right|miniaturadaimagem|280px|Monetização de dados à base de tecnologia A Monetização de Dados (Data monetization) refere-se à utilização de dados para obter benefício econômico. As empresas podem extrair valor monetário dos dados de forma direta, vendendo-os ou compartilhando-os com outras empresas, ou indireta, desenvolvendo novos produtos e serviços. Envolve o processo de identificação do valor financeiro de toda informação coletada pela organização. A atividade de monetização de dados tornou-se uma nova fonte de receita dentro de um contexto de crescente competição entre as empresas. Com o objetivo de fazer uso desses dados, é necessário que as informações sejam organizadas, estudadas e em seguida aplicadas ao planejamento estratégico da organização. O valor da informação deriva da forma de gerenciá-la, segundo o objetivo final do que se deseja alcançar (incremento de vendas, estudos do comportamento do consumidor, otimização de processos, por exemplo).
Consiste em gerar valor real a partir dos dados na forma de economia de custos, aumento de receita e minimização de riscos. Trata-se de desenvolver uma visão e estratégia que inclua diretrizes sobre como usar tempo, dinheiro e recursos adequadamente. A transformação de dados puros em uma ideia valiosa traz a recuperação do investimento realizado na área de gerenciamento de informações, uma alternativa de fonte de receita, redução de custos, além da compensação monetária.
Toda empresa que opera hoje é uma empresa de dados. A maioria tem acesso a uma série de dados em suas cadeias de suprimentos, operações, parceiros estratégicos, clientes e concorrentes. No entanto, a maioria das empresas está deixando dinheiro na mesa, com apenas uma em doze realizando a monetização de dados em toda a sua extensão. Os dados por si só têm valor, mas os insights derivados dos dados aumentam substancialmente esse valor. Esses insights podem ser usados para direcionar atividades tão variadas quanto segmentação de clientes, previsão de demanda churn, otimização de preços, marketing retenção e gerenciamento de custos; além de obter margens ainda maiores quando vendidos externamente.
Tipos de Monetização de dados
Monetização de dados internos Os dados de uma organização são usados internamente, resultando em benefícios econômicos. Esse é geralmente o caso de organizações que usam análises para descobrir intuições, resultando em maior lucro, economia de custos ou prevenção de riscos. A monetização interna de dados é atualmente a forma mais comum de monetização, exigindo menos segurança, propriedade intelectual e precauções legais quando comparada aos outros tipos. Os ganhos econômicos potenciais desse tipo de monetização de dados são limitados pela estrutura e situação interna da organização. Em suma, ele se concentra em alavancar dados para melhorar as operações, a produtividade e os produtos e serviços de uma empresa, além de permitir diálogos personalizados e contínuos com os clientes.
Internamente, existem duas maneiras principais pelas quais as empresas podem monetizar seus dados:
Redução de custos – usando dados para aumentar a produtividade ou reduzir o consumo e o desperdício (seja de matérias-primas ou atividades de baixo valor). Crescimento de receita – usando dados para melhorar o desempenho de vendas ou reduzir o atrito com clientes.
Monetização de dados externos Uma pessoa ou organização disponibiliza os dados que eles possuem, mediante pagamento de taxa, a terceiros, ou como corretor para os mesmos. Esse tipo de monetização é menos comum e requer vários métodos para distribuir os dados para potenciais compradores e consumidores. No entanto, o ganho econômico resultante da coleta, empacotamento e distribuição dos dados pode ser bem grande. Em suma, chega a envolver a criação de novos fluxos de receita, disponibilizando dados a clientes e parceiros.
Preparando-se para a monetização de dados
Aumentando o valor dos dados: Nem todos os dados são valiosos ou vendáveis em sua forma bruta – normalmente, exigem a harmonização com outras fontes para produzir informações valiosas. A maioria das empresas que entram no negócio de monetização de dados identifica parceiros que podem aprimorar os dados criados internamente.
Dimensionamento do mercado: É importante não apenas entender a gama completa de clientes em potencial (internos e externos), mas também todas as maneiras pelas quais eles podem usar e se beneficiar dos dados de uma empresa. Esses casos de uso incluem uma ampla gama de possibilidades, como alavancar dados de uma unidade de negócios para uso por outra parte da empresa para otimizar um sistema mais amplo ou ajudar um cliente externo com a capacidade de tomar decisões melhores usando soluções baseadas em dados, embalados pela empresa.
Maximizando o potencial de valor: quanto valem os dados de uma empresa? – A resposta depende de fatores como a demanda de mercado, prazo de validade dos dados, ofertas competitivas e como os clientes em potencial usarão esses dados. Para alcançar o potencial máximo de valor, as empresas precisam identificar tendências e insights a partir dos dados que não são facilmente replicados ou disponibilizados pelos concorrentes. Automatizar o processo de geração de insights usando análise avançada de dados aumentará o seu valor.
Segurança dos dados
À medida que as empresas transformam digitalmente produtos, serviços, operações e experiências do cliente, elas estão gerando novos tipos e fontes de dados que, com esforço, podem ser usados para criar produtos, serviços e experiências orientados por dados para clientes externos. A área de TI é essencial para garantir a qualidade, a segurança e a capacidade de entrega dos dados, contudo, os mesmos devem ser utilizados com cautela e atenção; portanto, não basta apenas ter uma boa ideia, é preciso de segurança.
Na indústria de data-business, uma das maiores preocupações dos compradores é a confiança, pois em determinado serviço todos os dados são postos. Logo é necessário que a empresa gere uma boa impressão para o cliente. Ao mesmo tempo, o acesso externo ao serviço de dados e aos sistemas da empresa em geral precisa permanecer seguro.
A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil possui determinadas regras que regulam o manuseio de informações pessoalmente identificáveis, o que torna a monetização de dados um negócio complexo que exige uma vigilância atenta às normas de privacidade e conformidade. Até mesmo dados que parecem inócuos podem se tornar sensíveis quando combinados com outras fontes.
Portanto, fica evidente a necessidade de ter o nome da marca e/ou empresa veiculado a uma boa imagem para que os clientes possam depositar a confiança e seus dados nesta. Também é demasiadamente importante a cautela com o manuseio dos dados, para não ocorrer nenhum vazamento de informações.
Etapas
1. Identificação das fontes de dados disponíveis - Fazer um balanço do que a empresa possui como dado disponível e o que é necessário para tornar os dados em questão mais valiosos.
2. Organização de dados - Inclui a unificação, atribuição, estruturação, validação e conexão dos dados para que os mesmos sejam convertidos diretamente em informações, serviços acionáveis ou geradores de receita.
3. Realização de análises e pesquisas - Extrair informações preditivas dos dados existentes, seu uso potencial e vantagens com o objetivo de torná-los ainda mais comercializáveis.
4. Definição de preços e termos - Determinar como os compradores vão acessar esses dados, como seus preços funcionarão, além de possíveis condições de contrato. Há a importância de levar em conta questões legais e de privacidade como termos.
5. Finalização do produto - Agrupar os produtos, serviços ou ideias em dados vendáveis. Há a importância de que o produto seja personalizável e dimensional em prol das necessidades individuais de cada comprador.
Em suma, o refinamento de dados permite a segmentação efetiva da clientela e o planejamento da estratégia mais eficiente.
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Benefícios Criação de novas oportunidades para o mercado - Aproveita as informações inexploradas para desenvolver novas fontes de receita. Valorização dos dados - Identificando parceiros que podem aprimorar ou enriquecer dados interno. Ajuda no dimensionamento do mercado - Alavancando dados de uma unidade de negócios para serem usados por outra parte da empresa para otimizar um sistema mais amplo. Criação de vantagem competitiva - Estudo dos hábitos de clientes visando a personalização dos produtos e serviços oferecidos. Aumento da produtividade - Redução de custos. Aumento da geração de receita - Melhora no desempenho das vendas por meio da segmentação.
Formas de Monetização de dados
As empresas estão monetizando dados para otimizar suas operações, reduzindo os custos operacionais e aumentando a produtividade. À medida que essas empresas trabalham para atender as crescentes demandas globais de energia, os desafios externos geralmente surgem de seu ambiente operacional. Aumento dos custos de produção desafiam seus resultados e os preços flutuantes desafiam as linhas de cima. Essas margens fortemente espremidas aumentam a dependência das empresas no poder dos dados e da análise. Usando dados, os operadores podem tomar decisões melhores de maneira proativa, máquinas e equipamentos podem ser monitorados digitalmente e a análise pode prever e diagnosticar problemas iniciais.
As formas de monetização de negócios estão em constante evolução, e a lógica é simples: um produto ou serviço precisa gerar mais lucro que o montante gasto em sua produção e comercialização, incluindo o investimento feito em marketing para ser rentável. Para atingir tal objetivo, é importante fidelizar os clientes ao máximo; o que, acaba saindo mais barato que a aquisição de novos usuários.
O detalhe é que, quando o assunto é monetização, não existe uma regra para o sucesso. Um negócio normalmente explora mais de uma técnica para conseguir maximizar sua renda. Portanto, abaixo serão citadas algumas formas, contudo não todas, pois são diversas e estão sempre surgindo novas.
1. Programas de afiliados
Os programas de afiliados são sistemas em que o negócio é remunerado pela comissão das vendas realizadas para outras empresas. Como exemplo, podemos citar blogs que colocam links de produtos de lojas online à venda. Nesse caso, se eventualmente um cliente clicar na propaganda, o autor do blog recebe uma pequena comissão do valor total da compra.
Saiba: existem inúmeros programas de afiliados, sendo que boa parte das lojas virtuais desenvolvem o seu. Vale a pena pesquisar as regras e os termos de cada possibilidade para, com essas informações, optar pelos que considerar melhores.
2. Venda de produtos digitais
Dependendo do modelo de negócio, sua principal renda pode vir de produtos digitais. Esse é um sistema muito adotado em empresas que vendem conhecimento; como cursos online ou pacotes de e-books. Mas há também outros tipos de produtos digitais que podem ser comercializados, como vídeos, músicas e jogos.
Uma das principais vantagens da venda dos infoprodutos está no fato deles serem altamente escaláveis, já que não exigem um investimento tão alto quanto no caso da venda de produtos físicos.
3. Pagamento antecipado
O pagamento antecipado (up front payment) é literalmente um pagamento antecipado por um serviço, podendo ser a forma de monetização certa para alguns tipos de negócio; especialmente aqueles em que soluções são desenvolvidas sob medida para os clientes.
Com o up front payment, a empresa recebe os valores do que será executado de forma antecipada, já podendo usar esses montantes para a própria execução do serviço. Enquanto isso, o cliente pode ser protegido por um contrato eletrônico assinado digitalmente, de forma prática, simples e segura.
4. Sistema de Market Place