WikiRank (или ВикиРанк) — онлайн-сервис для автоматической относительной оценки и сравнения статей в различных языковых версиях Википедии. Разработан белорусскими и польскими исследователями в 2015 году.

Наборы данных с оценками Викиранка доступны для более 37 миллионов статей Википедии.

История Впервые упоминается в научной статье 2015 года, как альфа-версия реализации алгоритма по оценке качества различных текстов. Одна из научных работ, которая описывает результаты оценки качества с использованием сервиса ВикиРанк, была признана одной из важнейших открытий Википедии и других проектов Викимедии в 2017—2018 годах.Wikimania 2018 — the most important findings of the year  — Department of Information Systems

В ноябре 2018 года сервис начал использовать данные из DBpedia и Викиданных для отображения информации из различных тематических рейтингов.[blog.wikirank.net/2018/november-2018-update-upgrade/ November 2018 update & upgrade] - WikiRank blog В мае 2019 года WikiRank предоставил новые показатели (такие как локальная и глобальная популярность) с историческими значениями и опубликовал открытые наборы данных с качеством, популярностью и показателями авторского интереса для более чем 39 миллионов статей Википедии.

В мае 2020 года ВикиРанк был обновлён до версии 1.01 с новыми функциями: справедливой метрикой популярности, индексом цитирования, улучшенным показателем качества и другими.WikiRank upgrade: fair popularity and new features Например, количество посещений некоторых статей в определённые периоды было «завышено», поэтому в таких случаях популярность модифицировалась на основе различных показателей: числа правок и авторов, защиты страницы, скорости роста цитируемости статьи, статистики популярности связанных ключевых слов (фраз) в Google Trends и других.

В будущем планируется включить новые параметры для оценки качества, включая социальные сигналы из Фейсбука, Твиттера, Reddit, ВКонтакте, LinkedIn и других социальных порталов, а также качественный анализ источников с использованием Гугла, Бинга, Yahoo!, Baidu, Яндекса и других поисковых систем.Judd, T., & Kennedy, G. (2011). Expediency‐based practice? Medical students' reliance on Google and Wikipedia for biomedical inquiries. British Journal of Educational Technology, 42(2), 351-360.

Содержимое Отличительной особенностью сервиса является то, что он позволяет оценивать качество и популярность статей в Википедии по шкале от 0 до 100 в результате расчета синтетического показателя более чем в 50 основных языковых разделах Википедии. Это упрощает сравнение языковых версий статей, которые могут иметь различные градации качества и стандарты оценок. Для расчёта оценки качества и популярности, ВикиРанк использует различные важные нормализованные показатели, в том числе показавшие свою важность в более ранних работах, такие как:

• длина текста Blumenstock, J.E.: Size Matters: Word Count as a Measure of Quality on Wikipedia. In: WWW. pp. 1095—1096 (2008).Yaari, E., Baruchson-Arbib, S., Bar-Ilan, J.: Information Quality Assessment of Community Generated Content: A User Study of Wikipedia. Journal of Information Science 37(5), 487—498 (2011)• количество примечанийWarncke-Wang, M., Ayukaev, V. R., Hecht, B., & Terveen, L. G. (2015). The Success and Failure of Quality Improvement Projects in Peer Production Communities . In Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 743—756). ACM.Soonthornphisaj, N., & Paengporn, P. (2017). Thai Wikipedia Article Quality Filtering Algorithm . In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1).• количество разделовDalip, D.H., Gonçalves, M.A., Cristo, M., Calado, P.: Automatic Quality Assessment of Content Created Collaboratively by Web Communities: A Case Study of Wikipedia . In: Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. pp. 295—304 (2009).Dang, Q.V., Ignat, C.L.: Measuring Quality of Collaboratively Edited Documents: The Case of Wikipedia . In: Collaboration and Internet Computing (CIC), 2016 IEEE 2nd International Conference on. pp. 266—275. IEEE (2016)• количество изображенийWu, K., Zhu, Q., Zhao, Y., Zheng, H.: Mining the Factors Affecting the Quality of Wikipedia Articles . In: Information Science and Management Engineering (ISME), 2010 International Conference of. vol. 1, pp. 343—346. IEEE (2010)Liu, J., Ram, S.: Using Big Data and Network Analysis to Understand Wikipedia Article Quality. Data & Knowledge Engineering (2018)• количество посещенийLerner, J., Lomi, A.: Knowledge Categorization Affects Popularity and Quality of Wikipedia Articles . PloS one 13(1), e0190674 (2018)• другие факторыWarncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia . Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: History-based article quality assessment on wikipedia . In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. pp. 1-8. IEEE (2018)Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles . In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. pp. 43-52 (2017)

ВикиРанк используется также для дидактических целей в различных высших учебных заведениях (таких как Варшавский университетWikipedia jako źródło informacji  — USOSweb UW). Оценки, предоставленные ВикиРанком, используются для определения качества карточек.

Набор данных В 2025 году были опубликованы наборы данных, содержащие результаты автоматической оценки качества 47 миллионов статей Википедии на 55 языках, на платформах Hugging Face и Kaggle,, а также набор данных, содержащий индексы цитирования, являющиеся одной из метрик, используемых в WikiRank.net.

Примечания

Ссылки

Категория:Википедия Категория:Сайты, лицензированные по Creative Commons Категория:Веб-аналитика