平均二乗誤差

平均二乗誤差（へいきんにじょうごさ、、MSE）あるいは平均二乗偏差（へいきんにじょうへんさ、、MSD）は、統計において、推定量の誤差の平方を平均した値、すなわち推定値と実測値の二乗誤差の平均である。

解説平均二乗誤差は二乗誤差の期待値に相当する危険関数である。平均二乗誤差がほぼ常に正の値である（ゼロではない）のは、ランダム性のため、あるいは除外変数バイアスがあるためである。機械学習、特にでは、平均二乗誤差は真の平均二乗誤差（母集団の真の平均損失）の推定量としての「経験的な」損失（観測されたデータの平均損失）をあらわす。

平均二乗誤差は推定量の質の尺度である。ユークリッド距離の二乗に由来するため、常に非負の値であり、誤差が減るにつれてゼロに近づく。