市川 治（いちかわ おさむ）は、日本の情報工学者、データサイエンティスト。滋賀大学データサイエンス学部教授・学部長。専門は音声情報処理、信号処理、機械学習、自然言語処理、教育データ分析、音楽情報処理など。
経歴 日本IBMに約30年間在籍し、IBM東京基礎研究所では主任研究員として音声認識、信号処理、機械学習などの研究開発に従事した。研究成果は国際会議や学術論文として発表されるとともに、音声処理やニューラルネットワークを中心とする多数の特許にも結びついており、約30件の産業財産権が登録されている。
東京大学では航空工学を学び、研究活動の初期には数値流体力学に取り組んだ。その後、IBMにおいてソフトウェア開発から音声認識・人工知能研究へと専門を広げ、国内外の研究者との共同研究に参加した。IBM東京基礎研究所では、現IBM東京基礎研究所副所長の立花隆輝やチーフ・サイエンティストの倉田岳人、Googleで音声認識研究を率いるBhuvana Ramabhadranらと共同研究を行っていた。
2018年に滋賀大学データサイエンス学部教授へ転じて以降は、企業研究者として培った技術開発の経験を背景に、音声やテキストなどの非構造化データを中心とするデータサイエンスの応用研究を展開している。研究対象は教育、製造業、サービス、音楽など多岐にわたり、企業や他大学、研究機関との共同研究にも取り組んでいる。
研究分野は、航空工学、数値流体力学、音声認識、機械学習、自然言語処理、教育データサイエンス、音楽情報処理などに及ぶ。特定の研究分野にとどまらず、時代ごとの情報技術を取り入れながら研究対象を広げてきたことを特徴とする。近年は生成AIや事前学習済みモデル、人間の感性を扱うデータ分析などにも研究領域を拡大している。
研究活動に加え、大学教育や組織運営にも深く関与している。滋賀大学ではデータサイエンス教育研究センター副センター長、情報基盤センター長、データサイエンス学部副学部長、データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター副センター長などを歴任し、2024年にデータサイエンス学部長に就任した。
約30年に及ぶIBMでの研究開発経験、多数の特許、国内外の研究者との共同研究、企業との産学連携、大学における研究・教育・組織運営を併せ持つ点に特徴がある。企業研究と大学研究の双方を経験し、技術開発から社会実装、人材育成まで幅広く携わってきた。
経歴 1982年、東京大学教養学部理科一類に入学。1986年に東京大学工学部航空学科を卒業し、1988年に東京大学大学院工学系研究科航空学専攻修士課程を修了した。
1988年、日本アイ・ビー・エム（日本IBM）に入社。大和研究所などの開発部門に所属し、オペレーティングシステム、音声関連ソフトウェア、マルチメディア、システム管理、衛星放送を利用したデータ配信システムなどの開発に従事した。
1999年から2001年まで、文部省宇宙科学研究所（現・JAXA(宇宙航空研究開発機構)宇宙科学研究所）の受託研究員を務め、数値流体力学に関する研究を行った。藤井孝藏らと、直交格子を用いた任意形状物体周辺の流体シミュレーションに関する研究を発表している。
2001年、IBM東京基礎研究所に異動し、主任研究員として音声認識および信号処理の研究に従事した。雑音環境下での音声認識、マイクロホンアレイ、音声区間検出、雑音除去、ニューラルネットワークを用いた音響モデルなどを研究し、西村雅史、福田隆、倉田岳人、立花隆輝ら国内外のIBM研究者と共同研究を行った。
日本IBM在籍中に奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程に進学し、2008年9月、「マルチチャンネル信号と調波構造を利用したロバスト音声認識のための雑音除去フロントエンド」により博士（工学）の学位を取得した。
2018年1月に日本IBMを退職し、同年2月、滋賀大学データサイエンス学部教授に就任した。同年、データサイエンス教育研究センター副センター長に就任し、2019年には情報基盤センター長を務めた。
2021年にデータサイエンス学部副学部長に就任。同年11月から放送大学客員教授を務めている。
2023年には滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター副センター長に就任した。また、2023年から2024年にかけて情報通信研究機構（NICT）ユニバーサルコミュニケーション研究所の国内招へい専門員を務めた。
2024年4月、滋賀大学データサイエンス学部長に就任。データサイエンス学系長を兼ね、同大学の教育研究評議会委員なども務めている。
IEEEではSenior Memberであり、IEEE関西支部Technical Program CommitteeのVice ChairおよびChairを歴任した。
研究 専門は、音声情報処理、信号処理、機械学習、自然言語処理、教育データ分析、音楽情報処理など。研究対象は音声やテキストを中心とする非構造化データであり、人工知能や統計的手法を用いてデータから有用な情報を抽出する研究に取り組んでいる。
研究活動の初期には航空工学および数値流体力学を扱い、宇宙科学研究所在籍時には、直交格子を用いた任意形状物体周辺の流体シミュレーションに関する研究を行った。
IBM東京基礎研究所への異動後は、音声認識および音響信号処理を中心とする研究へ移行し、実環境における音声認識技術や機械学習を利用した音響処理などの研究開発に従事した。特に、自動車内など雑音や残響の存在する実環境における音声認識を対象とし、マイクロホンアレイ、音源定位、音声区間検出、雑音除去、音響特徴量抽出、ニューラルネットワークを用いた音響モデルなどを研究した。西村雅史、福田隆、倉田岳人、立花隆輝、Bhuvana RamabhadranらIBMの研究者など国内外の研究者と共同研究を行い、国際会議や学術誌で成果を発表するとともに、音声認識やニューラルネットワークに関連する発明にも携わり、日本および米国で多数の特許を取得している。
滋賀大学データサイエンス学部へ着任して以降は、これまで培ってきた音声処理や機械学習の技術を基盤として、より広範なデータサイエンスの応用研究を進めている。音声やテキストだけでなく、企業活動や教育現場などから得られる多様なデータを分析対象とし、人工知能を実社会の課題解決に応用することを重視している。企業、大学、研究機関などとの共同研究にも取り組んでおり、産学連携を通じたデータサイエンスの社会実装を進めている。
また、教育分野におけるデータサイエンスの活用にも取り組み、学習活動やコミュニケーションをデータとして捉え、人工知能や情報処理技術を用いて分析する研究を行っている。音声認識を単独の技術として研究するだけではなく、そこで培われた技術を他分野へ応用することを研究上の特徴としている。
企業との共同研究では、コールセンターの会話データ分析、設備の稼働データを用いた故障予測、製造工程における異常要因の推定などを扱っている。フジテック、KOKUSAI ELECTRIC、ビーウィズなどとの共同研究実績がある。
近年は、自然言語処理や生成AI、事前学習済みモデルなどの発展を取り入れ、研究領域をさらに拡大している。近年は音楽情報処理や人間の感性を対象とする研究にも取り組み、従来の数値データだけでは捉えにくい人間の評価や印象、コミュニケーションなどをデータサイエンスによって扱うことを試みている。
2020年代には音楽情報処理や生成AIにも研究領域を広げている。楽曲の音響特徴だけでなく、プレイリストなど利用者の選択データを集合知として利用し、人間が楽曲から受ける印象や感性的特徴を数値化する研究を進めている。これらの特徴量を楽曲推薦や楽曲生成へ応用することを目的としており、J-Popの特徴分析、楽曲の潜在表現、感性語と音楽特徴の関係なども研究対象としている。
市川研究室では、BERTなどの事前学習済みモデルや基盤モデルを活用し、比較的小規模なデータから分析モデルを構築する研究手法を「Data Science 2.0」と呼んでいる。音声、テキスト、音楽、教育、スポーツなど多様なデータを対象として、既存のAI技術を実社会の課題へ応用する研究を進めている。
研究活動全体を通じて、航空工学、音声認識、機械学習、教育データ分析、自然言語処理、音楽情報処理と研究対象を広げてきた。特定のデータや応用分野に限定せず、各分野で生じる実際の課題に対して情報処理技術や人工知能を適用する応用志向の研究を展開している。
特許 日本IBM在籍時から多数の発明・特許に関与しており、滋賀大学研究者総覧には約30件の産業財産権が登録されている。
IBM時代には音声認識、雑音除去、ニューラルネットワーク、音声データ処理などに関する日本および米国特許を取得した。
滋賀大学着任後にも、複数話者の発話区間を推定する「マルチチャンネル発話区間推定装置」や「発話者グループ推定装置」などを発明している。
受賞
大和市産業人表彰 IEEE関西支部メダル 滋賀大学教育実践優秀賞 滋賀大学 学長賞 滋賀大学 奨励賞
著書
共著・編著
『データ構造とアルゴリズム』学術図書出版社〈データサイエンス大系〉、川井明・梅津高朗・高柳昌芳・市川治、2018年。 『データサイエンス入門』学術図書出版社〈データサイエンス大系〉、竹村彰通・姫野哲人・高田聖治編、市川治ほか共著、2019年。 『テキスト・画像・音声データ分析』講談社〈データサイエンス入門シリーズ〉、西川仁・佐藤智和・市川治著、清水昌平編、2020年。 『「AI監査」の基本と技術―データサイエンティストの活躍』中央経済社、滋賀大学・PwC Japan有限責任監査法人編、2024年。 『音声・テキスト・画像のデータサイエンス入門』学術図書出版社〈データサイエンス大系〉、市川治・飯山将晃・南條浩輝、2024年。 『データサイエンス応用基礎』学術図書出版社〈データサイエンス大系〉、竹村彰通・田中琢真・椎名洋・深谷良治編、市川治ほか共著、2024年。 『生成AIを活用したデータサイエンス入門―実例で学ぶ教科書』学術図書出版社、竹村彰通監修、今井貴史・松原悠・市川治編、2026年。
脚注