Analíza variánce (kratica ANOVA) je v statistiki zbirka statističnih modelov in z njimi povezanih postopkov, s katerimi skupno varianco med množicami podatkov razcepimo na posamezne komponente, navadno zato, da preverimo, ali so razlike med vzorci razložljive kot statistična odstopanja znotraj iste populacije. Metode analize variance je v 1920. in 1930. letih 20. stoletja prvi uporabil statistik in genetik Ronald Fisher, zato so ponekod znani kot »Fisherjeva ANOVA« ali »Fisherjeva analiza variance«.
Pregled
Obstajajo trije osnovni razredi statističnih modelov: model stalnih pojavov privzema, da so podatki porazdeljeni po normalnih porazdelitvah, ki se razlikujejo po svojih povprečnih vrednostih model naključnih pojavov privzema, da podatki opisujejo hierarhijo različnih populacij, katerih razlike so zajete v hierarhiji mešani modeli opisujejo situacije, v katerih so navzoči tako stalni kot naključni pojavi
Glej tudi ANCOVA, MANOVA
Kategorija:Parametrična statistika