A számítógépes társadalomtudomány egy olyan interdiszciplináris akadémiai ágazat, amely a társadalomtudományok számítástechnikai megközelítéseivel foglalkozik. Ez azt jelenti, hogy a számítógépeket társadalmi jelenségek modellezésére, szimulálására és elemzésére használják a kutatók. Alkalmazási területei többek között a számítási szociológia, számítógépes médiaelemzés, nonprofit tanulmányok. A társadalmi és viselkedési kapcsolatok, illetve interakciók vizsgálatára összpontosít adattudományi megközelítések (például gépi tanulás vagy természetesnyelv-feldolgozás), hálózatelemzés, társadalmi szimuláció és interaktív rendszereket használó tanulmányok segítségével.Nelimarkka, M. (2023). Computational Thinking and Social Science: Combining Programming, Methodologies and Fundamental Concepts. SAGE Publishing.
Definíciók Két terminológia kapcsolódik egymáshoz: társadalomtudományi számítástechnika (SSC) és számítógépes társadalomtudomány (CSS). A szakirodalomban a CSS-t a társadalomtudomány azon területeként említik, amely számítástechnikai megközelítéseket alkalmaz a társadalmi jelenségek tanulmányozása során. Másrészt az SSC az a terület, ahol számítási módszertanokat hoznak létre, hogy segítsenek a társadalmi jelenségek magyarázatában.
A számítástechnikai társadalomtudomány forradalmasítja a tudományos módszer mindkét alapvető oldalát: az empirikus kutatást, különösen a Big data segítségével, a közösségi online tevékenységek által hátrahagyott digitális lábnyom elemzésével és a tudományos elmélet, különösen a számítógépes szimulációs modellépítés révén a társadalmi szimuláció segítségével.DT&SC 7-1: . Introduction to e-Science: From the DT&SC online course at the University of California Ez a társadalmi felmérés multidiszciplináris és integrált megközelítése, amely a fejlett információs technológia segítségével történő információfeldolgozásra összpontosít. A számítási feladatok közé tartozik többek között a közösségi hálózatok, a társadalomföldrajzi rendszerek, a közösségi média tartalmak és a hagyományos médiatartalmak elemzése.
A számítástechnikai társadalomtudományi munka egyre inkább a nagy adatbázisok jobb elérhetőségére támaszkodik, amelyeket jelenleg számos interdiszciplináris projekt hoz létre és tart fenn, beleértve:
A Seshat: Global History Databank, amely szisztematikusan gyűjti a legmodernebb beszámolókat a lakosság csoportjainak politikai és társadalmi szerveződéséről, valamint arról, hogy a társadalmak hogyan fejlődtek az idők során hiteles adatbankká. https://escholarship.org/uc/item/9qx38718 A Seshat az Evolution Institute-hoz is kapcsolódik, egy nonprofit agytröszthöz, amely "az evolúciós tudományt használja a való világ problémáinak megoldására". D-PLACE : Helyek, nyelvek, kultúra és környezet adatbázisa, amely több mint 1400 emberi társadalmi formációról szolgáltat adatokat The Atlas of Cultural Evolution, egy régészeti adatbázis, amelyet Peter N. Peregrine hozott létrePeter N. Peregrine, Atlas of Cultural Evolution, World Cultures 14(1), 2003The Atlas of Cultural Evolution CHIA: The Collaborative Information for Historical Analysis, a Pittsburghi Egyetem által szervezett multidiszciplináris együttműködési törekvés, amelynek célja történelmi információk archiválása és adatok, valamint tudományos/kutatóintézetek összekapcsolása a világon Nemzetközi Társadalomtörténeti Intézet, amely a munkaviszonyok, a munkavállalók és a munka globális társadalomtörténetéről gyűjt adatokat Human Relations Area Files eHRAF Archaeology Human Relations Area Files eHRAF World Cultures A Clio-Infra a gazdasági teljesítmény és a társadalmi jólét egyéb szempontjainak mérőszámait tartalmazó adatbázis a társadalmak globális mintáján 1800-tól napjainkig A Google Ngram Viewer, egy online kereső, amely a vesszővel tagolt keresési karakterláncok gyakoriságát térképezi fel az n-grammok éves számának felhasználásával, amint az a legnagyobb online emberi tudásanyagban, a Google Books korpuszban található. A Linguistic Data Consortium, egyetemek, vállalatok és kormányzati kutatólaboratóriumok nyílt konzorciuma, amelynek a Pennsylvaniai Egyetem ad otthont. Beszéd- és szövegadatbázisokat, lexikonokat és egyéb forrásokat hoz létre, gyűjt és terjeszt nyelvészeti kutatási és fejlesztési célokra.
2017-ben úttörő volt a nagy mennyiségű történelmi újság és könyvtartalom szövegeinek elemzése, míg más, hasonló adatokkal kapcsolatos tanulmányok megmutatták, hogyan lehet automatikusan felfedezni bizonyos struktúrákat a történelmi újságokban. Hasonló elemzést végeztek a közösségi médiában is, ismét erősen periodikus struktúrákat tárva fel.Seasonal Fluctuations in Collective Mood Revealed by Wikipedia Searches and Twitter Posts F Dzogang, T Lansdall-Welfare, N Cristianini - 2016 IEEE International Conference on Data Mining, Workshop on Data Mining in Human Activity Analysis
Megközelítések Interdiszciplináris területként a tudósok számos különböző területről érkeznek. Azonban minden esetben közös pont, hogy a területnek integrálnia kell a tudást a hagyományos tudományos határokon át. Nelimarkka azonban öt különböző archetipikus megközelítést javasol a számítógépes társadalomtudománynak: Az adatvezérelt megközelítés a számítástechnikai társadalomtudományt az új típusú adatforrásokhoz való hozzáférés révén érzékeli, beleértve a közösségi médiából vagy okostelefonokról származó adatokat. A módszer-vezérelt megközelítés a számítástechnikai társadalomtudomány központi területeként az új módszereket és a módszertani szigorúságot hangsúlyozza. A modell-vezérelt megközelítés a modellépítésre és az olyan univerzális törvények megtalálására összpontosít, amelyek az emberi viselkedést szabályozzák a társadalmakban, például a társadalmi szimulációk vagy a társadalomfizika. Digitális társadalom-központú megközelítés, ahol a számítástechnikai társadalomtudósok az algoritmikus társadalomban felmerülő problémákat, például az algoritmikus torzítást igyekeznek kezelni. Társadalomelméleti perspektíva, ahol a számítási módszerek célja a társadalomelmélet továbbfejlesztése, azaz segít megtalálni a bizonyítékokat a jelenlegi elméletekhez, vagy alternatív konceptualizációkat javasolni társadalmunk kibontására.
Összességében a számítástechnikai társadalomtudomány sokszínű akadémiai vállalkozás. Vannak tudományos munkák, különösen az informatikából, amelyek úgy tűnik, hogy összetartják a tudományágat, de ezen túlmenően vannak sokszínűbb közösségek.Wang, X., Song, Y., & Su, Y. (2023). Less Fragmented but Highly Centralized: A Bibliometric Analysis of Research in Computational Social Science. Social Science Computer Review, 41(3), 946–966. https://doi.org/10.1177/08944393211058112
Akadémiai publikációs oldalak Számítástechnikai társadalomtudományi cikkek jelennek meg számos folyóiratban, mint például a New Media & Society, a Social Science Computer Review, a PNAS, a Political Communication, az EPJ Data Science, a PLOS One, a Sociological Methods & Research és a Science.Based on reviews on the literature, see for example Wang, X., Song, Y., & Su, Y. (2023). Less Fragmented but Highly Centralized: A Bibliometric Analysis of Research in Computational Social Science. Social Science Computer Review, 41(3), 946–966. https://doi.org/10.1177/08944393211058112 and Edelmann, A., Wolff, T., Montagne, D., & Bail, C. A. (2020). Computational Social Science and Sociology. Annual Review of Sociology, 46(1), annurev-soc-121919-054621. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-121919-054621
Vannak azonban olyan helyszínek, amelyek csak a számítástechnikai társadalomtudományokra összpontosítanak: Nemzetközi Számítástechnikai Társadalomtudományi Konferencia Journal of Computational Social Science Springer könyvsorozat a számítástechnikai társadalomtudományról
Lásd még Számítógépes megismerés Számítási politika Számítási szociológia Digitális bölcsészettudomány Digitális szociológia Online tartalomelemzés Prediktív elemzés Társadalmi informatika Közösségi web Közösségi hálózat elemzése
Hivatkozások
További információk
ESSA : European Social Simulation Association honlap PAAA : Pán-ázsiai Szövetség a Társadalmi Rendszertudományok Ügynök-alapú Megközelítéséért CSSSA : Computational Social Science Society of the Americas 2022 Nemzetközi Számítástechnikai Társadalomtudományi Konferencia "Élet a hálózatban: a számítástechnikai társadalomtudomány eljövendő korszaka" . Letöltve: 2015. június 10.
Kategória:Társadalomtudományok Kategória:Statisztika Kategória:Szociológia Kategória:Számítástechnika