Une équation normale est un concept mathématique que l'on peut trouver en géométrie euclidienne (pour une droite ou un plan) et en statistiques.

En géométrie

Droite du plan

Dans un plan affine euclidien, l'équation d'une droite affine est dite normale si . Les coefficients et sont alors les cosinus directeurs de la normale (N) à la droite passant par l'origine, c'est-à-dire que peut s'écrire où est l'angle entre l'axe et la normale, et que peut s'écrire où est l'angle entre l'axe et la normale.

En deux dimensions (plan affine), donc et , donc effectivement , mais lorsqu'on monte dans les dimensions supérieures, il n'existe plus de relations triviale entre les cosinus directeurs, sinon que la somme de leurs carrés doit être égale à 1.

Une droite du plan admet exactement deux équations normales, qui correspondent aux deux choix possibles de vecteur normal normé.

L'avantage de l'équation normale est que si M est un point de coordonnées , la distance du point M à la droite est égale à .

Plan de l'espace

Dans un espace affine euclidien de dimension 3, une équation de plan affine est dite normale si . Un plan de l'espace admet exactement deux équations normales qui correspondent aux deux choix possibles de vecteur normal normé. L'avantage de l'équation normale est que si M est un point de coordonnées , la distance du point M au plan est égale à . On peut généraliser à un hyperplan.

En statistiques

En statistique, les équations normales sont des équations matricielles de la forme : tAAx = tAb où A est une matrice de réels de dimensions n×p ; tA est la matrice transposée de A ; x est un vecteur réel inconnu de dimension p ; b est un vecteur connu de dimension n. Elles sont utilisées pour effectuer une régression linéaire par la méthode des moindres carrés. De manière générale, il s'agit de la pseudo-solution du système linéaire Ax = b que l'on ne peut pas résoudre de manière classique lorsque l'on a plus d'équations indépendantes que d'inconnues (n > p, système surdéterminé).

Référence

Catégorie:Géométrie euclidienne Catégorie:Géométrie analytique Normale Catégorie:Régression