Культурная аналитика () — область исследований, которая занимается изучением больших объёмов культурных данных, используя для этого методы визуализации и вычисления. Объектом исследований являются как оцифрованные культурные артефакты, так и цифровой медиа-контент.

История Термин «культурная аналитика» был введён в обращение теоретиком новых медиа профессором Львом Мановичем в 2007 году. В том же году Манович создал и возглавил исследовательскую лабораторию Software Studies Initiative, которая располагается в двух штабах: один в Нью-Йорке, второй в Сан-Диего. На счету лаборатории 30 завершённых проектов.

Непосредственное участие в развитии культурной аналитики принимает . Агентство неоднократно выделяло гранты лаборатории Мановича, а также занимается поддержкой других инициатив и проектов в данной области.

Культурная аналитика относится к сфере цифровых гуманитарных наук, а в способах проведения исследований опирается на опыт и методологию и анализа данных. Попытки понять и структурировать культурные и социальные явления предпринимались ещё до того, как стала возможна работа с большими данными и получение результатов в виде графиков, схем и презентаций. Например, в XIX веке французский инженер Шарль Жозеф Минар изобразил наступление Наполеона на Москву в виде подробного графика (1869). Пьер Бурдьё в XX веке исследует формирование вкуса парижан к произведениям искусства с точки зрения экономических и культурных различий, основываясь на обширном эмпирическом материале, и тем самым предугадывает изучение культуры и эстетики сквозь линзу больших данных. Итальянский социолог профессор Франко Моретти с 2005 года продвигает идею исследования массивов данных в области литературы.

От текстов к моделям, причем моделям, позаимствованным из трёх дисциплин, с которыми литературоведение практически или вовсе не соприкасается: графики из квантитативной истории, карты из географии и деревья из теории эволюции. Эти три модели действительно… абстрактны. Но результаты, при этом, как нельзя более конкретны: графики, карты и деревья помещают литературное поле, буквально, перед нашим взором — и показывают нам, как мало мы до сих пор о нём знаем. Это двойной урок, с привкусом унижения и эйфории одновременно: унижение — из-за осознания, чего история литературы успела к настоящему времени достичь (недостаточно), и эйфории — из-за понимания, сколько ещё остается сделать (очень многое).Moretti, Franco. Graphs, maps, trees: abstract models for a literary history. — Verso, 2005. — С. 2.

Объекты исследования Объекты исследования, представляющие интерес для культурной аналитики, делятся Мановичем и его последователями на категории по нескольким критериям.

Классификация по природе объектов «Рождённые цифровыми» (): медиа-контент, созданный для цифрового пространства Оцифрованные, или «рождённые аналоговыми» (): физические или электронные объекты, оцифрованные в 1990-х. По факту, являются интерпретацией оригинального контента.

Классификация по содержанию Культурные артефакты («рождённые цифровыми» или оцифрованные) Данные о взаимодействии людей с цифровыми медиа (автоматически собранные компьютерами и другими устройствами) Онлайн-дискурс, сопутствующий или посвящённый культурной жизни, объектам культуры и процессу творчества

Классификация по конкретным форматам Культурные данные: фото, художественные изображения, музыка, дизайн, архитектура, фильмы, мультипликационная графика, игры, веб-сайты — то есть, фактические культурные артефакты, цифровые либо представленные с помощью цифровых медиа (например, фотографии зданий) Культурная информация: культурные новости и обзоры, опубликованные в интернете, — то есть, «расширенные метаданные» о перечисленных артефактах

Технологии и методы исследований Культурная аналитика завязана на использовании программного обеспечения. Процесс исследования начинается с поиска и изучения огромных массивов относящихся к культуре данных (например, коллекций изображений, баз данных социальных сетей), далее следует обработка как статичных изображений, так и видео. Результатом становятся числовые описания структуры и контента данных. Эти описания могут быть преобразованы в графики и проанализированы с точки зрения статистики, что позволяет выделить определённые черты, характерные для всего набора данных или, наоборот, выпадающие из общего ряда.

Используемые технологии варьируются от программ с открытым исходным кодом, которые можно загрузить на любой персональный компьютер, до более продвинутых инструментов, например, таких, как стена-дисплей высокого разрешения HIPerSpace (42,000 x 8000 пикселей). Лаборатория Software Studies Initiative занимается как самими исследованиями, так и разработкой ПО для их проведения.

Примеры исследований На сегодняшний день техники культурной аналитики были применены к фильмам, анимации, видеоиграм, комиксам, журналам, книгам, художественным изображениям, фотографиям и многим другим видам медиа-контента. На сайте лаборатории Software Studies Initiative публикуется список проведенных исследований. Среди них такие проекты как, например, Selfiecity — обработка селфи жителей разных городов и выявление общих черт, Manga Style Space — обработка миллиона страниц японских комиксов манга, а также обработка и сравнение между собой всех оцифрованных картин Марка Ротко.

Цели Главная теоретическая цель культурной аналитики заявлена Мановичем следующим образом: по-новому взглянуть на базовые культурные концепции и методы, открыть с помощью больших данных и вычислительных техник новые пути визуализации и понимания человеческой культуры, её настоящего и прошлого.

Лаборатория Software Studies Initiative занимается поиском ответов на конкретные теоретические и практические вопросы: Какими новыми теоретическими концепциями и моделями придётся оперировать, исследуя культуру, рождённую в цифре? Как совместить вычислительные техники и анализ массивов данных с традиционными гуманитарными методологиями? Как обнаружить закономерности в миллиардах изображений и видео? Как исследовать опыт и процесс взаимодействия с интерактивными медиа? Как сделать компьютерную визуализацию и анализ цифровых изображений доступными для исследователей и студентов, не имеющих продвинутой техники?

Критика Некоторые исследователи и публицисты критически высказываются об идеях Мановича и его проектах. В частности, кажутся неясными цели и теоретические гипотезы. Культурная аналитика не способна внятно продемонстрировать — во всяком случае, пока — скрупулёзную критическую интерпретацию и самоанализ, которые действительно могли бы открыть новые направления анализа, скажем, кино, и превратить все эти данные и информацию в новый аргумент или гипотезу о культуре. Также поднимаются вопросы, по какому принципу составляются наборы данных для анализа, какие культурные артефакты остаются за рамками и насколько полным можно считать такое исследование.

Примечания

Литература

Ссылки Cultural Analytics at Software Studies Initiative How to Follow Global Digital Cultures, or Cultural Analytics for Beginners The Science of Culture? Social Computing, Digital Humanities and Cultural Analytics Computer Visions of Computer Games: analysis and visualization of play recordings The next big idea in language, history and the arts? Data.

Категория:Культурология Категория:Методологии общественных наук Категория:Медиа Категория:Аналитика