miniaturadaimagem|300x300px|Métodos comuns usados para a otimização. Otimização para motores de busca ou otimização para motores de pesquisa (SEO; ) é o conjunto de estratégias para potencializar e melhorar o posicionamento de um site nas páginas de resultados orgânicos – desconsiderando links patrocinados – nos sites de busca gerando conversões, sejam elas, um lead, uma compra, um envio de formulário, agendamento de consulta e outros.
Como uma estratégia de marketing na Internet, SEO considera como funcionam os mecanismos de busca, os algoritmos programados pelo computador que dita o comportamento dos mecanismos de busca, o que as pessoas buscam, os termos de busca reais ou palavras-chave digitadas nos mecanismos de busca, e quais mecanismos de busca são preferidos por seu público alvo. A otimização é realizada porque um website receberá mais visitantes de um mecanismo de busca quando os websites estiverem em uma posição mais alta na página de resultados do mecanismo de busca (SERP). Estes visitantes podem ser potencialmente convertidos em clientes.
História Os webmasters e fornecedores de conteúdo começaram a otimizar os sites para mecanismos de busca em meados dos anos 90, já que os primeiros mecanismos de busca estavam catalogando o início da Web. Inicialmente, todos os webmasters precisavam apenas submeter o endereço de uma página, ou URL, aos vários mecanismos, que enviariam um web crawler para rastrear aquela página, extrair links para outras páginas dela, e retornar informações encontradas na página a ser indexada.
Os proprietários de sites reconheceram o valor de uma alta classificação e visibilidade nos resultados dos mecanismos de busca, criando uma oportunidade tanto para os praticantes de SEO de white hat como de black hat. Segundo o analista da indústria Danny Sullivan, a frase "search engine optimization" provavelmente entrou em uso em 1997. Sullivan credita Bruce Clay como uma das primeiras pessoas a popularizar o termo.
Ao confiar fortemente em fatores como a densidade de palavras-chave, que estavam exclusivamente dentro do controle de um webmaster, os primeiros mecanismos de busca sofreram abusos e manipulação de classificação. Para fornecer melhores resultados a seus usuários, os mecanismos de busca tiveram que se adaptar para garantir que suas páginas de resultados mostrassem os resultados de busca mais relevantes, em vez de páginas não relacionadas com inúmeras palavras-chave recheadas de webmasters inescrupulosos. Isto significava afastar-se da forte dependência da densidade de termos para um processo mais holístico de pontuação de sinais semânticos.
As empresas que empregam técnicas excessivamente agressivas podem conseguir que seus sites clientes sejam banidos dos resultados da busca. Em 2005, o The Wall Street Journal relatou uma empresa, a Traffic Power, que supostamente utilizava técnicas de alto risco e não divulgou esses riscos a seus clientes. A revista Wired informou que a mesma empresa processou o blogueiro e o SEO Aaron Wall por escrever sobre a proibição. O Matt Cutts do Google confirmou mais tarde que o Google de fato baniu o Traffic Power e alguns de seus clientes.
Alguns mecanismos de busca também alcançaram a indústria de SEO e são patrocinadores e convidados frequentes em conferências, webchats e seminários de SEO. As principais ferramentas de busca fornecem informações e diretrizes para ajudar na otimização de websites. O Google tem um programa de Sitemaps para ajudar os webmasters a saber se o Google está tendo algum problema para indexar seu website e também fornece dados sobre o tráfego do Google para o website.
Em 2015, foi relatado que o Google estava desenvolvendo e promovendo a pesquisa móvel como uma característica chave dentro de produtos futuros. Em resposta, muitas marcas começaram a adotar uma abordagem diferente para suas estratégias de marketing na Internet.
Relacionamento com o Google Em 1998, dois estudantes de pós-graduação da Universidade de Stanford, Larry Page e Sergey Brin, desenvolveram o "Backrub", um mecanismo de busca que dependia de um algoritmo matemático para avaliar a proeminência das páginas web. O número calculado pelo algoritmo, PageRank, é uma função da quantidade e da força dos backlinks.
Page e Brin fundaram o Google em 1998. O Google atraiu um público fiel entre o crescente número de usuários da Internet, que gostaram de seu design simples. Fatores fora da página (tais como PageRank e análise de hiperligação) foram considerados, assim como fatores on-page (tais como frequência de palavras-chave, meta-tags, cabeçalhos, links e estrutura do site) para permitir ao Google evitar o tipo de manipulação vista em mecanismos de busca que só consideravam fatores on-page para suas classificações. Embora o PageRank fosse mais difícil de manipular, os webmasters já haviam desenvolvido ferramentas e esquemas de construção de linhas para influenciar o mecanismo de busca Inktomi, e estes métodos provaram ser igualmente aplicáveis ao PageRank. Muitos sites se concentram na troca, compra e venda de links, muitas vezes em uma escala maciça. Alguns destes esquemas, ou fazendas de links, envolveram a criação de milhares de sites com o único propósito de fazer links com spam.
Em 2004, os motores de busca tinham incorporado uma ampla gama de fatores não revelados em seus algoritmos de classificação para reduzir o impacto da manipulação de links. Em junho de 2007, Saul Hansell, do The New York Times, declarou que o Google classifica sites usando mais de 200 sinais diferentes. Os principais mecanismos de busca, Google, Bing e Yahoo, não divulgam os algoritmos que usam para classificar páginas. Alguns profissionais de SEO estudaram diferentes abordagens de otimização para mecanismos de busca e compartilharam suas opiniões. As patentes relacionadas aos mecanismos de busca podem fornecer informações para entender melhor os mecanismos de busca. Em 2005, o Google começou a personalizar os resultados de busca para cada usuário. Dependendo de seu histórico de buscas anteriores, o Google criou resultados para usuários logados.
Em 2007, o Google anunciou uma campanha contra links pagos que transferem o PageRank. Em 15 de junho de 2009, o Google divulgou haver tomado medidas para mitigar os efeitos da escultura PageRank pelo uso do atributo nofollow nos links. Matt Cutts, um conhecido engenheiro de software do Google, anunciou que o Google Bot não trataria mais nenhum link não seguido, da mesma forma, para evitar que os prestadores de serviços de SEO utilizassem nofollow para a escultura PageRank. Como resultado desta mudança, o uso de nofollow levou à evaporação do PageRank. A fim de evitar o acima exposto, os engenheiros de SEO desenvolveram técnicas alternativas que substituem as tags nofollow por JavaScript ofuscado e assim permitem a escultura PageRank. Além disso, foram sugeridas várias soluções que incluem o uso de iframes, Flash, e JavaScript.
Em dezembro de 2009, o Google anunciou que utilizaria o histórico de busca na web de todos os seus usuários a fim de preencher os resultados da busca. Em 8 de junho de 2010, foi anunciado um novo sistema de indexação da web chamado Google Caffeine. Projetado para permitir aos usuários encontrar resultados de notícias, posts em fóruns e outros conteúdos muito mais cedo após a publicação do que antes, o Google Caffeine foi uma mudança na forma como o Google atualizou seu índice para que as coisas aparecessem mais rapidamente no Google do que antes. De acordo com Carrie Grimes, a engenheira de software que anunciou Caffeine para o Google, "Caffeine fornece resultados 50% mais recentes para pesquisas na web do que nosso último índice..." Google Instant (pesquisa em tempo real), foi introduzido no final de 2010, numa tentativa de tornar os resultados de pesquisa mais oportunos e relevantes. Historicamente, os administradores do site passaram meses ou mesmo anos otimizando um site para aumentar a classificação das buscas. Com o crescimento da popularidade dos sites de mídia social e blogs, os principais motores de busca fizeram mudanças em seus algoritmos para permitir que o conteúdo novo fosse classificado rapidamente dentro dos resultados de busca.
Em fevereiro de 2011, o Google anunciou a atualização do Panda, que penaliza os sites que contêm conteúdo duplicado de outros sites e fontes. Historicamente, os websites têm copiado conteúdo uns dos outros e se beneficiado nos rankings dos mecanismos de busca ao se envolverem nesta prática. Entretanto, o Google implementou um novo sistema que pune os sites cujo conteúdo não é único. O Google Penguin de 2012 tentou penalizar os sites que usavam técnicas manipuladoras para melhorar seus rankings nos mecanismos de busca. Embora o Google Penguin tenha sido apresentado como um algoritmo destinado a combater o spam da web, ele realmente se concentra nos links de spam, medindo a qualidade dos sites dos quais os links estão vindo. A atualização de 2013 do Google Hummingbird apresentou uma mudança de algoritmo projetada para melhorar o processamento da linguagem natural do Google e a compreensão semântica das páginas web. O sistema de processamento de linguagem do Hummingbird se enquadra no novo termo reconhecido de "busca conversacional", onde o sistema presta mais atenção a cada palavra na consulta a fim de melhor combinar as páginas com o significado da consulta em vez de algumas palavras.
Em outubro de 2019, o Google anunciou que começaria a aplicar os modelos BERT para consultas de busca em inglês nos EUA. Em termos de otimização para mecanismos de busca, o BERT pretendeu conectar os usuários mais facilmente ao conteúdo relevante e aumentar a qualidade do tráfego que chega aos sites que estão no ranking da página de resultados dos mecanismos de busca.
Em novembro de 2019, o The Wall Street Journal publicou um artigo falando sobre como o Google "molda o que você vê" a partir de listas de sites banidos, atualizações de algoritimos e equipes contratadas para avaliar os resultados de pesquisa. Este artigo foi criticado pela comunidade relacionada ao SEO no mundo.
Métodos
Indexação miniaturadaimagem|Ilustração simples do algoritmo do Pagerank. A porcentagem mostra a importância percebida. Os principais mecanismos de busca, tais como Google, Bing e Yahoo!, usam rastreadores para encontrar páginas para seus resultados de busca algorítmica. As páginas que são vinculadas a partir de outros motores de busca não precisam ser submetidas porque são encontradas automaticamente. O Yahoo! Directory e DMOZ, dois diretórios principais que fecharam em 2014 e 2017 respectivamente, ambos exigiam submissão manual e revisão editorial humana. O Google oferece o Google Search Console, para o qual um feed XML do mapa do site pode ser criado e submetido gratuitamente para garantir que todas as páginas sejam encontradas, especialmente as páginas que não podem ser descobertas seguindo automaticamente os links, além de seu console de submissão de URL. O Yahoo! anteriormente operava um serviço de submissão paga que garantia o rastreamento por um custo por clique.
Os rastreadores dos mecanismos de busca podem olhar para uma série de fatores diferentes ao rastrear um site. Nem todas as páginas são indexadas pelos mecanismos de busca. A distância das páginas do diretório raiz de um site também pode ser um fator para que as páginas sejam ou não rastreadas.
De acordo com o Google, a maioria das pessoas usa um dispositivo móvel para pesquisar. Em novembro de 2016, o Google anunciou uma grande mudança na forma de rastrear websites e começou a priorizar o índice para celulares, o que significa que a versão móvel de um determinado website se torna o ponto de partida para o índice. Em maio de 2019, o Google atualizou o motor de renderização de seu rastreador para ser a última versão do Chromium (74 no momento do anúncio). O Google indicou que eles atualizariam regularmente o motor de renderização Chromium para a última versão.