L'analyse décisionnelle des systèmes complexes est une méthode formelle qui vise à fournir des méthodes et outils de pilotage des systèmes complexes ou de modélisation des environnements chaotiques (théorie du chaos). La démarche insiste sur la transdisciplinarité et inscrit donc l'Analyse décisionnelle des systèmes complexes dans le courant de pensée systémique. Enfin, elle s'inspire aussi largement du courant cybernétique.

Cette méthode a été développée par Janusz Bucki sous le nom initial de MEBUCOD (Méthode Bucki de Conception par Organes Décisionnels).

Principe

Avantages

Les modèles de gouvernance des systèmes d'information les plus fréquemment employés, comme CobiT, souffrent d'une relative indigence en matière d'alignement et de gestion des risques.

L'analyse décisionnelle des systèmes complexes permet un meilleur alignement stratégique, en prenant en compte plusieurs aspects de l'activité des organisations qui n'étaient pas traités par la modélisation traditionnelleRobert Reix, « SYSTEMES D’INFORMATION ET MANAGEMENT DES ORGANISATIONS », Vuibert, septembre 2004 comme : la veille, l'innovation, la convergence de buts des acteurs autonomes (hommes, machines) vers les objectifs généraux"L'agrégation des polyvalences élémentaires ne vaut pas <...> la polyvalence globale" : Françoise DUPUICH, Sandra ENLART, "les compétences managériales", pages 6, 7 et note 10, la démarche qualité, l'interaction avec des parties prenantes externes à l'organisation, l'analyse du contextePhilippe GAUTIER, « RFID et acquisition de données évènementielles : retours d'expérience chez Bénédicta », pages 94 à 96, Systèmes d'Information et Management - revue trimestrielle N°2 Vol. 12, 2007, ISSN 1260-4984 / , éditions ESKA. revuesim.free.fr, l'urbanisation, l'analyse du système de valeurs (valeurs économiques, comportementales et constitutives)Samuel MERCIER, "L’instrumentalisation des valeurs : une ressource stratégique pour l’entreprise ? La démarche du groupe Fournier", page 4, IAE Dijon, Université de Bourgogne, u-bourgogne.fr le retour d'expérience.

Structure

Cette approche, qui place l'action humaine au premier plan, est structurée en activités à différents niveaux hiérarchiques. Chaque activité y représente un centre élémentaire de prise de décisions et peut, dans la réalité, être pilotée par une machine ou un homme. Cette approche dans la modélisation de prise de décision est également la base conceptuelle d'autres méthodes similaires, qui sous-tendent des architectures multi agents ou neuro-symboliques (en IA) . L'activité se retrouve donc à l'intersection de deux boucles de régulation et dispose d'une double nature : elle est un moyen dont le comportement est stimulé par les objectifs qui lui sont assignés du niveau supérieur ; elle représente la source des objectifs propagés avec les décisions vers son processus. L'activité - à son niveau d'abstraction - contrôle et valide l'évolution du Processus, elle-même étant contrôlée par le niveau supérieur. L'organisation dans son ensemble est vue comme une hiérarchie opérationnelle d'activités.

Elle permet donc d'adapter le Système d'information à l'Organisation et non l'inverse, comme on l'a souvent constaté avec les progiciels de gestion intégrés, notamment sous la contrainte du passage à l'an 2000. Elle favorise l'analyse des spécificités du marché par la veille (opportunités et menaces), et développe l'avantage concurrentiel de l'organisation (sa spécificité auto-référentielle).

Notes et références

Voir aussi Décision Système complexe Modèle (informatique) Gouvernance des systèmes d'information Informatique et développement durable Complexité Internet des objets#Composants systèmes

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