Stéphane G. Mallat, né à Suresnes le ., est un chercheur en mathématiques appliquées spécialiste du traitement du signal.
Il reçoit le Grand Prix Sciences de l'information de la Fondation d'entreprise EADS en 2007 remis en collaboration avec l'académie des sciencesPortrait et zoom sur les travaux de recherche de Stéphane Mallat sur le site de la Fondation EADS.. En 2025, sa carrière est couronnée par la médaille d'or du CNRS..
Biographie Formation Il est élève à l'école Polytechnique et en sort diplômé en 1984.. Après avoir obtenu son doctorat en 1988 à l’université de Pennsylvanie, il contribue à l'essor de la « théorie des ondelettes » fondée par Yves Meyer, théorie qui révolutionne l’analyse harmonique et le traitement du signal.
Carrière Il est successivement professeur au Courant Institute of Mathematical Sciences à New York de 1995 à 1998, à l’École polytechnique (Centre de mathématiques appliquées) de 1998 à 2012 puis à l’ENS (département d'informatique)Page personnelle à l'École normale supérieure. à Paris.
En parallèle, il fonde la start-up Let It Wave en 2001 qu’il préside jusqu’à son rachat en 2008 par Zoran Corporation.
Travaux Stéphane Mallat a contribué d'une manière fondamentale au développement de la théorie des ondelettes avec des applications comme l'imagerie médicale, la détection des ondes gravitationnellesLa première détection des ondes gravitationnelles a, par exemple, été réalisée avec l'algorithme de Sergey Klimenko, le 14 septembre 2015, basé sur l'analyse temps-fréquence., le cinéma numériqueLa première projection de cinéma numérique en Europe a été réalisée par Philippe Binant, le 2 février 2000, avec, pour le traitement de l'image, l'analyse par ondelettes., le codage numériqueCommuniqués de presse du prix Abel 2017.. Il a collaboré avec Yves Meyer pour développer l'analyse en multirésolution et il a introduit l'algorithme de .
Il a introduit la notion de représentation parcimonieuse de signaux dans des dictionnaires redondants, avec l'algorithme de utilisé en traitement du signal et pour l'apprentissage, ainsi que les bases orthogonales de pour capturer la géométrie des images et à l'origine de la création de Let It Wave.
Ses recherches actuelles portent sur l'apprentissage profond et la
Reconnaissance En 2014, il est élu à l'Académie des sciences sur un siège interdisciplinaire à l'interface entre mathématiques et sciences mécaniques et informatiques.
En 2017, il est élu au Collège de FrancePage personnelle sur le site du Collège de France. et donne sa leçon inaugurale le .
Distinctions Prix Blaise-Pascal en 1997. ; (2023)., chevalier (2008) Le , il reçoit la médaille d'or du CNRS pour son parcours exceptionnel et l’ensemble de ses contributions scientifiques, à la frontière entre mathématiques et sciences informatiques, qui ont transformé le traitement du signal et de l’image, ainsi que l’IA moderne.
Publications A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, , , . Matching Pursuits With Time-Frequency Dictionaries, IEEE Transactions on Signal Processing, , , , . A wavelet tour of signal processing: the sparse way, Academic Press, 2009 . Sciences des données, leçons inaugurales du Collège de France, Fayard, 2019 .
Notes et références
Voir aussi Bibliographie .
Articles connexes
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