野田 哲男（のだ あきお）は、日本のロボット工学者・制御情報工学者。大阪工業大学ロボティクス＆デザイン工学部ロボット工学科教授。博士（工学）（奈良先端科学技術大学院大学）。システム制御情報学会第68期会長https://www.oit.ac.jp/news/prize/prize427.html。日本ロボット学会フェロー・元代議員https://www.robot-digest.com/contents/?id=1613293829-215456https://www.rsj.or.jp/content/files/pub/jrsj/kaikoku/39/KAI3903.pdf。計測自動制御学会フェロー・元システムインテグレーション部門長。ワールドロボットサミット(WRS)2017ものづくり競技委員会委員https://wrs.nedo.go.jp/news/index_2017.html。農林水産省スマート農業の実現に向けた研究会委員https://www.maff.go.jp/j/kanbo/smart/g_smart_nougyo/pdf/member27.pdf。
専門は、知能情報学・産業用ロボット工学（IoT/AI含む）、メカトロニクス、スマート農業（ドローンなど）。
略歴 大阪教育大学附属高等学校(平野校舎)卒業。大阪大学基礎工学部機械工学科卒業。1987年大阪大学大学院基礎工学研究科機械工学専攻博士前期課程修了。のちに、奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報科学専攻博士後期課程修了、博士（工学）（奈良先端科学技術大学院大学）。三菱電機先端技術総合研究所にて、主に産業用ロボットの知能化技術の研究に従事。同研究所主席研究員などを務めた後、2017年大阪工業大学ロボティクス＆デザイン工学部に着任し、ロボット工学科教授。
主な所属学会は、日本ロボット学会、計測自動制御学会、システム制御情報学会、日本機械学会、IEEEなどhttps://robomech.org/2020/paperoslist/。主な著書は、工場・製造プロセスへの IoT・AI導入と活用の仕方（共著、技術情報協会2020、学術書）、ハンディブック メカトロニクス改訂3版（共著、オーム社2014、学術書）。
主な受賞 日本ロボット学会フェロー 日本ロボット学会功労賞(2018) https://www.rsj.or.jp/info/awards/category/service_award・第30回論文賞 (2016) https://www.rsj.or.jp/info/awards/category/best_paper 計測自動制御学会フェロー 計測自動制御学会システムインテグレーション部門 貢献表彰(2022)https://sice-si.org/si_award/si-award_2022・論文賞(2018)https://www.sice.jp/wp-content/uploads/file/2018(2).pdf FA財団論文賞(2014, 2017, 2021)https://www.oit.ac.jp/japanese/prize/show.php?id=335 第6回向殿安全賞奨励賞(2020)https://institute-gsafety.com/mukaidono-safety-award/mukaidono-safety-award-06-result システム制御情報学会賞産業技術賞（論文賞）(2017) https://www.jstage.jst.go.jp/article/isciesci/61/7/61_IV/_pdf/-char/ja・論文賞(2016)https://www.jstage.jst.go.jp/article/isciesci/60/7/60_I/_pdf/-char/ja The 45th International Conference on Computers & Industrial Engineering, CIE45 Second Award （論文賞、2015） R&D Magazine R&D100 Award 2014（2014） Journal of Robotics and Mechatronics The Best Paper Award (2012)などhttp://research-db.oit.ac.jp/html/100001075_ja.html。
主な研究 NEDO「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」に関する研究 NEDO「ロボット・ドローンが活躍する省エネルギー社会の実現プロジェクト」に関する研究https://www.nedo.go.jp/content/100096755.pdf 産業用ロボットのニアライン教示法の提案とその一実装 ポテンシャル法を用いた群ロボットの果樹収穫作業における移動計画の最適化 生物行動学に基づく4脚ロボットのエラー&リカバリシミュレーション
ロボット工学の対外啓蒙活動の一環として、高校生向け「ロボットアイデア甲子園」2019審査委員長（大阪地区予選）https://www.robot-digest.com/contents/?id=1603443543-480894を務めている。
出典