Офлайн-навчання — це підхід до машинного навчання, в якому модель навчається на фіксованому наборі даних, який не оновлюється під час процесу навчання. Цей набір даних збирається заздалегідь, і навчання зазвичай відбувається в пакетному режимі (тобто модель оновлюється за допомогою пакетів даних, а не однієї пари вхід-вихід за раз). Після навчання модель може робити прогнози на основі нових, небачених даних.
В інтерактивному навчанні () відомий лише набір можливих елементів, тоді як в офлайн-навчанні модель також знає порядок, у якому вони представлені.
Див. також
Інтерактивне машинне навчання (online learning) Покрокове навчання (incremental learning)
Література