Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир () — книга , выпущенная в 2015 году. Домингос написал книгу, чтобы вызвать интерес у людей за пределами этой сферы деятельности.

Обзор В книге выделяются пять множеств машинного обучения: индуктивное умозаключение, коннекционизм, эволюционное моделирование, теорема Байеса и . Автор объясняет читателю эти аспекты, обращаясь к более понятным логическим процессам, связям, установленным в мозгу, естественному отбору, суждениям о вероятности и . На протяжении всей книги предполагается, что каждое отдельное множество может внести свой вклад в объединяющий «главный алгоритм».

Ближе к концу книги автор рисует «главный алгоритм» ближайшего будущего, в котором алгоритмы машинного обучения асимптотически развиваются до идеального понимания того, как устроен мир и люди в нём. Хотя алгоритм ещё не существует, он кратко рассматривает собственное изобретение .

В прессе В 2016 году Билл Гейтс рекомендовал книгу, наряду с «» Ника Бустрёма, как одну из двух книг, которые каждый должен прочитать, чтобы понять искусственный интеллект. В 2018 году книга была отмечена на книжной полке главы Китая Си Цзиньпина.

Реакция Педагог информатики заявил в Times Higher Education, что примеры понятны и доступны. Напротив, The Economist согласился с тем, что Домингос «делает хорошую работу», но жалуется, что он «постоянно изобретает метафоры, которые раздражают или сбивают с толку»"Machines for thinking: artificial intelligence." The Economist, 3 Oct. 2015, p. 86(US).. Kirkus Reviews высоко оценил книгу, заявив, что «Читателям, незнакомым с логикой и теорией компьютеров, придётся нелегко, но те, кто упорствует, откроют для себя захватывающие идеи».

Примечания

Ссылки https://www.wsj.com/articles/the-sum-of-human-knowledge-1442610803 http://www.kdnuggets.com/2015/09/book-master-algorithm-pedro-domingos.html http://www.kdnuggets.com/2014/08/interview-pedro-domingos-master-algorithm-new-deep-learning.html (интервью)

Категория:Научно-популярные книги Категория:Книги 2015 года Категория:Машинное обучение Категория:Философия искусственного интеллекта Категория:Книги про искусственный интеллект