DyNet は、ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリである。米カーネギーメロン大学の言語技術研究所が主導して開発している
。 特徴として、バックプロパゲーションに必要なデータ構造をプログラムの実行時に動的に生成する手法(Define by Run)の採用が上げられる。 また、機械学習ライブラリの多くは、インターフェースとしてPythonを採用しているため、PythonだけでなくC++から利用できることも特徴である。 GPUによる高速化に対応しているが、複数GPUには対応していない。 C++11以上でコンパイルできる。 概要 C++及びPythonから利用できる。
応用 自然言語処理
脚注
関連項目 ニューラルネットワーク 機械学習 ディープラーニング
外部リンク GitHub リポジトリ(英語)