Arthur Earl Bryson, Jr. () é Pigott Professor of Engineering Emeritus da Universidade Stanford, especialista em teoria do controle ótimo. Com Henry J. Kelley de uma versão inicial do procedimento de backpropagation,Arthur E. Bryson (1961, April). A gradient method for optimizing multi-stage allocation processes. In Proceedings of the Harvard Univ. Symposium on digital computers and their applications.Stuart Dreyfus (1990). Artificial Neural Networks, Back Propagation and the Kelley-Bryson Gradient Procedure. J. Guidance, Control and Dynamics, 1990.Jürgen Schmidhuber (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks 61 (2015): 85-117. ArXiv atualmente de uso geral para aprendizado de máquina e rede neural artificial.
Foi membro do V-12 da Marinha dos Estados Unidos na Universidade Estadual de Iowa, onde obteve um B.S. em engenharia aeronáutica em 1946. Obteve um Ph.D. no Instituto de Tecnologia da Califórnia em 1951, com a tese An Interferometric Wind Tunnel Study of Transonic Flow past Wedge and Circular Arcs, orientado por Hans Wolfgang Liepmann.
Bryson foi orientador de Yu-Chi Ho.
Prêmios e honrarias Foi eleito membro da Academia Nacional de Engenharia dos Estados Unidos em 1970 e da Academia Nacional de Ciências dos Estados Unidos em 1984. Recebeu o Prêmio Richard E. Bellman de 1990 do American Automatic Control Council e a Medalha Daniel Guggenheim de 2009.
Referências
Ligações externas Salute to Arthur E. Bryson Jr.
Categoria:Membros da Academia Nacional de Engenharia dos Estados Unidos Categoria:Membros da Academia Nacional de Ciências dos Estados Unidos Categoria:Especialistas em teoria de controle Categoria:Professores da Escola de Engenharia da Universidade Stanford Categoria:Pessoas vivas