У теорії ймовірностей і статистиці параметр форми є числовим параметром із сімейства параметричних розподілів ймовірностей Everitt B.S. (2002) Cambridge Dictionary of Statistics. 2nd Edition. CUP. , який не є ні коефіцієнтом зсуву ні коефіцієнтом масштабу (ані їх функцією як, наприклад, параметр швидкості). Такий параметр повинен впливати на форму розподілу, а не просто зміщувати його (як це робить параметр розташування) або розтягувати/згортати (як це робить параметр масштабу).
Оцінка Багато оцінок вимірюють зсув або масштаб; однак існують також оцінки параметрів форми. Найпростіше, їх можна оцінити використовуючи моменти вищих порядків, такі як асиметрія (3-й момент) або ексцес (4-й момент), якщо ці вищі моменти визначені і скінченні. Оцінки форми часто включають статистику вищого порядку (нелінійні функції), як у вищих моментах, але існують і лінійні оцінки, такі як L-моменти . Також можна використовувати оцінку максимальної правдоподібності.
Приклади Наступні неперервні розподіли ймовірностей мають параметр форми:
Бета-розповсюдження Ексгаусів розподіл Експоненційний розподіл потужності Розподіл Фреше Гамма-розподіл Узагальнений розподіл екстремальних значень Логістичний розподіл Розподіл Log-t Обернений гамма-розподіл Обернений розподіл Гаусса Розподіл Парето Розподіл Пірсона Асиметричний нормальний розподіл Логнормальний розподіл Т-розподіл Стьюдента Лямбда розподіл Тьюкі Розподіл Вейбулла Розподіл Мукерджі-іслам
Наступні безперервні розподіли навпаки не мають параметра форми, їх форма є фіксованою, змінюється лише їхнє розташування або масштаб (або обидва). Звідси випливає, що асиметрія та ексцес (якщо вони існують) цих розподілів є константами, оскільки асиметрія та ексцес не залежать від коефіцієнтів зсуву та масштабу.
Експоненційний розподіл Розподіл Коші Логістичний розподіл Нормальний розподіл Розподіл підвищеного косинуса Рівномірний розподіл Розподіл півколом Вігнера
Посилання