Biró Attila (Marosvásárhely, 1975. december 20. –) két doktori (PhD) fokozattal (informatika, egészségtudományok) rendelkező erdélyi magyar informatikus, villamosmérnök, egyetemi oktató és kutató. Kutatási területei a mesterséges intelligencia, a bioinformatika, a sportorvoslás és az alkalmazott matematika.
Életpályája Biró Attila villamosmérnök, mesterséges intelligencia kutató, technológiai vezető, cégvezető és egyetemi oktató. Marosvásárhelyen születetett, az elemi iskolát még Ditróban, majd matematika-fizika-informatika szakon végzett Gyergyószentmiklóson a Salamon Ernő Gimnáziumban. Egyetemi tanulmányait Marosvásárhelyen a Petru Maior Egyetemen (UPM) végezte, ahol 2001-ben automatika és ipari informatika mérnöki, majd 2002-ben energetikai automatizálás szakirányú mérnöki diplomát szerzett. 2024-ben a Marosvásárhelyi George Emil Palade Orvosi, Gyógyszerészeti, Tudomány- és Technológiai Egyetemen (UMFST) informatikából, illetve ezzel párhuzamosan ugyanebben az évben a Málagai Egyetemen (Universidad de Málaga - UMA) egészségtudományokból szerzett egyidejűleg két doktori (PhD) fokozatot. 2025-től az Óbudai Egyetem (ÓE) Alkalmazott Informatika és Alkalmazott Matematika Doktori Iskolájának (AIAMDI) alkalmazott matematika doktorandusza. Harmadik doktorijának kutatási területe a versenysportok: sportcsapatok optimális összeállítását támogató matematikai optimalizáció. 2026-tól az UMFST posztdoktori kutatója az ARTEMIS kutatócsoport tagjaként.
Pályafutását 1996-ban, a villamosmérnöki tanulmányai alatt, a Marosvásárhelyi Petru Maior Egyetemen rendszergazdaként kezdte, ahol Unix-, Linux- és Solaris-alapú informatikai infrastruktúrák üzemeltetésével foglalkozott. 2000 és 2001 között az Integrasoft szoftverfejlesztő vállalatnál dolgozott Java, C és C++ nyelven megvalósított ipari automatizálási és videokonferencia rendszereken. 2001 és 2009 között a Csiki-Bege Csoport informatikai vezetője (CIO), majd informatikai és komplex beruházási projektigazgatója és üzletfejlesztési vezetője volt. Ezt követően, 2006 és 2012 között a Somody Csoport több vállalatánál töltött be felsővezetői pozíciókat, ahol informatikai, infrastruktúra megvalósítási, gyógyszeripari és üzletfejlesztési projektek irányításáért felelt. 2009-ben megalapította a 4Dent Healthcare and Technology vállalkozását, amely fogorvosi-, kutatás-fejlesztési-, és technológiai tanácsadási tevékenységeket folytat. 2012 óta az ITware munkatársa, cégvezető (Managing Director), technológiai igazgató (CTO), üzletfejlesztési igazgató (CBDO) japán fókusszal, valamint komplex szoftverfejlesztési vagy kutatási projektek projektmenedzsere. Vezetésével a vállalat mesterséges intelligencián alapuló ipari, egészségügyi, sportinformatikai és vállalati digitalizációs és telekommunikációs megoldásokat fejleszt, valamint kutatás-fejlesztési tevékenységet folytat, különös hangsúlyt fektetve a japán piacra. A vállalat technológiai és kutatás-fejlesztési stratégiájának kialakításáért is felel. 2020-tól mesterséges intelligencia kutatóként kapcsolódott be az UMFST Informatikai Tanszékének munkájába, majd 2021-től aMálagai Egyetem (UMA) és az IBIMA Plataforma BIONAND kutatócsoportjaiban folytat kutatásokat a mesterséges intelligencia, a sportorvoslás és a bioinformatika területén. 2024-től az Óbudai Egyetem Fiziológiai Szabályozások Kutatóközpontjának] (PHYSCON), valamint az Egyetemi Kutató és Innovációs Központnak (EKIK) kutatója. 2025-től az UMFST Villamosmérnöki és Informatikai Intézetének oktatója és posztdoktori kutatója, továbbá szintén 2025-től a Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem (EMTE) Matematika és Informatika Tanszékének (MIT) oktatója, ahol bioinformatikai algoritmusokat oktat. A Málagai Egyetem (UMA) 2026-tól tiszteletbeli együttműködő professzori ([Profesor Colaborador Honorario) munkát is végez. Doktori fokozatait summa cum laude minősítéssel Romániában, Magyarországon, Spanyolországban és Japánban végzett kutatómunkája során szerezte meg, munkássága több egyetem és nemzetközi kutatócsoport együttműködéséhez kapcsolódik.
Tanulmányai és tudományos fokozatai
A Salamon Ernő gimnáziumban érettségizett, Gyergyószentmiklóson (RO). A Petru Maior Tudományegyetemen (UPM), Marosvásárhelyen (RO), 1996 és 2001 között villamosmérnöki MSc fokozatot szerez Automatika és Ipari Informatika szakirányon. A Petru Maior Tudományegyetemen (UPM), Marosvásárhelyen (RO), 2001 és 2002 között Automatizálás az Energetikai Folyamatokban további MSc fokozatot szerez. A Marosvásárhelyi George Emil Palade Orvosi, Gyógyszerészeti, Tudomány- és Technológiai Egyetemen (UMFST) (RO), 2020 és 2024 között PhD fokozatot szerez informatikából, summa cum laude minősítéssel. A Malagai Egyetemen (Universidad de Málaga - UMA) (ES), 2021 és 2024 között PhD fokozatot szerez egészségtudományokból, summa cum laude (sobresaliente) minősítéssel. 2025-től az Óbudai Egyetem (ÓE) Alkalmazott Informatika és Alkalmazott Matematika Doktori Iskolájának (AIAMDI) alkalmazott matematika doktorandusza.
Munkássága Kutatási területei közé tartozik a mesterséges intelligencia, a bioinformatika, a sportorvoslás, a rehabilitáció, a kiberorvostan, a gépi látás, valamint az alkalmazott matematika. Attila Biró néven publikál. Munkássága során különösen a digitális egészségügy, a szenzoradatok gépi tanulással történő elemzése, a sportteljesítmény-modellezés, az orvosi döntéstámogatás és a magyarázható mesterséges intelligencia (XAI) témaköreiben publikált. Tudományos közleményei nemzetközi folyóiratokban és IEEE konferenciákon jelentek meg. Emellett több nemzetközi tudományos folyóirat szerkesztőbizottsági tagja és rendszeres szakbírálója.
Oktatási tevékenység Vendégelőadó külföldi egyetemeken, illetve 2025-től kezdődően oktat a Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem (EMTE) Matematika és Informatika Tanszékén (MIT), valamint a Marosvásárhelyi George Emil Palade Orvosi, Gyógyszerészeti, Tudomány- és Technológiai Egyetem (UMFST) magyar tagozatán, illetve a Málagai Egyetemen (UMA):
Bioinformatikai algoritmusok Webalkalmazás-fejlesztés A mesterséges intelligencia speciális témái Bioinspirált algoritmusok és alkalmazott matematikai modellek a klinimetriában
Szakcikkei (válogatás)
A. Biró, A.I. Cuesta-Vargas, L. Szilágyi, “AI-Assisted Fatigue and Stamina Control for Performance Sports on IMU-Generated Multivariate Times Series Datasets”, Sensors, 2024, volume 24, 132. A. Muro-Culebras, A. Escriche-Escuder, J. Martin-Martin, A. Biró, and et al., “Tools for evaluating the content, efficacy, and usability of mobile health apps according to the consensus-based standards for the selection of health measurement instruments: Systematic review”, JMIR mHealth uHealth, vol. 9, no. 12, e15433, 2021. J. Martín-Martín, C. Roldán-Jiménez, I. De-Torres, A. Biró, and et al., “Assessment of the quality of mobile applications (apps) for management of low back pain using the mobile app rating scale (MARS)”, International Journal of Environmental Research and Public Health, MDPI, vol. 17, no. 9209, 2020. J. Martín-Martín, C. Roldán-Jiménez, I. De-Torres, A. Biró, and et al., “Behavior change techniques and the effects associated with digital behavior change interventions in sedentary behavior in the clinical population: A systematic review”, Frontiers in Digital Health, vol. 3, 2021. A. Biró, S. Szilágyi, L. Szilágyi, J. Martin-Martin, and A. Cuesta-Vargas, “Machine learning on prediction of relative physical activity intensity using medical radar sensor and 3d accelerometer”, Sensors, MDPI, vol. 23, no. 3595, 2023. A. Biró, A. I. Cuesta-Vargas, and L. Szilágyi, “AI-controlled training method for performance hardening or injury recovery in sports”, in IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI), Stará Lesná, Slovakia, 2024, pp. 000259-000264, Xplore IEEE. A. Biró, A. Cuesta-Vargas, J. Martin-Martin, L. Szilágyi, and S. Szilágyi, “Synthetized multilanguage OCR using CRNN and SVTR models for realtime collaborative tools”, Applied Sciences, MDPI, vol. 13, no. 4419, 2023. A. Biró, A. I. Cuesta-Vargas, and L. Szilágyi, “Precognition of mental health and neurogenerative disorders using AI-parsed text and sentiment analysis”, Acta Universitatis Sapientiae, Informatica, 15(2), 2023. J. Martín-Martín, A. Muro-Culebras, C. Roldán-Jiménez, A. Biró, and et al., “Evaluation of Android and Apple store depression applications based on mobile application rating scale”, International Journal of Environmental Research and Public Health, MDPI, vol. 18, no. 12505, 2021. A. Biró, K. Jánosi-Rancz, L. Szilágyi, A. Cuesta-Vargas, J. Martin-Martin, and S. Szilágyi, “Visual object detection with DETR to support video-diagnosis using conference tools”, Applied Sciences, MDPI, vol. 12, no. 5977, 2022. A. Biró, A. I. Cuesta-Vargas, and S. M. Szilágyi, “Predictive sports strategy approach using yolo and yolo-nas in performance sports”, in IEEE 21st International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), Pula, Croatia, IEEE, 2023, Xplore IEEE. J. Martín-Martín, A. Jiménez-Partinen, A. Biró, et al., “Reliability study of inertial sensors LIS2DH12 compared to ACTI-GRAPH GT9X: Based on free code”, Applied Sciences, MDPI, vol. 12, no. 749, 2022. A. Biró, K. T. Jánosi-Rancz, and L. Szilágyi, “Real-time artificial intelligence text analysis for identifying burnout syndromes in high-performance athletes”, in IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI), Stará Lesná, Slovakia, IEEE, 2024, pp. 000253-000258, Xplore IEEE. A. Cuesta-Vargas, A. Biró, A. Escriche-Escuder, and et al, “Effectiveness of a gamified digital intervention based on lifestyle modification (iGame) in secondary prevention: A protocol for a randomised controlled trial”, BMJ Open, vol. 13, 2023. [Online]. J. Martín-Martín, L. Wang, A. Biró, and et al., “The validity of the energy expenditure criteria based on open source code through two inertial sensors”, Sensors, MDPI, vol. 22, no. 2552, 2022. A. Biró, L. Kovács, L. Szilágyi, “Bioinformatics-Inspired IMU Stride Sequence Modeling for Fatigue Detection Using Spectral–Entropy Features and Hybrid AI in Performance Sports”, Sensors, MDPI, vol. 26, no.2, 525, 2026. A. Biró, L.B. Iantovics, L. Fekete, and Gy.L. Fekete, “Prototype of a multimodal AI system for vitiligo detection and mental health monitoring”, Frontiers in Medicine, Sec. Dermatology, 2025, volume 12. A. Biró, S.M. Szilágyi, and L. Szilágyi, “Optimal training dataset preparation for AI-supported multi-language real-time ORCs using visual methods”, Applied Sciences, volume 13, page 13107. MDPI, 2023.
Kutatócsoportok
Fiziológiai Szabályozások Kutatóközpontjának (PHYSCON), Budapest, HU Egyetemi Kutató és Innovációs Központnak (EKIK), Budapest, HU Grupo de Investigation Clinimetria (PAIDI CTS-631), Malaga, ES Grupo de Investigation Clinimetria (IBIMA F-14), Malaga, ES ARTEMIS Research Center, Marosvásárhely, RO Computational Intelligence Research Group (CIRG), Marosvásárhely, RO
Díjai
I. díj a legjobb ISI-indexelt tudományos publikációért (2021/2022-es tanév), a George Emil Palade Orvosi, Gyógyszerészeti, Tudomány- és Technológiai Egyetem (UMFST) Doktoranduszok és Fiatal Kutatók Nemzetközi Konferenciáján. I. díj a legjobb ISI-indexelt tudományos publikációért (2022/2023-as tanév), a George Emil Palade Orvosi, Gyógyszerészeti, Tudomány- és Technológiai Egyetem (UMFST) Doktoranduszok és Fiatal Kutatók Nemzetközi Konferenciáján. Best Student Paper Award – IEEE 25th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2025), az IEEE Hungary Section és az Óbudai Egyetem díja a konferencia legjobb PhD hallgatói publikációjáért.
Jegyzetek
Források
Adatlapja az Óbudai Egyetem honlapján https://physcon.uni-obuda.hu/csapattagok/biro-attila/ ODT Biró Attila Supervised theses (Clinimetria en Fisioterapia) Publications by the researcher in collaboration with Biró Attila