miniatura|Relația între hostul MCP, clienții MCP și serverele MCP Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis și framework cu sursă deschisă introdus de Anthropic în noiembrie 2024 pentru a standardiza felul în care sistemele cu inteligență artificială (IA) cum ar fi modelele lingvistice mari (LLM) se integrează și partajează date cu unelte, sisteme și surse de date externe. MCP furnizează o interfață standardizată pentru citirea de fișiere, execuția de funcții și tratarea unor prompturi contextuale. După ce a fost anunțat, protocolul a fost adoptat de marii furnizori de servicii IA, inclusiv OpenAI și Google DeepMind.

Context MCP a fost anunțat de Anthropic în ca standard deschis pentru conectarea asistenților cu IA la sisteme de date cum ar fi , , și . Protocolul a fost creat la Anthropic de inginerii David Soria Parra și Justin Spahr-Summers. El are ca obiectiv tratarea problemei și . Înainte de MCP, dezvoltatorii erau adesea nevoiți să construiască conectori personalizați pentru fiecare unealtă sau sursă de date, rezultatul fiind ceea ce Anthropic a descris drept o problemă de „N×M”.

Abordările temporare anterioare—cum ar fi API-ul „function-calling” al lui OpenAI din 2023 și frameworkul de pluginuri ChatGPT—rezolvau probleme similare dar necesitau conectori specifici fiecărui producător. MCP refolosește ideile de flux de mesaje din (LSP).

În , Anthropic a donat protocolul MCP către Agentic AI Foundation (AAIF), un fond aflat sub tutela Fundației Linux, cofondat de Anthropic, Block și OpenAI, cu sprijin și din partea altor companii.

Caracteristici MCP definește un framework standardizat pentru integrarea sistemelor de IA cu surse de date și unelte externe. MCP permite aplicații cum ar fi interogarea bazelor de date structurale în limbaj simplu din domeniul accesului de date prin limbaj natural.

Protocolul face distincția între hosturi MCP, clienți MCP și servere MCP. Un host MCP host este de regulă un agent cu IA care interacționează cu un LLM și necesită servicii din partea unuia sau mai multor servere MCP. Pentru fiecare astfel de server MCP, hostul MCP va crea un client MCP dedicat care comunică cu acel server. Clientul și hostul rulează de regulă pe aceeași mașină, în vreme ce serverele MCP pot fi locale sau la distanță.

Fiecare server oferă una sau mai multe unelte sau resurse. Exemple de unelte sunt: accesul la o bază de date, calculatoare, accesul la repository-uri de cod etc.; o resursă poate fi un anumit document de FAQ. Clientul MCP își întreabă serverul ce listă de unelte și resurse furnizează el; serverul răspunde cu o descriere în limbaj natural a capabilităților fiecărei unelte și cu formatul așteptat pentru apelarea lor. Această informație este dată LLM-ului; dacă necesită serviciile uneia dintre aceste unelte, hostul MCP va instrui clientul MCP relevant să apeleze acea unealtă. Serverul MCP efectuează acțiunea uneltei și returnează rezultatele, pe care hostul MCP le injectează apoi în conversația cu LLM-ul. Clientul și serverul comunică folosind protocolul de transport 2.0.

Protocolul a fost lansat cu software development kits (SDK-uri) în limbaje de programare ca Python, TypeScript, C# și Java, precum și cu exemple de implementări de servere MCP.

Protocolul este folosit în unelte de . Mediile integrate de dezvoltare (IDE-urile), platforme de codare ca , și uneltele de code intelligence ca au adoptat MCP pentru a furniza asistenților de codare cu IA acces în timp real la contextul proiectului.

MCP Apps este o extensie oficială a lui Model Context Protocol construită peste mcp-ui. Specificația MCP de bază este limitată la text și date structurate, dar MCP Apps standardizează furnizarea de interfețe utilizator interactive—cum ar fi dashboarduri, formulare și vizualizări de date—de la serverele MCP la aplicațiile de host cum ar fi Claude și ChatGPT.

Adopție În martie 2025, OpenAI a adoptat oficial MCP, după ce a integrat standardul în toate produsele sale, inclusiv în aplicația de desktop ChatGPT. În septembrie 2025, OpenAI a adăugat suportul pentru MCP la aplicațiile ChatGPT. Aceasta permite accesul în ChatGPT unor terți.

MCP poate fi integrat cu Microsoft Semantic Kernel, și cu Azure OpenAI. Serverele MCP se pot deploya pe Cloudflare.

În aprilie 2026, AAIF a ținut la New York City MCP Dev Summit North America, unde au participat circa 1200 de persoane. În aceeași lună, platforma Headless 360 de la a început să ruteze interacțiunile între clienții lor și agenți prin MCP; spre sfârșitul lui mai, Salesforce raporta procesarea a 4,5 milioane de apeluri MCP în total de la lansare.

Primire a raportat că MCP adreseză o cerere crescândă de agenți cu IA care sunt conștienți de context și capabili să extragă din diferite surse.

În aprilie 2025, cercetătorii din domeniul securității au publicat o analiză în care concluzionau că există în continuare probleme nerezolvate de securitate cu MCP, inclusiv și unelte otrăvite care permit exfiltrarea de date prin alte unelte conectate.

MCP a fost comparat cu , o specificație similară care servește la descrierea API-urilor.

Note

Lectură suplimentară

Legături externe

Categorie:Software din 2024 Categorie:Standarde deschise Categorie:Inteligența artificială generativă Categorie:Protocoale de nivel aplicație