La poursuite de projection est une méthode d'analyse des données multivariées qui relève des statistiques.
Historique La poursuite de projection a été initialement proposée par Jerome H. Friedman et John Tukey en 1974.
Description La poursuite de projection consiste à rechercher un sous-espace dans lequel un indice de projection est maximisé. Cet indice visait originellement à trouver des directions intéressantes pour la représentation des données. Ces directions sont, par exemple, celles qui dévient le plus de la distribution normale. Divers critères de non-gaussianité peuvent être définisA. Hyvärinen, J. Karhunen, and E. Oja, Independent Component Analysis. John Wiley and Son, 2001.
L'idée d'un algorithme consiste à exprimer les données selon un premier axe où les données sont bien représentées (au sens du critère précédemment défini) puis à faire de même avec le résidu des données sur un nouvel axe et poursuivre itérativement.
Voir aussi analyse en composantes indépendantes exploration de données
Liens externes Jerome H. Friedman
Notes et références
Touboul Jacques
Catégorie:Analyse des données Catégorie:Nouveauté en 1974