Панельные данные, или лонгитюдные данные — используемые в социальных науках и эконометрике многомерные данные, получаемые серией измерений или наблюдений за несколько периодов времени для одних и тех же компаний или людей. Исследование, в котором используются панельные данные, называется панельным исследованием.
Пример + Сбалансированная панель Человек Год Доход Возраст Пол № 1 2016 1300 27 1 № 1 2017 1600 28 1 № 1 2018 2000 29 1 № 2 2016 2000 38 2 № 2 2017 2300 39 2 № 2 2018 2400 40 2 + Несбалансированная панель Человек Год Доход Возраст Пол № 1 2016 1600 23 1 № 1 2017 1500 24 1 № 2 2016 1900 41 2 № 2 2017 2000 42 2 № 2 2018 2100 43 2 № 3 2017 3300 34 1
В приведенном примере показаны два набора данных, собранные в панельную структуру. Индивидуальные характеристики (доход, возраст, пол) собираются для разных людей и разных лет. В первом наборе данных два человека (№ 1, № 2) наблюдаются каждый год в течение трех лет (2016, 2017, 2018). Во втором наборе данных три человека (№ 1, № 2, № 3) наблюдаются два раза (человек № 1), три раза (человек № 2) и один раз (человек № 3), соответственно, за три года (2016, 2017, 2018); в частности, для человека № 1 отсутствуют данные по 2018 году, а для человек № 3 — по 2016 и 2018 году.
Сбалансированная панель (первый пример) представляет собой набор данных, в котором каждый член группы (то есть человек) наблюдается каждый год. Следовательно, если сбалансированная панель содержит N единиц наблюдения и Т периодов, число наблюдений (n) в наборе данных обязательно составит n = N × T.
Несбалансированная панель (второй набор данных в примере) представляет собой набор данных, в котором, по меньшей мере, один член группы не имеет данных по всем периодам. Поэтому, если несбалансированная панель содержит N единиц наблюдения и Т периодов, то число наблюдений (n) в наборе данных строго меньше их произведения: n < N × T.
Оба набора данных структурированы в длинном формате, в котором одна строка содержит одно наблюдение за один раз. Другим способом структурирования панельных данных является широкий формат, где одна строка представляет одну единицу наблюдения для всех моментов времени (например, в широком формате будет только две (первый пример) или три (второй пример) строки данных, с дополнительными столбцами для каждой переменной времени (доход, возраст).
Примечания
Литература Baltagi, Badi H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (Fourth ed.). Chichester: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-51886-1. Davies, A.; Lahiri, K. (1995). A New Framework for Testing Rationality and Measuring Aggregate Shocks Using Panel Data // Journal of Econometrics. 68 (1): 205—227. doi:10.1016/0304-4076(94)01649-K. Davies, A.; Lahiri, K. (2000). «Re-examining the Rational Expectations Hypothesis Using Panel Data on Multi-Period Forecasts». Analysis of Panels and Limited Dependent Variable Models. Cambridge: Cambridge University Press. pp. 226—254. ISBN 0-521-63169-6. Diggle, Peter J.; Heagerty, Patrick; Liang, Kung-Yee; Zeger, Scott L. (2002). Analysis of Longitudinal Data (2nd ed.). Oxford University Press. p. 2. ISBN 0-19-852484-6. Frees, E. (2004). Longitudinal and Panel Data: Analysis and Applications in the Social Sciences. New York: Cambridge University Press. ISBN 0-521-82828-7. Hsiao, Cheng (2003). Analysis of Panel Data (Second ed.). New York: Cambridge University Press. ISBN 0-521-52271-4. Fitzmaurice, Garrett M.; Laird, Nan M.; Ware, James H. (2004). Applied Longitudinal Analysis. Hoboken: John Wiley & Sons. p. 2. ISBN 0-471-21487-6.
Категория:Математические методы в экономике Категория:Эконометрика Категория:Типы статистических данных