Qwen (также называемая Tongyi Qianwen, ) — семейство больших языковых моделей, разработанных Alibaba. В июле 2024 года модель была признана лучшей китайскоязычной моделью по некоторым тестам и заняла третье место в мире после топ-моделей Anthropic и OpenAI. Qwen является частью семейства моделей, которые конкурируют с другими крупными языковыми моделями, такими как GPT от OpenAI и Gemini от Google.
Актуальным флагманским поколением семейства на август 2026 является Qwen3.8-2.4T-A95B. Модель построена на архитектуре общим объёмом 2,4 трлн параметров (95 млрд активных) и поддержкой контекстного окна до 1 млн токенов. По результатам модель находится на одном уровне с флагманами американских компаний Anthropic и OpenAI.
История модели Alibaba впервые представила бета-версию Qwen в апреле 2023 года под названием Tongyi Qianwen. Модель была основана на LLM LLaMA, разработанной Meta AI, с различными модификациями. Она была публично выпущена в сентябре 2023 года после получения одобрения со стороны китайского правительства. В декабре 2023 года компания выпустила в открытый доступ модели 72B и 1.8B, а Qwen 7B была открыта в августе.
В июне 2024 года Alibaba запустила Qwen 2, а в сентябре выпустила некоторые её модели в открытый код, сохранив при этом самые передовые версии закрытыми. Qwen 2 использует модель Смешение экспертов.
В ноябре 2024 года была выпущена QwQ-32B-Preview — модель, ориентированная на логические рассуждения, аналогичная o1 от OpenAI. Она была выпущена под лицензией Apache 2.0, но при этом были обнародованы только веса, без датасета и метода обучения. QwQ имеет контекстную длину в 32 000 токенов и превосходит o1 по некоторым тестам.
Серия Qwen-VL представляет собой линейку визуально-языковых моделей, которые объединяют с LLM. Alibaba выпустила Qwen-VL2 с вариантами на 2 и 7 миллиардов параметров. Флагманской моделью компании в области компьютерного зрения является Qwen-vl-max, которая продаётся через Alibaba Cloud по цене 0,00041 доллара США за тысячу входных токенов.
Alibaba также выпустила несколько других типов моделей, таких как Qwen-Audio и Qwen2-Math. Всего компания открыла исходный код более 100 моделей, а их модели были загружены более 40 миллионов раз. Энтузиастами были разработаны дообученные версии Qwen, такие как «Liberated Qwen», созданная компанией Abacus AI из Сан-Франциско. Эта версия позволяет отвечать на любые запросы без ограничений на содержание.
В апреле 2025 года Alibaba запустила Qwen 3.
В июне 2025 года была представлена модель Qwen VLo, которая, помимо создания новых, также может редактировать уже существующие изображения. А благодаря технологии прогрессивной генерации пользователь может наблюдать за созданием изображения в режиме реального времени.
В августе 2025 года была представлена модель генератор изображений Qwen Image с полностью открытым исходным кодом.
В феврале 2026 года Alibaba представила открытую модель Qwen 3.5 и проприетарную Qwen 3.5-Plus, получившие возможность автономного взаимодействия с интерфейсами настольных и мобильных операционных систем. Также была выпущена специализированная модель для программирования Qwen3-Coder-Next.
В апреле 2026 года компания запустила закрытую модель Qwen 3.6-Plus и мультимодальную Qwen3.5-Omni, а также открыла исходные веса базовой модели Qwen 3.6 под лицензией Apache 2.0. В мае и июне 2026 года линейка пополнилась проприетарными версиями Qwen 3.7-Max и Qwen 3.7-Plus соответственно.
В августе 2026 года состоялся релиз поколения Qwen 3.8. Впервые модель класса Max была опубликована в открытом доступе (open weights) в виде Qwen3.8-2.4T-A95B (смесь экспертов на 2,4 трлн параметров, из которых активируются 95 млрд). Вслед за ней под свободной лицензией Apache 2.0 вышла компактная версия Qwen3.8-27B.
Архитектура и специализированные линейки Семейство Qwen включает в себя как универсальные базовые модели, так и специализированные архитектуры, оптимизированные под конкретные классы задач:
Программирование (Qwen-Coder) — ветка моделей, предварительно обученная на специализированных корпусах исходного кода и математических данных; используется для автодополнения кода, рефакторинга и генерации тестов. Формальные вычисления и математика (Qwen-Math) — модификации с усиленными математическими способностями, ориентированные на решение сложных многошаговых задач и доказательство теорем. Мультимодальность (Qwen-VL, Qwen-Audio, Qwen-Omni) — линейки визуально-языковых и аудиомоделей, способные обрабатывать текстовые запросы, растровые изображения, видеопотоки и аудиосигналы в режиме реального времени. Модели рассуждений и агентные системы (QwQ, серии 3.x) — архитектуры с поддержкой встроенных цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) и интеграции с внешними инструментами через вызов функций (function calling) и программные интерфейсы (API). Масштабируемость контекста — в зависимости от поколения и размера модели поддерживают контекстные окна от 32 000 до 1 000 000 токенов с использованием механизмов адаптации позиционного кодирования (RoPE) и гибридных схем внимания.
См. также GPT-4 LLaMA Gemini (чат-бот) Claude DeepSeek
Примечания
Категория:Alibaba Group Категория:Большие языковые модели