Az ajánlórendszerek speciális információszűrő rendszerek, amelyek felhasználói és termékprofilokat építenek tanuló algoritmusok segítésével, majd a modellek alapján ajánlanak olyan tartalmat (film, tv, vod, zene, könyv, hír, kép, weboldal, cikk stb.) a felhasználónak, amely nagy valószínűséggel érdekes lesz neki.
Az ajánlórendszerek alternatívát kínálnak új termékek és tartalmak felfedezésére a keresés mellett. A keresés direkt és irányított. A felhasználónak valamilyen elképzelése kell legyen arról, hogy mit szeretne. Az ajánlórendszer olyan személyre szabott érdekes tartalmakat is felkínál, amelyeket kereséssel nem érne el a felhasználó, mert kívül esik látó- és keresési körén.
Felhasználói visszajelzések típusa
A termékpreferenciára vonatkozó felhasználói profil építésénél megkülönböztetünk közvetlen és közvetett (explicit és implicit) felhasználói visszajelzést, illetve értékelést.
Példák termékpreferenciára utaló közvetlen adatokra:
felhasználó rögzített skálán adott termékértékelése (pl. 1-től 5-ig); felhasználó tetszik/nem tetszik visszajelzése adott termékről; két vagy több termék közül a legkedveltebb kiválasztása; felhasználói preferencialista adott termékekkel.
Példák termékpreferenciára utaló közvetett adatokra:
terméknézési események online kereskedelmi oldalon; terméknézési események hossza; termékvásárlások; felhasználó saját gépén nézett vagy hallgatott termékek listája (főleg film/videó és zene esetén) felhasználó kapcsolati hálójának analízise és ismerőseinek visszajelzései.
Ajánlórendszer megoldást szállító cégek blinkx videótéka The Filter szórakoztatás és információ IMDb filmek Jinni filmek, televízió Rotten Tomatoes filmek TV Genius televízió Gravity R&D webshop, társkeresés, film és televízió Tank Top TV online televízió Last.fm zene Genieo események
Források Pannon Egyetem, Werner Ágnes: Ajánló rendszerek
Kategória:Marketing