О термине из программирования см. Зарезервированное слово.
Ключевое слово — слово в тексте, способное в совокупности с другими ключевыми словами дать высокоуровневое описание содержания текстового документа, выявить его тематику. В вебе используется главным образом для поиска.
Набор ключевых слов близок к аннотации, плану и конспекту, которые тоже представляют документ с меньшей детализацией.
Когда используют термин «ключевое слово», подразумевают несколько близких, но не сводимых друг к другу понятий.
Ключевое слово в анализе текста Ключевые слова в анализе текста (в том числе, при построении индекса в поисковых системах) — особо важные, общепонятные, ёмкие и показательные для отдельно взятой культуры слова в тексте, набор которых может дать высокоуровневое описание его содержания для читателя, обеспечив компактное представление и хранение его смысла в памяти. Ключевые слова (КС) характеризуются тем, что: являются наиболее употребительными (частотными) наименованиями, обозначают признак предмета, состояние или действие; представлены значимой лексикой, достаточно обобщены по своей семантике (средней степени абстракции), стилистически нейтральны, не оценочны; связаны друг с другом сетью семантических связей, пересечения значений; более половины слов ядра тематического компонента состоит из ключевых слов, а минимальный набор КС приближается к инварианту содержания при их логическом упорядочивании; набор КС состоит из 5—15 или 8—10 слов, что соответствует объёму оперативной памяти человека; при слишком частом повторении КС в тексте поисковики могут расценить это как спам и не показывать данный ресурс в строке выдачи; набор КС определяет контексты слов, обладающих максимальной предсказуемостью.
Извлечение ключевых слов До настоящего времени не разработана последовательная методика обнаружения ключевых слов человеком. Отсюда вытекает и сложность разработки методов и алгоритмов извлечения КС для вычислительной техники. В современных алгоритмах извлечения КС можно выделить три последовательных этапа: Предобработка. Здесь могут быть реализованы такие вспомогательные процедуры как графематический анализ (токенизация текста, удаление разметки), морфологический разбор, лексическая нормализация (в том числе согласование синонимов), лемматизация (стемминг), частеречная разметка, удаление стоп-слов (служебной лексики) и так далее. Распознавание. Принятие решения о принадлежности того или иного слова-кандидата к множеству КС. Постобработка. Здесь может осуществляться усечение списка, его ранжирование и упорядочивание, визуализация методами когнитивной графики и так далее. Совокупность методов автоматического извлечения КС классифицируют по нескольким основаниям: наличию элементов обучения и подходов к его реализации; типу математического аппарата системы распознавания, обусловленного формой информации представления признаков ключевых слов; типу используемых для реализации метода лингвистических ресурсов.
Ключевое слово в разметке веб-страниц В HTML для задания ключевых слов есть элементы HTML meta с атрибутом keywords. Такой путь задания ключевых слов открывает ещё больше возможностей для злоупотребления, поэтому некоторые поисковые системы используют этот тег как фактор для улучшения ранжирования страниц, а некоторые нет. Например, Google часто игнорирует ключевые слова в теге из-за слишком большого злоупотребления им в прошлом. Впрочем, их используют другие пользовательские агенты (например, веб-браузеры для поиска по закладкам). В микроформатах XHTML ключевые слова, описывающие документ, представлены в виде списка ссылок, каждая из которых должна вести на страницу, содержащую список документов, также содержащих это ключевое слово. Таким образом, возможность злоупотреблений несколько уменьшается, поскольку каждая ссылка должна вести к реальному содержимому. Для таких ключевых слов чаще используются термины «теги», «метки», а на уровне кода реализуются они с помощью микроформата tag-rel.
Ключевые слова — это основной способ упорядочивания контента в фолксономиях.
См. также Метаданные Индексация в поисковых системах Полнотекстовый поиск Статистика запросов Облако ключевых слов Шумовые слова
Примечания
Литература Ванюшкин А. С., Гращенко Л. А. Методы и алгоритмы извлечения ключевых слов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. — 2016. — № 19. — С. 85—93. Корытная М. Л. Роль заголовка и ключевых слов в понимании художественного текста: Автореф. дис. … канд. филол. наук. — Тверь, 1996. Роднянский В. Л. О роли ключевых слов в понимании текста // Психолингвистические проблемы семантики и понимания текста. — Калинин, 1986. — С. 106—113. Сахарный Л. В., Штерн А. С. Набор ключевых слов как тип текста // Лексические аспекты в системе профессионально-ориентированного обучения иноязычной речевой деятельности. — Пермь: Пермский политехнический университет, 1988. — С. 34—51. Сахарный Л. В. Расположение ключевых слов в структуре развернутого текста (к изучению деривационных механизмов компрессии текста) // Деривация в речевой деятельности (Общие вопросы. Текст. Семантика). — Пермь, 1988. — С. 27—29. Сиротко-Сибирский С. А. Смысловое содержание текста и его отражение в ключевых словах (на материале русских текстов публицистического стиля): Автореф. дис. … канд. филол. наук. — , 1988.
Категория:Поисковые системы Категория:Автоматическая обработка текстов Категория:Всемирная паутина Категория:Программирование