Персональная электронная карта здоровья (ПЭКЗ) — электронное приложение, используемое пациентами для поддержания и управления медицинской информацией об их персональном здоровье в частном, безопасном и конфиденциальном порядке.

Эта информация может быть получена из различных источников, в том числе от медицинских работников и от самих пациентов. ПЭКЗ помогает пациенту надёжно и конфиденциально хранить и контролировать необходимую для него медицинскую информацию в стандартном виде, в том числе: историю болезней и обследования, даты госпитализации, оперативных вмешательств, хронические болезни, семейный анамнез, данные лабораторных анализов и обследований, диагнозы, данные страхового полиса, предписанную диету, данные из систем домашнего мониторингаPascu, T., White, M., Beloff, N., Patoli, Z., & Barker, L. (2013). Ambient Health Monitoring: The smartphone as a body sensor network component. InImpact: The Journal of Innovation Impact, 6(1), 62., выписанные лекарства и схемы их употребления, данные генетического тестирования, список аллергенов, побочные реакции на медикаменты, историю и план иммунизации, согласие или наоборот отказ пациента быть донором органов в случае смерти, контактные телефоны врачей, поликлиник и реабилитационных центров, тренажерных залов, косметолога, а также многое другое необходимое для поддержания здоровьяDanis, C. M. (2016). Incorporating Patient Generated Health Data into Chronic Disease Management: A Human Factors Approach. In Healthcare Information Management Systems (pp. 177—188). Springer International Publishing.

Например, системы домашнего мониторинга здоровья будут включать в себя беспроводные глюкометры, весы, сфигмоманометры, спирометры, пульсоксиметры, ЭКГ, такие как Кардиомонитор CardioQVARK, инфракрасные термометры, которые будут передавать информацию в системы электронных медицинских карт с помощью 3G/4G LTE/5G-связи. Это позволит вести за амбулаторными пациентами и пожилыми людьми, требующими дополнительного внимания (например, из-за неспособности регулировать экскреторные функции (мочеиспускание и дефекацию)). Помимо этого медсестра или фельдшер в сможет проводить комплексное обследование пациентов в сельской амбулатории под руководством врача, который находится за сотни километров от больного, используя телемедицинские системы.

В 2016 году в Москве была сделана попытка организовать «виртуальный госпиталь», рассчитанный на пациентов с тяжёлыми заболеваниями сердца или другими сложными диагнозами. Пациенту выдавался браслет, который способен измерять пульс, артериальное давление, частоту сердцебиения, кардиограмму и уровень сахара в крови, а также оснащён датчиком геолокации ГЛОНАСС. Предлагалось внедрить электронную историю родов, которая содеражала бы данные о лекарствах, лабораторных анализах, медицинских процедурах и персонале, который их выполнял. ПЭКЗ, интегрирующая данные об анализах, данных обследования врачей, индивидуальный и семейный анамнез, оценку риска тех или иных заболеваний по данным генетического тестирования и сделанные на основании этих данных рекомендации, в том числе по спорту и питанию, используется в московском медцентре «Атлас».

При обращении в медицинское учреждение такая карта используется для регистрации без использования бумаги и позволяет врачу сэкономить время на заполнение данных о пациенте — ему достаточно подключить ПЭКЗ к его компьютеру и дополнить её результатами его обследованияKim, G. R., Hudson, K. W., & Miller, C. A. (2016). The Evolution of EHR-S Functionality for Care and Coordination. In Healthcare Information Management Systems (pp. 73-99)..

При выписке электронных рецептов компьютерные программы, проанализировав ПЭКЗ, могут подсказать врачу, подходит ли выписываемое пациенту лекарство с учётом перенесённых им заболеваний и состояния его здоровья, а сообщить о взаимодействии выписываемого лекарства с другими препаратами, травами и пищевыми добавками используемыми пациентом. В случае редких лекарств или экстемпоральной рецептуры пациенту не придётся искать их по разным аптекам — система сама может найти аптеку и переслать в неё рецепт. Electronic prescriptions safer, more efficient . ScienceDaily, 6 April 2016 ПЭКЗ может быть использована для подключения к системам компьютеризованной диагностики типа IBM Watson, в том числе к программе «Авиценна» (Avicenna), созданной IBM для автоматического исследования кардиограмм и рентгеновских снимков; Verily фирмы Google Life Science или медицинским роботом типа «Ask A Doctor». По мере развития подобных систем они смогут выдавать все более точные диагнозы, снимая с больниц нагрузку и давая врачам возможность сосредоточиться на больных, кому диагноз поставить трудно. Кроме того ПЭКЗ может быть использована для взаимодействия с онлайн-консультирующими организациями типа Carenet Healthcare Services, помогающими пациентам в выборе лечебного заведения для лечения, советами квалифицированных медсестер в вопросах ухода за больным, виртуальными консультациями врача, решением юридических проблем, связанных с здравоохранением.

На случай потери карты пациентом и для исключения возможности подделки данных, при каждой новой записи она дублируется в Центральном (национальном) хранилище медицинской информационной системы после автоматической сверки и верификации предыдущих записей. При пересылке этих данных используется биометрическая система аутентификации пациента, шифровка и дифференцированный доступ разных врачей к информации на ПЭКЗ Централизованная система позволяет врачу в любом медучреждении и в машине скорой помощи быстро получить всю информацию о пациенте, независимо от того где ранее этот пациент получал медицинскую помощь. Помощь во внедрении такой системы может оказать создание Единой государственной системы здравоохранения, хотя процесс идёт с задержками.

Медицинская документация, оформленная в электронном виде, имеет юридическую силу. Например, с 1 июля 2017 года на всей территории России начали действовать электронные больничные. В том же году сообщалось, что в Москве произойдет полный переход на электронные амбулаторные карты Москва полностью перейдет на электронные амбулаторные карты в 2017 году, а также выдачу электронных справок из психоневрологического и из наркологического диспансеров.

См. также DocDoc Единая медицинская информационно-аналитическая система Fast Healthcare Interoperability Resources

Примечания

Литература Sudha M. ASIC system for clinical decision support. Evolutionary and Neural Computing Based Decision Support System for Disease Diagnosis from Clinical Data Sets in Medical Practice // Journal of medical systems, 2017, 41(11), 178. https://doi.org/10.1007/s10916-017-0823-3

Категория:Электронные медицинские документы Категория:Медицинские сайты Категория:Медицинская информатика