JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) é um método de codificação de dados vinculados (linked data) usando o formato JSON. O JSON-LD foi criado no intuito de exigir o menor esforço possível para que desenvolvedores transformem seu JSON existente em JSON-LD O JSON-LD permite que os dados sejam serializados de maneira semelhante ao JSON tradicional. , M. Lanthaler and C. Gütl in Proceedings of the 3rd International Workshop on RESTful Design (WS-REST 2012) at WWW2012. Foi inicialmente desenvolvido pelo grupo da comunidade JSON for Linking Data antes de ser transferido para o grupo de trabalho RDF para revisão, melhoria e padronização, e atualmente é mantido pelo JSON-LD Working Group. JSON-LD é atualmente uma recomendação do Consórcio World Wide Web (W3C).
Projeto JSON-LD é projetado em torno do conceito de um "contexto" para fornecer mapeamentos adicionais de JSON para um modelo RDF. O contexto vincula as propriedades dos objetos em um documento JSON a conceitos em uma ontologia. Para mapear a sintaxe JSON-LD para RDF, o JSON-LD permite que os valores sejam transformados em um tipo especificado ou marcados com uma linguagem. Um contexto pode ser incorporado diretamente em um documento JSON-LD ou colocado em um arquivo separado e referenciado de diferentes documentos (de documentos JSON tradicionais por meio de um cabeçalho de link HTTP).
Exemplo { "@context": { "nome": "http://xmlns.com/foaf/0.1/name", "pagina_inicial": { "@id": "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage", "@type": "@id" }, "Pessoa": "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person" }, "@id": "https://eu.example.com", "@type": "Person", "nome": "John Smith", "pagina_inicial": "https://www.example.com/" }O exemplo acima descreve uma pessoa, com base na ontologia FOAF (amigo de um amigo) . Primeiro, as duas propriedades JSON nome e pagina_inicial e o tipo Pessoa são mapeadas para conceitos no vocabulário FOAF e o valor da propriedade pagina_inicial é especificado para ser do tipo @id. Em outras palavras, o id da página inicial é especificado como um IRI na definição de contexto. Com base no modelo RDF, isso permite que a pessoa descrita no documento seja identificada de forma inequívoca por um IRI. O uso de IRIs resolvíveis permite que documentos RDF que contenham mais informações sejam transcluídos, o que permite que os clientes descubram novos dados simplesmente seguindo esses links; esse princípio é conhecido como Follow Your Nose.
Tendo todos os dados anotados semanticamente como no exemplo, um processador RDF pode identificar que o documento contém informações sobre uma pessoa ( @type ) e se o processador entender o vocabulário FOAF pode determinar quais propriedades especificam o nome e a página inicial da pessoa.
Uso A codificação é usada pelo Schema.org, Google Knowledge Graph, e principalmente para atividades de otimização de mecanismos de pesquisa. Também tem sido usada para aplicações como informática biomédica. É também a base do Activity Streams, um formato para "a troca de informações sobre atividades potenciais e concluídas", e é usado no ActivityPub, o protocolo federado de redes sociais. Além disso, é usado no contexto da Internet das Coisas (em inglês, a sigla IoT), onde existe uma "descrição de coisa" que é um documento JSON-LD, que descreve as interfaces de rede de dispositivos dispositivos IoT.
Referências
Categoria:Web semântica Categoria:JSON Categoria:Linguagens de marcação Categoria:Formatos de serialização de dados