Кликфрод — один из видов сетевого мошенничества, представляющий собой обманные клики на рекламную ссылку лицом, не заинтересованным в рекламном объявлении. Может осуществляться с помощью автоматизированных скриптов или программ, имитирующих клик пользователя по рекламным объявлениям pay per click. Скликивать объявления могут недобросовестные веб-мастера со своих же сайтов либо конкуренты рекламодателей.
По данным BusinessWeek, значительно участились случаи кликфродов рекламных объявлений. Аналитики утверждают, что 10—15 процентов кликов на рекламу — ложные. При этом специалисты считают, что наиболее проблемной в этом плане является контекстная рекламаBen Elgin «The Vanishing Click Fraud Case» . BusinessWeek. December 4, 2006.. Крупнейшие онлайн-рекламодатели Запада решили объединиться для борьбы с данной тенденцией. Потери составляют почти 1 млрд долларов в годElgin, Ben; «The Vanishing Click Fraud Case» . BusinessWeek. December 4, 2006..
Примеры кликфрода Технические клики — переходы по ссылкам, совершённые роботами индексации сайтов Клики рекламодателей — переходы по ссылкам, совершаемые рекламодателями по собственным объявлениям с целью поднятия CTR. Клики конкурентов — переходы по ссылкам, совершаемые сотрудниками конкурирующих структур. Клики со стороны недобросовестных веб-мастеров — переходы по ссылкам, совершаемые вебмастерами или созданными ими системами с целью увеличения доходности рекламной площадкиКучумов, Денис;«Кликфрод в контексте. Плата за клики.» .20 Апреля, 2009
Признаки кликфрода Большое число переходов с одного IP-адреса. Большое количество посетителей, которые быстро покидают сайт. Высокое количество переходов на сайтах определённого партнёра. Снижение уровня конверсии при увеличении количества переходов. Увеличение количества переходов на все ключевые слова.Мелихов, Дмитрий;«Кликфроды: проблема и пути её решения» . — 10 Января, 2010
Алгоритм защиты от кликфрода в контекстной рекламе
Сбор открытых данных о пользователях с помощью различных систем аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics, Motombo и т.д.), Группировка похожих сессий по признакам кликфрода. Группировать можно посредством методов кластеризации машинного обучения с применением алгоритма k-средних, Обучение нейронной сети на полученных группах похожих сессий с построением модели определения кликфрода, Подключение обученной модели к новым получаемым данным в реальном времени для определения кликфрода. Автоматизация действий на основе детектированных случаев кликфрода: После выявления подозрительных сессий на основе обученной модели, автоматическое принятие решений, таких как добавление IP-адресов в черный список, уменьшение ставок по объявлениям для подозрительных регионов или временное приостановление показов рекламы в обнаруженных сегментах.Clickfrodo «Всё о кликфроде. Защита от скликивания рекламы. Полное руководство»: Дата обращения — 20 октября, 2023
Примечания
Категория:Интернет-реклама Категория:Мошенничество