Анализ прерванных временных рядов ( или quasi-experimental time series analysis) — статистический метод анализа временных рядов, направленный на определение эффекта определённой интервенции: государственной программы, употребления лекарственного препарата, исторического события и пр.
Методы анализа прерванных временных рядов позволяют исследователям изучать эффект вмешательства. Прерывание временного ряда — это вмешательство, которое представляет собой контролируемое внешнее воздействие или набор воздействий.
Дизайн исследования прерванных временных рядов является квазиэкспериментальным и нашёл приложение в различных естественных и социальных науках.
Суть метода До вмешательства проводится несколько наблюдений для установления базового уровня, также проводится несколько наблюдений после вмешательства. Эффекты проявляются, когда наблюдения после вмешательства отклоняются от ожиданий, выведенных из базовых прогнозов. Эффекты вмешательства оцениваются по изменениям уровня и наклона временного ряда и статистической значимости параметров вмешательства.
Области применения Данный метод используется в:
политологии : исследуется влияние изменений в законах на поведение людей; (например, влияние политики на снижение рецидивов) экономике : например исследуется влияние изменений в кредитном контроле на поведение заемщиков; социологии : например, исследование влияния экспериментов по поддержанию дохода (базовый доход) на поведение участников программ социального обеспечения; истории : влияние крупных исторических событий на поведение тех, кто пострадал от этих событий; психологии : например, исследуется влияние выражения эмоциональных переживаний на онлайн-контент; медицине : исследуются эффекты медицинского лечения; маркетинговых исследованиях : (например анализируется влияние рекламы на продажи) экологии : например исследуется воздействие вырубки лесов на местный климат.
Преимущества метода По сравнению с классическими клиническими экспериментами метод позволяет контролировать многолетние тренды и более склонен к дифференциации между ними и эффектом исследуемой интервенции. Анализ прерванных временных рядов позволяет проводить инференцию не только на уровне отдельных индивидов, но и обладая информацией об общем распределении исследуемых показателей в группе.
Примечания
Литература
Категория:Анализ временных рядов Категория:Эконометрика