Статистическое модели́рование — исследование объектов познания на их статистических моделях.
«Статистические модели необходимы для теоретического изучения влияния флуктуаций, шумов и тому подобное на процессы. При учёте случайных процессов движение системы будет подчиняться уже не динамическим законам, а законам статистики. В соответствии с этим могут быть поставлены вопросы о вероятности того или иного движения, о наиболее вероятных движениях и о других вероятностных характеристиках поведения системы». Оценка параметров таких моделей производится с помощью статистических методов. Например: метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, метод моментов.
Виды статистических и эконометрических моделей Линейная регрессия (OLS) Регрессии на бинарные переменные Авторегрессионная модель Система одновременных уравнений (SEM) Модель линейной вероятности (LPM) Логит модель (Logit) Пробит модель (Probit) и др.
Применение
В физике Основное применение статистические модели получили в физике.
В частности, «математический аппарат для изучения статистических процессов в колебательных системах составляют так называемые уравнения Эйнштейна — Фоккера».
В социальных и экономических науках Эконометрическое модели́рование — разновидность статистического моделирования, используемое для исследований экономических процессов и явлений.
С целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений или показателей, интересующих исследователя, используют, в частности, в эконометрике, в эконофизике.
Примеры Примером регрессионной эконометрической модели может послужить функция потребления Кейнса:
где — расходы, — доход, и — параметры уравнения, — стохастическая ошибка [не участвует в уравнении].
Ещё одним примером статистической модели может служить нормальное распределение:
.
которое, например, может хорошо моделировать распределение роста людей в общей совокупности всех населяющих какую-нибудь страну.
См. также
Статистика Статистическая физика Статистические методы Стохастическая модель Эконометрика Эконофизика
Примечания
Литература
Категория:Математическое моделирование