ニート（）は、就学・就労していない、また職業訓練も受けていない若者（15歳-29歳）を意味する用語である。日本の内閣府が発表する子供・若者白書における若年無業者の対象は15歳～39歳【THEGOLDONLINE】2022年1月26日【政府統計の総合窓口】2024年8月28日閲覧である。
経済協力開発機構（OECD）の定義では、若年失業者無職であるが就職活動を行っている。と非労働力人口無職であり就職活動を行っていない。の両者が含まれる。日本では、若年失業者は含まず、非労働力人口についても通学や家事労働を行っている者は含まない。若年無業者（じゃくねんむぎょうしゃ）とも呼称する。
女性は教育を受けられないリスクが高いことや、出産や育児の可能性があることから、非就学・非就業につながりやすいとされる。そのため、ほぼ全てのOECD諸国においてニート率は男性よりも女性のほうが4ポイントほど高く、特に年齢層が上がると男女差は顕著になる。このため、女性が無報酬の家事や子供の世話をすることが多いという、ジェンダーに関連した伝統的な役割分担（シャドウ・ワーク）が背景にあるとOECDは指摘している。
元々はイギリスの労働政策において出てきた用語である。1999年に同国の政府機関・社会的排除ユニットが作成した調査報告書『』の中にある一文「日本語訳「ギャップを埋める：教育、雇用、職業訓練に参加していない 16〜18歳の若者に対する新しい機会」」の「」という部分の頭文字を取り、『』と略したものが始まりである. Social Exclusion Unit. July 1999. Accessed 25 August 2011. Archived 25 August 2011.Furlong, Andy. "Not a very NEET solution representing problematic labour market transitions among early school-leavers" . Work, Employment & Society 20 (3): 553–569. September 2006.。日本では平成16年版労働経済白書に登場し社会問題になった『ハヤリもの50年―昭和32年‐平成18年 あのころ夢中になった映画・音楽・商品・本など』 p.196 樫原叔子 2007年3月1日 ニート コトバンク。
統計
OECDによる統計
経済協力開発機構(OECD)の統計による、雇用、教育、訓練に参加していない若者（NEET）の割合。雇用に就いたとは、OECD/ILO定義による「調査週に最低1時間の有給労働に参加した（もしくは休業）した」者である。教育を受けているとは、フルタイム・パートタイム教育が含まれるが、ノンフォーマル教育や非常に短時間の教育は含まれない。
+ 国名 総計 男性 女性 男女差 (女性/男性) 15～19歳 20～24歳 15～29歳 15～19歳 20～24歳 15～29歳 15～19歳 20～24歳 15～29歳 15～19歳 20～24歳 15～29歳 5.4 10.2 9.6 5.6 10.1 8.3 5.2 10.2 11.0 0.94 1.01 1.33 7.0 10.8 10.5 7.9 11.6 10.3 6.1 9.9 10.8 0.77 0.85 1.05 3.0 10.8 9.6 2.9 12.1 9.2 3.0 9.4 10.0 1.03 0.78 1.08 5.9 12.8 11.0 7.1 15.6 12.1 4.7 9.7 9.8 0.67 0.62 0.80 7.6 9.9 11.9 8.2 7.1 6.5 7.0 13.0 17.6 0.86 1.84 2.68 3.6 11.7 10.3 4.0 11.3 10.1 3.1 12.2 10.5 0.78 1.07 1.05 5.8 12.0 11.1 6.3 11.3 11.8 5.4 12.8 10.5 0.86 1.13 0.89 6.4 16.7 13.4 7.5 17.3 13.2 5.1 16.0 13.6 0.68 0.93 1.03 4.6 8.9 8.9 4.3 8.7 7.5 5.0 9.1 10.4 1.16 1.05 1.39 4.3 19.5 16.0 5.0 17.3 15.1 3.7 21.8 17.0 0.74 1.26 1.12 5.7 14.2 10.8 5.2 11.6 8.3 6.3 16.9 13.4 1.23 1.46 1.61 3.8 6.2 6.7 5.9 7.2 6.8 1.7 5.1 6.6 0.29 0.71 0.97 3.2 10.9 8.9 2.9 11.3 8.4 3.6 10.4 9.5 1.26 0.92 1.14 3.7 10.1 9.8 3.9 8.7 7.3 3.5 11.5 12.5 0.90 1.32 1.71 13.9 26.4 22.9 14.9 26.3 21.8 12.9 26.5 24.1 0.87 1.01 1.11 1.5 10.1 6.7 3.1 8.8 9.6 1.4 11.4 9.8 - 1.30 - 13.7 20.8 19.5 9.1 9.5 9.2 18.3 31.9 29.5 2.00 3.35 3.21 1.8 4.4 4.5 1.8 4.4 4.3 1.8 4.3 4.7 0.98 0.98 1.10 8.3 13.8 11.8 9.2 13.7 10.5 7.4 13.9 13.1 0.81 1.01 1.26 3.2 7.6 6.5 3.1 8.3 6.6 3.3 7.0 6.4 1.05 0.84 0.96 7.0 13.6 13.1 7.4 13.5 10.7 6.6 13.8 15.6 0.89 1.02 1.45 4.1 12.7 11.1 3.9 13.9 10.6 4.4 11.4 11.6 1.13 0.82 1.09 5.9 13.5 12.5 6.5 13.7 10.9 5.2 13.2 14.2 0.80 0.96 1.30 7.5 18.6 16.5 7.5 19.3 16.4 7.4 17.9 16.5 0.99 0.92 1.01 3.7 9.7 7.3 6.2 9.7 7.1 6.8 9.7 7.5 - 0.99 1.05 20.4 12.2 13.6 21.2 14.8 13.7 19.4 9.4 13.5 0.91 0.64 0.98 16.7 33.3 27.9 12.5 21.6 17.3 21.3 45.2 39.0 1.71 2.10 2.25 7.4 12.5 10.6 8.9 13.2 10.7 5.9 11.7 10.5 0.67 0.89 0.99 8.7 16.4 14.5 9.3 15.4 12.7 8.2 17.5 16.2 0.88 1.13 1.27 14.1 25.0 20.4 12.8 17.8 14.1 15.5 31.8 26.6 1.21 1.79 1.89 12.6 24.3 20.0 10.5 18.3 14.3 14.8 30.5 25.8 1.41 1.66 1.81 15.5 26.1 23.4 14.4 22.9 19.9 16.6 29.3 26.8 1.15 1.28 1.34 21.1 27.8 24.8 17.3 17.3 16.0 25.2 37.8 33.8 1.46 2.18 2.11 7.2 16.5 11.4 8.8 20.9 12.6 5.7 12.1 10.2 0.64 0.58 0.81 9.4 16.9 13.3 9.4 16.0 11.6 9.3 17.8 14.9 0.99 1.11 1.28 5.3 15.5 12.6 5.4 12.8 9.0 5.1 18.3 16.4 0.96 1.43 1.82 13.6 7.0 10.2 13.2 6.9 9.2 14.1 7.1 11.3 1.06 1.03 1.22 15.0 54.6 42.1 14.2 53.0 40.0 15.9 56.2 44.2 1.12 1.06 1.10 4.1 13.4 11.9 2.3 13.0 9.8 5.9 13.8 14.1 2.60 1.06 1.44 7.8 15.1 12.2 8.6 16.4 11.1 6.9 13.6 13.4 0.81 0.83 1.21 20.8 20.1 21.2 19.4 12.1 15.6 22.5 29.0 27.6 1.16 2.39 1.77 8.7 18.1 16.4 7.0 16.1 13.8 10.5 20.3 19.2 1.50 1.26 1.40 10.6 24.1 20.0 11.6 17.7 14.8 9.5 30.8 25.6 0.82 1.74 1.73border|25x20px OECD平均 8.0 14.3 12.6 8.1 13.3 11.1 8.2 15.3 14.7 1.02 1.15 1.33
ILOによる統計 国際労働機関(ILO)の統計データによると、世界のニート比率は2025年で約20.42%である。ILOは、ニートが発生する理由を世界経済の減速や学歴に合った仕事が不足していることなどを挙げ、「あまりにも多くの若者が教育や労働市場から離れており、自国の経済発展を損なう可能性がある」と警鐘を鳴らした。
+ 国・地域 総合(%) 男性(%) 女性(%) 男女差(倍) 最新年世界 20.42 13.13 28.19 2.15 2025低所得国2024年時点で1人当たり国民総所得（GNI）が1,135米ドル以下の国。アフガニスタンやイエメンはこの分類に当たる。 28.54 20.33 36.87 1.81 2025 低中所得国2024年時点で1人当たり国民総所得（GNI）が1,136米ドルから4,495米ドルまでの国。インドやミャンマーやベトナムはこの分類に当たる。 23.14 12.00 34.91 2.91 2025高中所得国2024年時点で1人当たり国民総所得（GNI）が4,496米ドルから13,935米ドルの国。中国やタイ、ブラジルがこの分類に当たる。 16.64 13.15 20.46 1.56 2025高所得国2024年時点で1人当たり国民総所得（GNI）が13,935米ドル超の国々。 10.40 10.09 10.74 1.06 2025アフリカ 23.24 17.07 29.52 1.73 2025アメリカ大陸 16.91 12.75 21.24 1.67 2025アラブ諸国 33.13 20.96 46.37 2.21 2025アジア及び太平洋諸国 20.49 11.37 30.45 2.68 2025東アジア 11.03 10.06 12.15 1.21 2025東南アジア 16.36 12.98 19.88 1.53 2025太平洋諸国 15.87 14.49 17.33 1.20 2025南アジア 26.57 11.51 42.75 3.71 2025ヨーロッパ及び中央アジア 13.02 11.31 14.82 1.31 2025EU加盟諸国とイギリス 10.04 10.28 9.80 0.95 2025G20 17.55 11.34 24.36 2.15 2025ASEAN 16.32 12.94 19.86 1.53 2025BRICS 19.19 11.17 28.13 2.52 2025G7 10.07 10.10 10.05 1.00 2025 43.77 19.63 65.08 3.31 2021 23.16 22.28 24.05 1.08 2023 20.95 10.94 31.69 2.90 2017 24.77 23.49 26.00 1.11 2022 17.86 18.24 17.49 0.96 2023 16.32 14.68 18.06 1.23 2024 20.18 16.99 23.02 1.36 2023 8.53 9.07 7.96 0.88 2024 8.70 8.62 8.79 1.02 2024 14.34 9.64 18.80 1.95 2023 28.99 32.15 25.88 0.81 2016 5.15 5.17 5.13 0.99 2022 7.34 8.32 6.32 0.76 2024 24.88 14.70 34.82 2.37 2019 14.24 11.77 16.75 1.42 2022 20.24 17.41 23.10 1.33 2024 8.02 4.94 11.14 2.26 2024 15.98 16.91 15.00 0.89 2023 38.00 37.79 38.21 1.01 2024 19.31 14.51 24.30 1.67 2024 16.52 14.36 18.91 1.32 2023 10.50 9.63 11.42 1.19 2024 21.63 15.84 26.34 1.66 2024 11.17 11.46 10.94 0.95 2020 6.32 4.33 8.34 1.93 2023 23.22 14.70 30.42 2.07 2021 12.99 14.06 11.85 0.84 2024 27.99 27.10 29.00 1.07 2019 37.05 24.81 46.38 1.87 2018 13.76 12.61 14.95 1.19 2024 23.15 16.62 29.85 1.80 2024 21.17 19.61 22.83 1.16 2021 20.30 22.66 18.05 0.80 2023 18.28 15.61 21.49 1.38 2024 8.03 8.41 7.61 0.91 2024 17.46 18.81 16.08 0.85 2020 10.64 9.98 11.31 1.13 2024 4.62 3.27 5.95 1.82 2024 31.37 28.66 33.88 1.18 2020 6.85 6.56 7.15 1.09 2024 51.03 47.69 54.31 1.14 2017 25.69 20.66 30.77 1.49 2024 18.95 11.09 27.98 2.52 2024 24.57 14.62 36.17 2.47 2023 21.52 11.49 30.76 2.68 2023 10.23 11.87 8.62 0.73 2024 36.47 33.85 39.03 1.15 2023 17.53 9.87 24.88 2.52 2021 20.79 15.35 26.89 1.75 2024 8.17 8.96 7.38 0.82 2024 10.73 11.61 9.81 0.85 2024 24.91 23.58 26.37 1.12 2020 7.45 7.23 7.69 1.06 2024 27.60 25.24 29.80 1.18 2022 10.43 10.78 10.08 0.93 2024 20.09 19.57 20.65 1.06 2023 23.82 7.51 38.40 5.11 2023 34.30 24.85 41.49 1.67 2019 13.20 11.20 15.17 1.35 2022 45.66 38.28 52.74 1.38 2019 30.75 16.62 43.55 2.62 2024 5.67 6.26 5.06 0.81 2024 9.98 8.58 11.46 1.34 2024 3.98 4.31 3.61 0.84 2024 24.19 10.33 39.04 3.78 2024 21.37 16.69 26.32 1.58 2023 25.65 16.18 35.98 2.22 2023 36.93 22.12 52.71 2.38 2021 15.27 14.83 15.69 1.06 2024 11.96 12.30 11.60 0.94 2024 18.83 12.86 24.57 1.91 2022 19.70 19.13 20.28 1.06 2023 3.14 2.73 3.76 1.38 2019 30.23 26.29 34.54 1.31 2023 9.49 2016 27.79 22.67 32.67 1.44 2022 35.41 31.49 39.54 1.26 2023 33.26 32.69 33.85 1.04 2023 19.31 12.58 26.08 2.07 2023 22.51 20.39 24.61 1.21 2022 9.00 9.14 8.86 0.97 2024 23.52 17.91 28.89 1.61 2019 37.98 32.69 43.39 1.33 2024 39.94 38.84 40.85 1.05 2017 14.91 16.79 12.92 0.77 2024 9.46 10.29 8.58 0.83 2024 4.96 5.56 4.32 0.78 2016 24.33 18.44 30.00 1.63 2022 19.41 13.67 24.89 1.82 2020 10.22 9.91 10.57 1.07 2022 26.27 24.07 28.51 1.18 2019 26.67 13.71 39.59 2.89 2022 7.63 7.64 7.62 1.00 2024 39.97 38.08 42.02 1.10 2021 44.09 32.03 54.85 1.71 2019 17.37 14.63 20.15 1.38 2023 15.89 8.19 23.41 2.86 2024 11.49 12.18 10.79 0.89 2024 14.62 13.36 16.01 1.20 2023 17.62 17.53 17.72 1.01 2023 19.24 15.85 22.18 1.40 2022 15.02 8.88 20.72 2.33 2020 31.88 29.37 34.34 1.17 2018 40.99 33.37 48.88 1.47 2021 34.76 21.16 45.82 2.17 2017 3.58 3.54 3.62 1.03 2024 23.62 22.88 24.39 1.07 2022 12.75 12.41 13.12 1.06 2024 15.66 8.75 22.04 2.52 2022 11.91 10.52 13.44 1.28 2024 10.83 13.83 8.00 0.58 2022 18.47 19.45 17.43 0.90 2024 5.99 6.17 5.80 0.94 2024 34.56 13.59 56.42 4.15 2021 11.27 12.25 10.04 0.82 2023 26.73 25.63 27.87 1.09 2024 14.70 10.28 19.26 1.87 2024 27.69 24.39 31.17 1.28 2022 18.59 10.33 27.64 2.68 2017 22.78 19.88 25.77 1.30 2022 12.36 9.33 15.55 1.67 2023 10.54 10.66 10.42 0.98 2024 7.76 8.03 7.48 0.93 2024 19.49 20.71 18.22 0.88 2020 5.76 5.56 5.98 1.07 2024 17.04 13.53 20.74 1.53 2024 8.42 7.09 9.85 1.39 2024 25.86 21.76 29.83 1.37 2024 22.63 24.31 21.03 0.86 2024 30.09 27.61 32.73 1.19 2022 48.73 47.62 49.82 1.05 2017 16.16 12.55 20.95 1.67 2024 35.17 26.64 43.66 1.64 2024 12.60 12.70 12.49 0.98 2024 16.93 18.05 15.83 0.88 2024 33.17 31.23 34.81 1.11 2018 6.01 6.53 5.44 0.83 2024 8.75 8.85 8.64 0.98 2024 7.13 7.59 6.58 0.87 2024 43.73 37.23 49.73 1.34 2019 34.61 33.62 35.61 1.06 2024 10.12 10.57 9.65 0.91 2024 18.05 13.54 22.32 1.65 2022 46.53 29.56 62.06 2.10 2022 18.19 14.73 21.85 1.48 2016 5.51 5.90 5.10 0.86 2024 6.92 7.88 5.89 0.75 2024 41.33 26.31 57.63 2.19 2016 11.67 7.25 15.79 2.18 2020 12.82 9.86 15.80 1.60 2024 39.85 40.97 38.84 0.95 2023 29.12 29.05 29.19 1.00 2022 13.02 10.35 15.49 1.50 2022 41.59 33.87 50.98 1.51 2022 25.61 23.26 27.83 1.20 2023 14.38 11.77 16.91 1.44 2023 22.65 24.43 20.79 0.85 2023 22.95 16.22 30.12 1.86 2024 34.35 33.30 35.54 1.07 2022 13.77 9.34 17.77 1.90 2021 16.47 13.46 19.65 1.46 2017 8.92 5.95 14.89 2.50 2023 14.30 15.47 13.09 0.85 2024 11.60 11.21 11.99 1.07 2024 14.03 12.96 15.14 1.17 2024 47.53 44.93 50.19 1.12 2020 37.13 44.04 30.10 0.68 2020 10.82 9.95 11.76 1.18 2023 20.22 21.11 19.27 0.91 2023 28.93 25.42 32.34 1.27 2023 29.98 2023
日本の定義における統計
日本における若年無業者（ニート）の算出方法は、総務省統計局がおこなう労働力調査の「詳細集計」に基づいている。この定義では、非労働力人口の中で、家事も通学もしていない15-34歳の者と定義している。労働力調査における「非労働力人口」は求職活動をしていないことが条件なので、OECDの定義とは異なり、若年失業者（求職活動を行っている）は除外される。
フリーターや失業者との区別 厚労省の定義では、求職活動を行っている無業者は、労働力人口の「完全失業者」に分類されており、無業であっても求職活動を行っていれば「ニート」には分類しないこととしている。フリーターについては、求職活動を行っていない者であっても、「アルバイト」又は「パート」を希望する無業者を「フリーター」にふくめている。
引きこもりとの重複 厚労省は、「平成16年度地域疫学調査」の結果として、いわゆる「引きこもり」の状態にある者（20〜49歳）が全国でおよそ32万世帯に存在すると推定し、これらの者たちをニートの「就業希望を有しない者」に含めていた。つまり、引きこもりを「ニート」として扱っていた。しかしながら、内閣府が2010年に実施した15歳〜39歳までの若年層2019年6月3日中年ひきこもり、親ら苦悩 自治体「ためらわず相談を」2019年6月3日引きこもり 家族で抱え込まぬために2019年6月5日を対象に調査した初の引きこもり全国実態調査では、引きこもりに該当する者は69.6万人おり、さらに「予備軍」がおよそ155万人いると推計された。これは前述の厚労省統計によるの「ニート」に含まれている引きこもりの数を大きく上回っているものだが、厚労省研究班班長として引きこもり新ガイドラインを作成した齊藤万比古は、この数値に異論を唱えている。
内閣府による過去の定義 2005年に内閣府が実施した『青少年の就労に関する研究調査』において、。この研究は統計局（総務庁→総務省）が実施している就業構造基本調査の1992年、1997年、2002年の結果を使用していた。同年の内閣府による調査では、家事手伝いや病気・ケガで療養中の者などを含めて、ニートの数はおよそ80万人と推計された田中秀臣 『経済政策を歴史に学ぶ』 ソフトバンククリエイティブ〈ソフトバンク新書〉、2006年、30頁。。
フリーターについても、厚労省と内閣府が二重に統計を作成していたが、2006年3月22日の参議院経済産業委員会において、民主党の山根隆治参議院議員（当時）から、「ニートとフリーターの数について、政府で統一をして頂きたい」との要望がなされ、当時の同省・職業安定局次長が答弁で「この政策（ニート及びフリーターの支援等）に私どもが責任を持っており、政府全体の基本的見解としては、私ども厚生労働省の試算値を政府内で取っているというふうに理解をし、そのように取り扱っている」と回答した。これを受けて、内閣府によるフリーター及びニートの推計調査は、2005年に行った『若年無業者に関する調査』を最後に実施されなくなった。
推移
+厚生労働省の定義による若年無業者（ニート）の総数（単位：万人） 年 15～19歳 20～24歳 25～29歳 30～34歳 35～39歳 15～34歳計 15～39歳計 1993 8 13 10 9 - 40 - 1995 9 13 12 11 10 45 55 1996 9 12 10 9 10 40 50 1997 9 12 11 10 10 42 52 1998 9 13 13 11 10 46 56 1999 9 15 13 11 10 48 58 2000 9 12 13 10 10 44 54 2001 8 13 15 13 11 49 60 2002 12 17 18 17 15 64 79 2003 11 16 18 18 15 63 78 2004 10 18 19 18 17 65 82 2005 9 16 20 19 17 64 81 2006 10 17 18 18 18 63 81 2007 9 16 18 18 19 61 80 2008 9 16 18 19 20 62 82 2009 10 16 18 18 21 62 83 2010 9 15 17 17 21 58 79 2011 9 15 18 18 20 60 80 2012 9 17 18 18 21 62 83 2013 9 15 17 18 20 59 79 2014 8 14 16 18 20 56 76 2015 8 14 17 17 19 56 75 2016 9 14 16 18 20 57 77 2017 7 14 15 17 18 53 71 2018 7 14 15 17 18 53 71 2019 9 15 14 18 18 56 74 2020 19 18 14 18 18 69 87 2021 11161417175875 年 15～19歳 20～24歳 25～29歳 30～34歳 35～39歳 15～34歳計 15～39歳計