Активные модели формы () — это статистические модели формы объектов, которые могут многократно деформироваться для подгонки к объекту, присутствующему на новом изображении. Эти модели были разработаны Тимом Кутесом и Крисом Тейлором в 1995 году . Формы ограничены , которая представляет собой статистическую модель формы, чтобы модель могла изменяться только в пределах примеров, размеченных в обучающей выборке. Форма объекта представляется множеством опорных точек, контролируемых моделью формы. Цель алгоритма ASMs — сопоставить модель с новым изображением.
Алгоритм состоит из двух чередуемых действий:
Поиск на изображении вокруг каждой точки лучшей позиции для данной точки. Обновление параметров модели путём наилучшего соответствия с новыми найденными позициями.
Для нахождения оптимальной позиции каждой точки можно использовать поиск четких краев или комбинировать статистическую модель с ожидаемыми характеристиками для данной точки. Оригинальный метод предполагает использование расстояние Махаланобиса для вычисления оптимальной позиции каждой опорной точки .
Этот метод широко применяется для анализа изображений лиц, механических компонентов и медицинских изображений (в 2D и 3D).
Активная модель формы тесно связана с . Этот метод также известен как метод «умные змеи» , так как он является аналогом , но учитывает явные ограничения формы.
Примечания
Категория:Компьютерное зрение Категория:Цифровая обработка изображений Категория:Медицинская визуализация Категория:Распознавание образов Категория:Сегментация изображений