Estimação (ou estimativa) é o processo de encontrar uma estimativa ou aproximação, que é um valor utilizável para alguma finalidade, mesmo que os dados de entrada possam estar incompletos, incertos ou instáveis. O valor é, não obstante, utilizável por ser derivado das melhores informações disponíveis.C. Lon Enloe, Elizabeth Garnett, Jonathan Miles, Physical Science: What the Technology Professional Needs to Know (2000), p. 47. Tipicamente, a estimação envolve "usar o valor de uma estatística derivada de uma amostra para estimar o valor de um parâmetro populacional correspondente".Raymond A. Kent, "Estimation", Data Construction and Data Analysis for Survey Research (2001), p. 157. A amostra fornece informações que podem ser projetadas, por meio de vários processos formais ou informais, para determinar um intervalo com maior probabilidade de descrever a informação ausente. Uma estimativa que se revela incorreta será uma superestimação (ou superestimativa) se a estimativa exceder o resultado realJames Tate, John Schoonbeck, Reviewing Mathematics (2003), page 27: "An overestimate is an estimate you know is greater than the exact answer". e uma subestimação (ou subestimativa) se a estimativa ficar aquém do resultado real.James Tate, John Schoonbeck, Reviewing Mathematics (2003), page 27: "An underestimate is an estimate you know is less than the exact answer".

A confiança em uma estimativa é quantificada como um intervalo de confiança, a probabilidade de que a estimativa esteja em uma determinada faixa. Estimadores humanos sofrem sistematicamente de excesso de confiança, acreditando que suas estimativas são mais precisas do que realmente são.

Como é feita a estimativa A estimação é frequentemente realizada por amostragem, que consiste em contar um número pequeno a partir de um subconjunto selecionado e projetar esse número sobre uma população maior. Um exemplo de estimação seria determinar quantos doces de um determinado tamanho estão em um pote de vidro. Como a distribuição dos doces dentro do pote pode variar, o observador pode contar o número de doces visíveis através do vidro, considerar o tamanho do pote e presumir que uma distribuição semelhante possa ser encontrada nas partes que não podem ser vistas, fazendo assim uma estimativa do número total de doces que poderiam estar no pote se essa presunção fosse verdadeira. Estimativas podem ser geradas de forma similar ao projetar resultados de enquetes ou pesquisas de opinião sobre toda a população.

Ao fazer uma estimativa, o objetivo mais útil costuma ser gerar uma faixa de resultados possíveis que seja precisa o suficiente para ser útil, mas não tão precisa a ponto de se tornar provável que seja incorreta. Por exemplo, ao tentar adivinhar a quantidade de doces no pote, se cinquenta estivessem visíveis e o volume total do pote parecesse ter cerca de vinte vezes o tamanho do volume que contém os doces visíveis, poder-se-ia simplesmente projetar a existência de mil doces no recipiente. Tal projeção, destinada a escolher o único valor que se acredita estar mais próximo do valor real, é chamada de estimativa pontual. No entanto, uma estimação pontual tem probabilidade de estar incorreta, porque o tamanho da amostra — neste caso, a quantidade de doces que são visíveis — é pequeno demais para garantir que não contenha anomalias em relação à população como um todo. Um conceito correspondente é o de estimativa por intervalo, que engloba um espectro muito maior de possibilidades, mas que é amplo demais para ser útil. Por exemplo, se fosse solicitado estimar a porcentagem de pessoas que gostam de doces, seria indiscutivelmente correto dizer que esse número fica entre zero e cem por cento. Essa estimativa, todavia, não forneceria qualquer orientação a alguém que estivesse tentando determinar quantos doces comprar para uma festa à qual compareceriam cem pessoas.

Usos da estimativa Na matemática, a aproximação descreve o processo de encontrar estimativas sob a forma de limites superiores ou inferiores para uma quantidade que não pode ser facilmente avaliada com precisão, e a teoria da aproximação lida com a busca por funções mais simples que sejam próximas de alguma função complicada e que possam fornecer estimativas úteis. Na estatística, estimador é o termo formal para a regra pela qual uma estimativa é calculada a partir de dados, e a teoria da estimação trata de encontrar estimadores com boas propriedades. Esse processo é utilizado em processamento de sinais, para aproximar um sinal não observado com base em um sinal observado que contenha ruído. Para a estimação de quantidades ainda a serem observadas, aplicam-se a previsão e a predição. Um problema de Fermi, na física, diz respeito à estimação em problemas que normalmente envolvem fazer suposições justificadas sobre quantidades que parecem impossíveis de calcular com as informações limitadas disponíveis.

A estimação é importante nos negócios e na economia porque existem variáveis em excesso para determinar como atividades de grande escala se desenvolverão. A estimação no planejamento de projetos pode ser particularmente significativa, pois planos para a distribuição de mão de obra e compras de matérias-primas precisam ser elaborados, apesar da impossibilidade de se conhecer de antemão todos os problemas potenciais que possam surgir. Uma quantidade determinada de recursos estará disponível para a realização de um projeto específico, tornando importante obter ou gerar uma estimativa de custo como um dos elementos vitais para o início do projeto.A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) Third Edition, An American National Standard, ANSI/PMI 99-001-2004, Project Management Institute, Inc, 2004, . Além disso, os planos de um projeto não devem subestimar as suas necessidades, o que pode resultar em atrasos enquanto demandas não atendidas são supridas, tampouco devem superestimar excessivamente as necessidades do projeto, caso contrário os recursos desnecessários poderão ser desperdiçados.

Uma estimativa informal, feita quando há pouca informação disponível, é chamada de palpite, pois a investigação se aproxima mais de um palpite puro e simples. O símbolo de estimativa, ℮, é usado para indicar que o conteúdo da embalagem está próximo do conteúdo nominal.

Ver também

Estimativa de abundância Ansatz Estimativa aproximada Cálculo aproximado Conjectura Estimativa de custos Estatísticas de estimativa Teoria da estimação Problema de Fermi problema dos tanques alemães Observador do Estado Filtro de Kalman Intuição Marcar e recapturar estimativa de horizonte móvel Cotação de vendas limites superior e inferior

Referências

Categoria:Estatística