AlphaGo contra Fan Hui foi uma partida Go de cinco jogos entre o campeão europeu Fan Hui, um profissional de 2 dan (de 9 dan possíveis), e AlphaGo, um programa Go de computador desenvolvido pela DeepMind, realizado na sede da DeepMind em Londres em outubro de 2015. AlphaGo venceu todos os cinco jogos. Esta foi a primeira vez que um programa de computador Go derrotou um jogador profissional humano em um tabuleiro de tamanho normal sem deficiência. Esta correspondência não foi divulgada ao público até 27 de janeiro de 2016 para coincidir com a publicação de um artigo na revista Nature descrevendo os Algoritmos usados pelo AlphaGo. Fan descreveu o programa como "muito forte e estável, parece uma parede. ... Eu sei que AlphaGo é um computador, mas se ninguém me dissesse, talvez eu pensasse que o jogador era um pouco estranho, mas um jogador muito forte , uma pessoa real."
Jogos
Resumo Nesta partida, DeepMind usou a versão distribuída da AlphaGo com 1.202 CPUs e 176 GPUs com rating Elo 3,144. Para cada jogo, havia um limite de tempo definido de uma hora para cada jogador, seguido por três períodos de prorrogação byo-yomi de 30 segundos.
JogoDataPretaBrancaResultoMovimentos15 de outubro de 2015Fan HuiAlphaGo As brancas ganharam 2,5 pontos27226 de outubro de 2015AlphaGo Fan HuiPreta venceu por resignação18337 de outubro de 2015Fan HuiAlphaGo Branca venceu por resignação16648 de outubro de 2015AlphaGo Fan HuiPreta venceu por resignação16559 de outubro de 2015Fan HuiAlphaGo Branca venceu por resignação214Resulto: AlphaGo 5 – 0 Fan Hui
Durante esta partida, AlphaGo e Fan Hui também jogaram outros cinco jogos informais com controle de tempo mais curto (cada jogador tendo apenas três byo-yomi de 30 segundos) e AlphaGo derrotou Fan por três a dois.
Game 1 Fan Hui (preta) v. AlphaGo (branca), 5 de outubro de 2015, AlphaGo venceu por 2,5 pontos. 99 primeiros movimentos Movimentos 100–199 Movimentos 200–272 (234 no 20x20px; 250 no 20x20px)
Game 2 AlphaGo (preta) v. Fan Hui (branca), 6 de outubro de 2015, AlphaGo venceu por desistência. Embora as pedras brancas no canto esquerdo inferior pudessem ter sido capturadas se o 135 preto tivesse sido colocado em "a", a escolha de AlphaGo pode ser mais segura para vencer.
99 primeiros movimentos Movimentos 100–183 (182 no 169)
Game 3 Fan Hui (preta) v. AlphaGo (branca), 7 de outubro de 2015, AlphaGo venceu por desistência. 99 primeiros movimentos Movimentos 100–166
Game 4 AlphaGo (preta) v. Fan Hui (branca), 8 de outubro de 2015, AlphaGo venceu por desistência.
99 primeiros movimentos (96 no 10) 99 primeiros movimentos
Game 5 Fan Hui (preta) v. AlphaGo (branca), 9 de outubro de 2015, AlphaGo venceu por desistência. As pretas 75 devem ser colocadas em 83, e Fan Hui perdeu a oportunidade.
99 primeiros movimentos (90 no 15) Movimentos 100–199 (151/157/163 em 141, 154/160 no 148) Movimentos 200–214
Categoria:Confrontos entre humanos e computadores em jogos Categoria:Inteligência artificial em jogos