計算論的神経美学（けいさんろんてきしんけいびがく、）とは、神経科学、心理学、計算機科学を結びつける学問分野である。これは神経美学との進化形をなし、美的経験の際に関与する人間の脳過程を研究する。

この研究目的を追求するにあたり、この分野は神経科学に典型的な方法・技術と計算科学に典型的な方法・技術とを統合する方法論を用いる。画像のように人々が観察する視覚刺激は、被験者の脳過程と関連する明るさや色相といった美的特徴の数値を得るために、計算的に処理される。そうすることで、計算論的神経美学は、個人が経験する肯定的感情を評価するために自己報告尺度のような古典的測定手段のみを用いる計算美学の限界を克服する。

応用分野 計算論的神経美学の研究から得られる成果は、いくつかの分野に応用できる。特権的な分野はマーケティングとコミュニケーションの領域である。というのも、広告刺激が消費者に深く暗黙の水準で評価されるためにどのような美的特徴をもつべきかを知ることが可能だからである。これらの肯定的反応は、宣伝される製品やブランドへの人々の志向を左右する要因である。

もう一つの応用分野はデザインとユーザーエクスペリエンスデザインである。実際、製品やインターフェースの美学はユーザーエクスペリエンスにとって基本的な構成要素である。計算論的神経美学は、ユーザーエクスペリエンスを改善しうる美的パラメータを尊重した設計を開発するための有用な知見を提供する。良好なUX水準をもつ製品やサービスは、消費者によってより優れ、より使いやすいものとして知覚される。

健康とウェルビーイングの心理学の分野において、この分野の知見は、患者のエンゲージメントを促進しうる肯定的で変容的な美的経験を構築できる潜在的な道具となる。

起源 美学は、心理学の分野において、ゲシュタルト的アプローチや認知主義的アプローチをはじめとするさまざまなアプローチによって、数十年にわたり研究されてきた分野である。2005年、チャタジーは、定量化可能なパラメータを得るために、神経美学を視覚刺激の特徴の分析的記述と統合できる研究アプローチを用いる必要性を強調した。

脚注