Music OCR - сукупна назва програм для розпізнавання нотного тексту і наступного його представлення у формі, придатній для редагування і прослуховування. Будучи оцифрованим, нотний текст можна зберігати в таких форматах як MIDI (для програвання) або MusicXML (для друку).
Історія
Дослідження з розпізнавання нотного тексту було розпочато на початку 1960-х років Успішними виявились спроби з виділення нотних лінійок від інших символів. Перша комерційна програма - MIDISCAN, була випущена 1991 року корпорацією Musitek. На відміну від оцифрування звичайних текстів, де усі слова розташовуються послідовно, оцифрування музичної нотації враховує наявність паралельних елементів тексту, а також взаємне розташування у просторі нотних знаків, динамічних та артикуляційних позначень та інших позначень, важливих для характеру виконання.
Програмне забезпечення Info capella-scan ForteScan Light, розробник — Fortenotation FORTE Scan Light MIDI-Connections Scan, розробник — MIDI-Connections MIDI-Connections SCAN 2.0 MP Scan by Braeburn Music Publisher Scanning Edition. Uses SharpEye SDK. MusicReader, розробник — Musicreader MusicReader PDF 4.0 NoteScan в комплекті з Nightingale NoteScan OMeR (Optical Music easy Reader) Додаток для Harmony Assistant та Melody Assistant: Myriad Software OMeR (ShareWare) PDFtoMUSIC, розробник — Myriad PDFtoMUSIC PhotoScore, розробник — Neuratron PhotoScore Ultimate 7. Легка версія PhotoScore використана в програмі Sibelius. PhotoScore використовує SharpEye SDK. ScoreMaker, розробник — Kawai Scoremaker (Japanese) Scorscan, розробник — npcImaging ScorScan. SharpEye, розробник — Visiv SharpEye , розробник — Musitek SmartScore. Раніше випускалось під назвою «MIDISCAN». (SmartScore Lite використовується в програмі Finale). VivaldiScan (так само як і SharpEye) VivaldiScan
Вільне програмне забезпечення Audiveris OpenOMR (Java) (last release 2010)
Зовнішні посилання Optical Music Recognition (OMR): Programs and scientific papers Optical Music Recognition Bibliography: список публікацій OMR. OMR (Optical Music Recognition) Systems : Комплексна таблиця OMR. Assessing Optical Music Recognition Tools Автори: Pierfrancesco Bellini, Ivan Bruno, Paolo Nesi Optical Manuscript Analysis проект Університету міста Лідс.
Посилання