R er et programmeringsspråk og en programvare for statistiske beregninger og datavisualisering. R er hyppig brukt innen kvantitativ forskning og datavitenskap, gjerne for å konstruere statistiske modeller og systemer for automatisk dataanalyse.
R er fri programvare, det vil si at det er gratis å bruke og har åpen kildekode. R er tilgjengelig for flere operativsystem, som Windows, macOS og flere distribusjoner av Linux.
Kjerneprogramvaren i R kjører et programmeringsspråk som særlig egnet for operasjoner på datasett (vanligvis todimensjonale med rader og kolonner, såkalte «data frames»). R er svært fleksibelt, spesielt på grunn av tilgjengeligheten tilleggsprogramvare, såkalte «R-pakker», som kan legges til basisprogramvaren. Ved hjelp R-pakker, som deles gjennom programvarearkivet CRAN, kan R utvides til å gi støtte for et svært stort antall funksjoner for analyse, datamanipulasjon og visualisering. R-pakker legger til rette for å skreddersy sin installasjon av R. Over 15000 R-pakker med tilhørende dokumentasjon og datasett er gjort tilgjengelig gjennom CRAN.
Blant de mest brukte R-pakkene kan nevnes GGplot2 (datavisualisering), dplyr (databearbeiding), readr (importere data inn i R), Shiny (webapplikasjoner), rmarkdown (literat programmering) og knitr (rapportgenerering).
Ettersom det er et programmeringsspråk baserer R seg på kommandolinjegrensesnitt. Men brukere benytter gjerne integrerte utviklingsmiljø når de skriver R-kode, hvorav Rstudio. og kodenotatblokksystemet Jupyter er særlig utbredt blant R-brukere. Mange teksteditorer og integrerte utviklingsmiljø har støtte for R (som Visual Studio Code, PyCharm og Eclipse).
R har etter hvert blitt en de facto-standard for utvikling av statistiske teknikker. Programmerings-språket er sterkt objekt-orientert. I bruksmåte skiller R (og S) seg også fra mange vanlige statistikkprogramvarer nevnt ovenfor ved at man har ett (eller flere) arbeidsområder ("workspace") som kan inneholde tidligere resultater, egne funksjoner, og datasett.
Litteratur Norsk Mehmet Mehmetoglu og Matthias Mittner Innføring i R for statistiske dataanalyser Universitetsforlaget 2020 ISBN 9788215030661 Silje S. Lyder Hermansen Lær deg R - En innføring i statistikkprogrammets muligheter Fagbokforlaget 2019 ISBN 9788245022131
Engelsk James, Witten, Hastie, Tibshirani An Introduction to Statistical Learning with Applications in R Springer 2017 (pdf 431 sider)
Referanser
Eksterne lenker
r-project.org An Introduction to R Kjartan Kloster Osmundsen Kort introduksjon til R (pdf 13 sider) rstudio.com RStudio gratis utviklingsmiljø (IDE) for programmering i R r-bloggers.com syndikering av bloggposter fra stort antall R-brukere
Kategori:Fri programvare Kategori:Linux-programmer