Andrew Yan-Tak Ng (nascido em 1976) é um cientista da computação e empresário de tecnologia norte-americano nascido na Grã-Bretanha com foco em aprendizado de máquina e IA. Ng foi cofundador e chefe do Google Brain e ex-cientista-chefe da Baidu, transformando o Grupo de Inteligência Artificial da empresa em uma equipe de vários milhares de pessoas.

Ng é professor adjunto da Universidade Stanford (ex-professor associado e diretor do Stanford AI Lab ou SAIL ). Também pioneiro em educação online, Ng cofundou a Coursera e a deeplearning.ai. Ele liderou com sucesso muitos esforços para "democratizar o aprendizado profundo", ensinando mais de 2,5 milhões de alunos por meio de seus cursos on-line. Ele é um dos cientistas da computação mais famosos e influentes do mundo, sendo nomeado uma das 100 pessoas mais influentes da revista Time em 2012 e uma das pessoas mais criativas da Fast Company em 2014. Em 2018, ele lançou e atualmente lidera o AI Fund, inicialmente um fundo de investimento de US$175 milhões para apoiar startups de inteligência artificial. Ele fundou a Landing AI, que fornece produtos SaaS com inteligência artificial.

Biografia Ng nasceu no Reino Unido em 1976. Seus pais são ambos imigrantes de Hong Kong. Crescendo, ele passou um tempo em Hong Kong e Cingapura e mais tarde se formou no Instituto Raffles em Cingapura em 1992.

Em 1997, ele obteve seu diploma de graduação com especialização tripla em ciência da computação, estatística e economia pela Carnegie Mellon University em Pittsburgh, Pensilvânia, graduando-se como o melhor de sua turma. Entre 1996 e 1998, ele também realizou pesquisas sobre aprendizado por reforço, seleção de modelos e seleção de recursos no AT&T Bell Labs.

Em 1998, Ng obteve seu mestrado no Massachusetts Institute of Technology em Cambridge, Massachusetts. No MIT, ele construiu o primeiro mecanismo de pesquisa na web indexado automaticamente e disponível publicamente para artigos científicos (foi um precursor do CiteSeer/ResearchIndex, mas especializado em aprendizado de máquina).

Em 2002, ele recebeu seu PhD da Universidade da Califórnia, Berkeley, sob a supervisão de Michael I. Jordan. Sua tese é intitulada "Shaping and policy search in reinforcement learning" e é muito citada até hoje.

Ele começou a trabalhar como professor assistente na Universidade de Stanford em 2002 e como professor associado em 2009.

Carreira

Academia e ensino Ng é professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Stanford e do Departamento de Engenharia Elétrica. Ele atuou como diretor do Laboratório de Inteligência Artificial de Stanford (SAIL), onde ensinou estudantes e realizou pesquisas relacionadas a mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Seu curso de aprendizado de máquina em Stanford é o curso mais popular oferecido no campus, com mais de 1.000 alunos matriculados em alguns anos. A partir de 2020, três dos cursos mais populares no Coursera são de Ng: Machine Learning (#1), AI for Everyone (#5), Neural Networks and Deep Learning (#6).

Em 2012, junto com a cientista da computação Daphne Koller de Stanford, ele cofundou e foi CEO do Coursera, um site que oferece cursos online gratuitos para todos. 

Indústria De 2011 a 2012, Ng trabalhou no Google, onde fundou e dirigiu o Google Brain Deep Learning Project com Jeff Dean, Greg Corrado e Rajat Monga.

Em 2014, ele se juntou à Baidu como cientista-chefe e realizou pesquisas relacionadas a big data e IA. Lá, ele montou várias equipes de pesquisa para coisas como reconhecimento facial e Melody, um chatbot de IA para saúde. Em março de 2017, ele anunciou sua demissão da Baidu.

Pesquisa Ng pesquisa principalmente em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, percepção de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural, e é um dos cientistas da computação mais famosos e influentes do mundo. Ele frequentemente ganha prêmios de melhor artigo em conferências acadêmicas e teve um enorme impacto nos campos da IA, visão computacional e robótica.

Durante a pós-graduação, juntamente com David M. Blei e Michael I. Jordan, Ng foi coautor do influente artigo que introduziu a alocação latente de Dirichlet para sua tese sobre aprendizado por reforço para drones.David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan.

Em 2011, Ng fundou o projeto Google Brain no Google, que desenvolveu redes neurais artificiais em larga escala usando a infraestrutura de computadores distribuídos do Google. Entre seus resultados notáveis estava uma rede neural treinada usando algoritmos de aprendizado profundo em 16.000 núcleos de CPU, que aprendeu a reconhecer gatos depois de assistir apenas a vídeos do YouTube e sem nunca ter sido informado sobre o que é um "gato".

Publicações e prêmios Ng também é autor ou coautor de mais de 300 artigos em robótica e áreas afins. Seu trabalho em visão computacional e aprendizagem profunda tem sido frequentemente apresentado em comunicados de imprensa e em resenhas.New algorithm improves robot vision

1995. Bolsa Bell Atlantic Network Services 1995, 1996. Prêmio Microsoft Technical Scholarship 1996. Bolsa Andrew Carnegie Society 1998–2000: Bolsa Berkeley 2001–2002: Microsoft Research Fellowship 2007. Alfred P. Sloan Research Fellowship Sloan Foundation Faculty Fellowship 2008. MIT Technology Review TR35 (Technology Review, 35 inovadores com menos de 35 anos) Technology Review: TR35 2009. IJCAI Computers and Thought Award (o maior prêmio em IA dado a um pesquisador com menos de 35 anos) 2009. Vance D. & Arlene C. Coffman Faculty Scholar Award 2013. Time 100 pessoas mais influentesat the age of 37 2013. Fortune 40 abaixo de 40 2013. CNN 10: Pensadores 2014. pessoas mais criativas da Fast Company nos negócios 2015. Jovens Líderes Globais do Fórum Econômico Mundial

Ele deu palestras convidadas na NASA, Google, Microsoft, Lockheed Martin, Max Planck Society, Stanford, Princeton, UPenn, Cornell, MIT, UC Berkeley e dezenas de outras universidades. Fora dos EUA, ele lecionou na Espanha, Alemanha, Israel, China, Coréia e Canadá.

Opiniões sobre a IA Ng acredita que a tecnologia de IA melhorará a vida das pessoas, não que seja um anátema que "escravize" a raça humana. Ng acredita que os benefícios potenciais da IA superam as ameaças, que ele acredita serem exageradas. Ele afirmou quePreocupar-se com a superinteligência maligna da IA hoje é como se preocupar com a superpopulação do planeta Marte. Ainda nem pousamos no planeta! Uma ameaça real é em relação ao futuro do trabalho: "Em vez de se distrair com robôs assassinos do mal, o desafio ao trabalho causado por essas máquinas é uma conversa que a academia, a indústria e o governo deveriam ter".

Ver também

Sistema operacional do robô Alocação de Dirichlet latente Google Brain Coursera

Referências

Categoria:Empregados do Google Categoria:Professores da Escola de Engenharia da Universidade Stanford Categoria:Alunos do Instituto de Tecnologia de Massachusetts Categoria:Pesquisadores da visão computacional Categoria:Alunos da Universidade Carnegie Mellon Categoria:Pesquisadores da inteligência artificial Categoria:Norte-americanos de ascendência chinesa Categoria:Roboticistas dos Estados Unidos Categoria:Cientistas da computação dos Estados Unidos