription automatique réduit les coûts de 25 % et les délais de deux jours. Elle conduit aussi à des erreurs qui nécessitent des corrections quand elles sont détectées ou identifiées..
Enjeux et notoriété
Enjeux Dans le monde, travaillent dans le secteur de la traduction.. Dans ses objectifs, la traduction automatique présente un intérêt pour le commerce et les échanges internationaux, en réduisant les coûts de traduction et en augmentant les volumes de textes traduits..
La traduction automatique est un sujet qui résiste aux algorithmes. L'utilisation de statistique et de techniques d'apprentissage automatique ont cependant apporté des améliorations des traductions automatiques..
La traduction automatique peut convenir pour des documents stéréotypes comme des notices techniques, mais peut être trompeuse, notamment dans des domaines risqués (voir plus bas). Elle est moins adaptée à un langage informel. Elle est plus adaptées à des couples fréquents (comme français-anglais) et moins à des couples plus rares (comme malgache-inuktitut).
L'apprentissage peut faire construire sur des textes usuellement traduits, qui sont généralement des textes juridiques, des documentations techniques, des romans, des supports de communication (comme des sites Web). À l'inverse, les traductions de tweets, de discussions sur forums ou de conversations spontanées sont rares.
Notoriété
L'usage de la traduction automatique est devenu courant pour certains échanges et dans certains milieux professionnelsLa traduction juridique face à la traduction automatique.
Par exemple, en dépit des risques et en l'absence de professionnels compétents, les hôpitaux et cliniques des États-Unis pourraient recourir à la traduction automatique..
En 2015, quelque 90 % des textes traduits par la direction générale de la Traduction de l'Union européenne sont pré-traduits par traduction automatiqueRapport annuel d'activités, 2015, direction générale de la Traduction, D(2016)3325..
Histoire et évolutions
vignette|Traductions du début du préambule de la constitution de l'Organisation des nations unies pour l'éducation, la science et la culture.
En 1943 et 1953, l'UNESCO se rend compte de l'augmentation des besoins mondiaux en traductions scientifiques et techniques, du manque de formation des traducteurs et du coût élevé des traductions.
vignette|unité centrale de l'ordinateur IBM 701.
En 1954 commence la première expérience publique de traduction automatique par des chercheurs d'IBM et de l'université de Georgetown à Washington DC, qui espèrent atteindre la traduction automatique instantanée de qualité du russe vers l'anglais en quelques annéeshttps://courier.unesco.org/fr/articles/le-traducteur-une-espece-en-voie-de-disparition.
Fin , la presse annonce de notables améliorations.. Le Centre international pour les technologies avancées des communications, dirigé conjointement par l'université Carnegie-Mellon de Pittsburgh et l'université de Karlsruhe en Allemagne, dévoile alors un système informatique de traduction instantanée.
En 2018, un étudiant chinois, affublé de onze électrodes sur le visage et sur la gorge, prononce dans sa langue un discours qui est simultanément traduit en anglais et en espagnol. Les chercheurs notent que les résultats sont encore imparfaits ; aucun article n'indique que les journalistes allemands et américains ont pu s'entretenir avec l'étudiant. Ces journalistes n'ont pas signalé que, quand le docteur Waibel annonçait qu'il allait répondre à leurs questions, l'ordinateur entendait quelque chose comme : « Ainsi nous glycogène il alternant des questions entre l'Allemagne et l'Amérique.. » Ce type de traduction instantanée manque encore d'améliorations logicielles concernant la reconnaissance vocale quand elle est brouillée par le bruit ambiant ou la mauvaise prononciation.
En 2018, un outil informatique basé sur l'intelligence artificielle réussit à traduire en douze heures un livre de 800 pages de texte, de graphiques et de formules mathématiques, écrit avec LaTeX.. Cet outil développé par Quantmetry, une jeune entreprise de conseil en intelligence artificielle pour les entreprises, associée à quatre chercheurs français spécialistes de l'apprentissage profond et issus de l'ENSAI, de l'INRIA et de l'université de Caen-Normandie, est basé sur le service de traduction automatique DeepL.
La traduction automatique fondée sur l'apprentissage profond est appelée « traduction automatique neuronale » (en anglais « neural machine translation », NMT)..
En 2010, Pangeanic devient la première entreprise au monde à appliquer le traducteur statistique Moses dans un environnement commercial en développant une plateforme d'autoapprentissage, de nettoyage de corpus et de recyclage, en collaboration avec l'Instituto Técnico de Informática de Valencia (ITI) et le groupe de recherche Reconnaissance des formes et technologie du langage humain de la Politècnica de València. Membre fondateur de TAUS, Pangeanic remporte le plus grand contrat d'infrastructure de traduction automatique pour la Commission européenne avec son projet IADAATPA en 2017. Depuis 2019, Pangeanic dirige NTEU.eu, un projet CEF de la Commission européenne. NTEU est la plus grande ferme de moteurs de traduction automatique fondée sur les réseaux neuronaux pour les administrations publiques européennes.
En 2019, l'un des services leader du domaine est DeepL de Linguee, qui pourrait être bientôt dépassé par Google..
Depuis 2020, Google a automatisé la traduction de discours ou de conversation orale accessible depuis des téléphones portables..
Fin 2025, les AirPods Pro 3, reliés à Apple Intelligence, peuvent traduire les phrases d'un interlocuteur et offrent pendant que l'iPhone peut traduire la réponse de l'utilisateur à l'oral.. Grâce aux progrès de Google (Gemini dans Google Traduction) et d’Apple (Apple Intelligence relié aux AirPods), la traduction vocale en temps réel, plus naturelle et fidèle au sens, est devenue une réalité et s’impose comme l’un des usages phares de l’IA..
Processus de traduction thumb|Triangle de Vauquois, modèle pour les fondements de la traduction automatique
Le processus de traduction (au sens humain) peut être découpé en trois phases : Compréhension : assimilation du sens véhiculé par un texte, du vouloir dire d'un auteur ; Déverbalisation : oubli des mots et conservation du sens ; « Opération par laquelle un sujet prend conscience du sens d'un message en perdant conscience des mots et des phrases qui lui ont donné corps »La traduction: mode d'emploi, Glossaire analytique, J. DEMANUELLI & C. DEMANUELLI, page 51 ; Réexpression : reformulation du vouloir dire en langue cible.
En termes informatiques, la compréhension devient l'analyse, la déverbalisation devient le transfert et la réexpression devient la génération. Ces étapes du processus sont modélisées dans le triangle de VauquoisÀ la suite des travaux de Vauquois et Boitet (Bernard Vauquois, Christian Boitet: Automated Translation at Grenoble University. Computational Linguistics 11(1): 28-36 (1985)). Ce modèle est utile, car pour passer de la source à la cible, il existe plusieurs chemins possibles qui constituent les différentes approches envisagées à ce jour. Plus le degré de conceptualisation est élevé, plus court est le chemin du transfert. Il existe quatre possibilités principales :
Le transfert direct : pas de conceptualisation, toute la traduction repose sur le transfert. La traduction par l'exemple et la traduction statistiquePhilipp Koehn: Statistical Machine Translation. Cambridge University Press, 2010. travaillent à ce niveau. La traduction est vue comme un processus de décodage.